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肆、 公共運輸環境各層面因素量表(公車模式)測量模式 的驗證
本研究公共運輸環境各層面因素量表(公車模式)分為七個因素結構，其驗證 性因素分析（CFA）被定義為如下：（一）有七個一階因素：「搭乘安全性之考量 (Bsafe)」、「無障礙性之設計（Bbarri）」、「乘車環境之舒適度（Bconfo）」、「運輸 系統間之機動性（Bmobi）」、「交通訊息通報之即時性（Binstan）」、「準確性之要 求（Baccur）」以及「到達目的地之可及性（Bacess）」；（二）題項「safeB1」至
「safeB6」等五題用來反應「搭乘安全性之考量(Bsafe)」，題項「barriB1」至「barriB4」
等四題用於反應「無障礙性之設計（Bbarri）」，題項「confoB1」至「confoB3」等 三題用於反應「乘車環境之舒適度（Bconfo）」，題項「mobiB1」至「mobiB2」二 題用於反應「運輸系統間之機動性（Bmobi）」，題項「instanB1」至「instanB1」
二題用於反應「交通訊息通報之即時性（Binstan）」，題項「accurB1」至「accurB4」
等四題用於反應「準確性之要求（Baccur）」，題項「acessB1」至「acessB4」等四 題用於反應「到達目的地之可及性（Bacess）」；（三）為了讓七個一階因素（潛在 變項）具有量尺，必須選擇因素中其中一個觀察變項作為參照變項（reference variable），通常選擇信度最高者之題項（黃芳銘，2009：80）。然而，因無法確認 何者信度最高，所以依慣例以各因素的第一題（safeB1、barriB1、confoB1、accurB1、
acessB1）為之，而「運輸系統間之機動性（Bmobi）」與「交通訊息通報之即時 性（Binstan）」構面題項只有兩題，為了使（潛在變項）具有量尺，該構面題項 皆予以量尺；（四）該七個因素之間彼此相關；（五）各題項的誤差項彼此間不相 關。驗證性因素分析的路徑圖如圖 4-8 所示。
一、違犯估計檢視
由下表 4-16、表 4-17 與表 4-18 的參數估計值來檢查是否有「違犯估計4-12」 的現象。「公共運輸環境各層面因素量表(捷運模式)」觀察變項的誤差變異數（ε）
介於 0.34 到 0.85 之間，皆是正數。觀察變項的標準化因素負荷量（λ）介於 0.39 到 0.81 間，並沒有大於 1 或太過接近 1 的現象；表 4-18 中可發現此量表七個潛 在變項（因素）間的標準化相關係數（φ）介於 0.52 到 0.90 之間，無大於 0.95 的值。最後，所有觀察變項的因素負荷量的標準誤介於 0.06 到 0.37 間，誤差變 異數的標準誤介於 0.03 到 0.05 之間，而七個潛在變項之間的相關係數的標準誤 為 0.014 到 0.044，皆無出現不合理的值。因此本模式無「違犯估計」的現象。
4-12同註 4-2。
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果，χ2（233）= 565.587，P = 0.0；RMSEA4-13為 0.0573；CFI4-14為 0.977；SRMR4-15為 0.0541。因卡方值的顯著性小於 0.001，顯示拒絕「測量模式之共變數矩陣等 於實際資料之共變數矩陣」之虛無假設，亦即測量模式之共變數矩陣與實際資料 之共變數矩陣之間有差異。然而，學者認為卡方值易受樣本數量影響，整體模式 也較容易呈現不適配的結果。因此，學者建議將卡方值列為參考之用（邱皓政，
2011：5-20）。而 RMSEA 為 0.0573，屬於合理的適配，CFI 大於可接受值 0.90，
SRMR 小於可接受值 0.08。由此可知，本研究之測量模式具有合理的適配度（Kline，
2010：205-210）。
4-13同註 4-3。
4-14同註 4-4。
4-15同註 4-5。
safeB1
safeB5 safeB6 barriB1 barriB2 barriB3 barriB4 confoB1 confoB2 confoB3 mobiB1 mobiB2 instanB1 instanB2 accurB1 accurB2 accurM3 accurM4 acessM1 acessB2 acessB3 acessB4
safeB2
accurB3 accurB4 acessB1
0.53 0.65 0.51
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表 4-16：測量模式的測量誤之參數估計表(公車模式)
觀察變項 測量誤（ε）
非標準化參數值 標準誤 t 值 標準化參數值 safeB1 0.42 0.03 12.97* 0.64 safeB2 0.45 0.04 11.95* 0.53 safeB4 0.40 0.03 11.78* 0.52 safeB5 0.63 0.05 13.68* 0.75 safeB6 0.42 0.03 12.48* 0.58 barriB1 0.48 0.04 12.35* 0.52 barriB2 0.48 0.04 11.87* 0.48 barriB3 0.53 0.04 13.20* 0.62 barriB4 0.48 0.04 12.23* 0.51 confoB1 0.43 0.04 11.69* 0.49 confoB2 0.36 0.03 10.60* 0.41 confoB3 0.43 0.04 11.36* 0.46 mobiB1 0.33 0.03 10.21* 0.50 mobiB2 0.39 0.04 10.97* 0.54 instanB1 0.52 0.05 11.22* 0.55 instanB2 0.52 0.05 11.23* 0.55 accurB1 0.37 0.03 11.32* 0.38 accurB2 0.39 0.03 11.63* 0.40 accurB3 0.41 0.03 12.48* 0.47 accurB4 0.59 0.04 14.14* 0.77 acessB1 0.44 0.03 14.17* 0.85 acessB2 0.58 0.04 13.66* 0.75 acessB3 0.33 0.04 8.32* 0.34 acessB4 0.45 0.04 10.36* 0.44 註： *p < 0.01
資料來源：本研究自行繪製
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表 4-17：測量模式的因素負荷量之參數估計表(公車模式)
觀察變項 因素負荷量（λ）
非標準化參數值 標準誤 t 值 標準化參數值 safeB1 1.00 - - 0.60 safeB2 1.29 0.12 10.71*
*
0.68 safeB4 1.25 0.12 10.82* 0.69 safeB5 0.95 0.11 8.57* 0.50 safeB6 1.13 0.11 10.31* 0.65 barriB1 1.00 - - 0.69 barriB2 1.09 0.08 13.18* 0.72 barriB3 0.85 0.07 11.40* 0.61 barriB4 1.02 0.08 12.83* 0.70 confoB1 1.00 - - 0.72 confoB2 1.06 0.08 13.96* 0.77 confoB3 1.04 0.08 13.49* 0.73 mobiB1 1.00 - - 0.71 mobiB2 1.00 - - 0.68 instanB1 1.00 - - 0.67 instanB2 1.00 - - 0.67 accurB1 1.00 - - 0.79 accurB2 0.98 0.06 16.67* 0.78 accurB3 0.86 0.06 15.44* 0.73 accurB4 0.54 0.06 9.82* 0.48 acessB1 1.00 - - 0.39 acessB2 1.57 0.24 6.44* 0.50 acessB3 2.80 0.37 7.50* 0.81 acessB4 2.67 0.36 7.40* 0.75 註： *p < 0.01
資料來源：本研究自行繪製
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表 4-18：公共運輸環境各層面(公車模式)SEM 測量模式之因素相關矩陣摘要表 兩因素配對 標準化相關係數
（φ） 標準誤 t 值
Bsafe ─ Bbarri 0.76 0.031 8.028*
Bsafe ─ Bconfo 0.71 0.030 7.849*
Bsafe ─ Bmobi 0.58 0.023 7.009*
Bsafe ─ Binstan 0.51 0.026 6.296*
Bsafe ─ Baccur 0.65 0.032 7.838*
Bsafe ─ Bacess 0.53 0.014 5.314*
Bbarri ─ Bconfo 0.82 0.041 9.042*
Bbarri ─ Bmobi 0.66 0.031 8.126*
Bbarri ─ Binstan 0.62 0.035 7.672*
Bbarri ─ Baccur 0.71 0.042 8.860*
Bbarri ─ Bacess 0.57 0.019 5.663*
Bconfo ─ Bmobi 0.52 0.029 6.940*
Bconfo ─ Binstan 0.56 0.035 7.212*
Bconfo ─ Baccur 0.69 0.041 8.812*
Bconfo ─ Bacess 0.52 0.018 5.468*
Bmobi ─ Binstan 0.72 0.031 8.647*
Bmobi ─ Baccur 0.60 0.033 8.106*
Bmobi ─ Bacess 0.62 0.017 5.871*
Binstan ─ Baccur 0.90 0.044 10.578*
Binstan ─ Bacess 0.60 0.019 5.726*
Baccur ─ Bacess 0.72 0.025 6.287*
註：*p < 0.01
資料來源：本研究自行繪製
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