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複數映射(complex maps):從曼德博集合(Mandelbrot

在文檔中 宇宙的尺度變異定律 (頁 91-97)

第四章 :從非綫性動力學到混沌理論再返回分形

4.7  複數映射(complex maps):從曼德博集合(Mandelbrot

從曼德博集合(Mandelbrot set)回到分形

上述微分方程和差分方程的變量( x )和參數(

)都只限 於實數,我們可以繪畫以

和 xs為橫直坐標的軌道圖,如圖 4.8和4.13等。但如果是複數的映射,變量與參數都有它們的 實數和虛數,無法一起被容納在一個平面圖內。

圖 4.14

z

3 8  0. 黑點是方程的三個根,分別用不同顏色代 表其吸引區域,吸引區域之間的界限有類似分形的結構。影響動 力收斂的勢函數也很複雜,收斂的軌道視乎始初點的位置,圖中

(有箭頭的線)畫出一個可能的軌道。

先舉一個例子,考慮以下方程:

z3 8  0, (4.19) 如果z是限於實數,只有一個實數根 z 2,就是一維勢函

數的最低點。但如果z是複數,圖4.14 描畫z的三個根,

2, 1 3i , 在 複 平 面 上 , 分 別 位 於 不 同 的吸引區域(basin of attraction),吸引區域的交界處有複雜 的分形結構,代表相應勢函數的複雜性。收斂的軌道視乎始 初點位置,圖中畫出一個可能的軌道。吸引區域顏色的色度 越深,收斂需要的迭代數越多。

有關描繪複映射的方法,我們只講述著名的曼德博集合這個 例子。它的映射是複二次多項式迭代:

(4.20) 這集合是由不同複數值 c組成的序列:

c, c2 c, c

2 c

2 c, c

 

2 c

2 c

2 c,.... (4.21)

這序列的元素 zn(無論 n 有多大)只有兩個可能性:絕對值 發散到無限大,或者絕對值維持有界的數值。我們將後者的

c 繪畫在複平面上,這便是曼德博集合。例如: c  1

,(4.21) 成為

0,1,2,5,26,...

,所以1不屬於曼德博集合。

c  1

0,1,0,1,0,1,...

,所以

1

屬於曼德博集合,見圖4.15

。黑色部份就是有界 c 的分佈。但如果 c 點排成一直綫,因 為線沒有闊度,所以不容易看出來。例如往左沿著負實軸至-2的直綫,與主體相連。

圖 4.15 曼德博集合。

曼德博集合(4.20)在實數軸的動力變化正好符合(4.16)的差分 方程,回顧4.5節第6點說明這方程與邏輯斯諦差分方程(4.13) 的同胚關係,容許我們就曼德博集合和邏輯斯諦差分方程在 動力特徵作1對1 的比較。根據(4.18),彼此參數的區域是

 1,4

 

; Re c

 

 2, 14 。圖4.16 比較邏輯斯諦差分方程的 軌道圖和曼德博集合在Re c

 

 2, 14 的相應結構。可見曼

德博集合的心形主體(Re c

 

  34,14 )是分歧出現前的

漸近值區,左邊的圓是2週期的輪換區,然後4、8週期區加 上無序混沌般的軌道,還看到自相似的小圓相對與那小片穩 定空間等等。還有,圍繞心形和圓形外有無數樹枝形的支流

,那是在若干(例如20次)迭代還未發散掉的 zn點,以顯示 曼德博集合的動力狀態。

圖 4.16曼德博集合在實數軸與邏輯斯諦差分方程軌道的比較。(

https://en.wikipedia.org/wiki/File:Verhulst-Mandelbrot-Bifurcation.jpg

圖4.16 顯示曼德博集合豐富和漂亮的自相似性圖像。其中有 無盡的細緻結構,都是利用計算機和高分辨繪圖發現,仍是 現今研究的對象。曼德博集合與之前的朱利亞集合(Julia set

50有一定的互補關係。

說到這裡,我們回顧第四章從分形的靜態幾何與及無規性結 構,介紹分形維數。接著本章進入非綫性動力系統的討論,

系統由微分和差分方程來代表。我們只談相當簡單的一維函 數方程,但已發現各種既有代表性而又複雜的動力屬性和混 沌理論。這些屬性的描述又將論點帶回分形的問題。再加上 第1-2章的尺度變異和冪定律的概念,讀者大概可以感覺到我 們一直用數學的石階鋪蓋分析自然現象的道路,因為這些石 階都是相輔相連的,而這路又是海闊天空的,正是意味著數 學在科學應用上的基礎性和廣義性。可是,在要邁進以後幾 章的應用課題之前,我們還有介紹兩個重要的函數,在下節 講述。

50 根據法國數學家 Gaston Maurice Julia (1893-1978) 的研究命名 。

圖 4.17 曼德博集合的自相似性。

(https://en.wikipedia.org/wiki/Mandelbrot_set)

4.8 關 聯 函 數 ( correlation function ) 和 功 率 譜 (

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