國民小學高年級男生，情緒管理變項對人際關係之預測作用，如表 4-22 至 表 4-26 所列之逐步多元迴歸摘要。
一、以整體人際關係為效標變項之逐步多元迴歸
由表 4-22 可知，四項情緒管理變項中有三項能有效的預測國小高年級男生 整體人際關係，總解釋變異量為 45.7%，其中以「管理自己的情緒」的預測力最 強，為.304，其次為「覺察自己的情緒」，預測力為.100。另外，在標準迴歸係 數β上均為正值，顯示這三個預測變項對整體人際關係而言，均是正面的影響。
表 4-22 情緒管理變項預測國小高年級男生整體人際關係之逐步多元迴歸摘要 投入變項順序 R R2 R2增加量 標準迴歸係數β F 值 1.管理自己的情緒 .551 .304 .304 .268 198.066***
2.覺察自己的情緒 .636 .404 .100 .303 76.495***
3.處理他人的情緒 .676 .457 .053 .280 43.390***
***p<.001
二、以「與同儕關係」為效標變項之逐步多元迴歸
由表 4-23 可知，四項情緒管理變項中有三項能有效的預測國小高年級男生
「與同儕關係」，總解釋變異量為 28.7%，其中以「處理他人的情緒」的預測力最 強，為.223，其次為「覺察自己的情緒」，預測力為.043。另外，在標準迴歸係 數β上均為正值，顯示這三個預測變項對「與同儕關係」而言，均是正面的影響。
表 4-23 情緒管理變項預測國小高年級男生「與同儕關係」之逐步多元迴歸摘要 投入變項順序 R R 2 R2增加量 標準迴歸係數β F 值
.473 .223 .223 .306 130.599***
2.覺察自己的情緒 .516 .266 .043 .179 26.508***
3.管理自己的情緒 .536 .287 .021 .179 12.969***
1.處理他人的情緒
***p<.001
三、以「與師長關係」為效標變項之逐步多元迴歸
由表 4-24 可知，四項情緒管理變項均能有效的預測國小高年級男生「與師 長關係」，總解釋變異量為 33.5%，其中以「處理他人的情緒」的預測力最強，
為.244，其次為「管理自己的情緒」，預測力為.057。另外，在標準迴歸係數β 上均為正值，顯示這四個預測變項對「與師長關係」而言，均是正面的影響。
表 4-24 情緒管理變項預測國小高年級男生「與師長關係」之逐步多元迴歸摘要 投入變項順序 R R2 R2增加量 標準迴歸係數β F 值 1.處理他人的情緒 .494 .244 .244 .265 146.642***
2.管理自己的情緒 .548 .301 .057 .213 36.711***
3.覺察自己的情緒 .574 .329 .028 .147 18.931***
4.認知他人的情緒 .579 .335 .006 .107 4.403*
*p<.05 ***p<.001
四、以「與父母關係」為效標變項之逐步多元迴歸
由表 4-25 可知，四項情緒管理變項均能有效的預測國小高年級男生「與父 母關係」，總解釋變異量為 30.4%，其中以「覺察自己的情緒」的預測力最強，
為.216，其次為「管理自己的情緒」，預測力為.073。另外，在標準迴歸係數β 上，「覺察自己的情緒」、「管理自己的情緒」和「處理他人的情緒」為正值，顯 示這三個層面對「與師長關係」有正面的影響，而在「認知他人的情緒」則為負 值，可見其對「與師長關係」的影響是負面的。
表 4-25 情緒管理變項預測國小高年級男生「與父母關係」之逐步多元迴歸摘要 投入變項順序 R R2 R2增加量 標準迴歸係數β F 值 1.覺察自己的情緒 .465 .216 .216 .362 125.351***
2.管理自己的情緒 .538 .289 .073 .259 46.416***
3.處理他人的情緒 .545 .297 .008 .143 5.283* 4.認知他人的情緒 .551 .304 .007 -.107 4.146*
*p<.05 ***p<.001
五、以「與兄弟姊妹關係」為效標變項之逐步多元迴歸
由表 4-26 可知，四項情緒管理變項中有三項能有效的預測國小高年級男生
「與兄弟姊妹關係」，總解釋變異量為 19.7%，其中以「管理自己的情緒」的預測 力最強，為.133，其次為「覺察自己的情緒」，預測力為.045。另外，在標準迴 歸係數β上均為正值，顯示這三個預測變項對「與兄弟姊妹關係」而言，均是正 面的影響。
表 4-26 情緒管理變項預測國小高年級男生「與兄弟姊妹關係」之逐步多元迴歸摘要 投入變項順序 R R2 R2增加量 標準迴歸係數β F 值 1.管理自己的情緒 .365 .133 .133 .169 65.258***
2.覺察自己的情緒 .422 .178 .045 .210 23.313***
3.處理他人的情緒 .444 .197 .019 .174 10.015**
**p<.01 ***p<.001