輸系統間之機動性（Bmobi）、交通訊息通報之即時性（Binstan）、準確性之要求
（Baccur）以及到達目的地之可及性（Bacess）皆存在，唯「搭乘安全性之考量
safeB5 safeB6 barriB1 barriB2 barriB3 barriB4 confoB1 confoB2 confoB3 MobiB1 mobiB2 instanB1 instanB2 accurB1 accurB2 accurM3 accurM4 acessM1 acessB2
acessB3 acessB4
無障礙性 Benvir
safeB2
accurB3 accurB4 acessB1
0.53
整體旅運環境
Benvir
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表 4-19：完整雙因素模式因素負荷量之參數估計表(公車模式) 題項 完整雙因素(Bifactor)模式
一般因素 Bsafe Bbarri Bconfo Bmobi Binstan Baccur Bacess safeB1 1.00 (0.43 ) 1.00 (0.50)
safeB2 1.46 ( 0.55) 0.85 (0.37)
safeB4 1.19 ( 0.47) 1.66 (0.77)
safeB5 1.27 ( 0.48) 0.13 (0.06)
safeB6 1.50 ( 0.61) 0.30 (0.14)
barriB1 1.73 ( 0.62) 1.00 (0.21)
barriB2 1.81 ( 0.62) 2.67 (0.54)
barriB3 1.52 ( 0.57) 1.08 (0.24)
barriB4 1.75 ( 0.62) 1.36 (0.28)
confoB1 1.72 ( 0.63) 1.00 (0.25)
confoB2 1.59 ( 0.59) 2.98 (0.74)
confoB3 1.70 ( 0.61) 1.37 (0.33)
mobiB1 1.06 ( 0.46) 1.00 (0.50)
mobiB2 1.44 ( 0.57) 1.00 (0.45)
instanB1 1.71 ( 0.59) 1.00 (0.40)
instanB2 1.36 ( 0.49) 1.00 (0.41)
accurB1 2.04 ( 0.71) 1.00 (0.34)
accurB2 1.90 ( 0.66) 1.25 (0.42)
accurB3 1.67 ( 0.62) 1.08 (0.39)
accurB4 1.07 ( 0.42) 0.51 (0.19)
acessB1 0.70 ( 0.34) 1.00 (0.17)
acessB2 1.14 ( 0.45) 1.41 (0.19)
acessB3 1.50 ( 0.53) 6.25 (0.78)
acessB4 1.55 ( 0.53) 3.80 (0.46)
註：1.括號內為標準化的因素負荷量；2.標示底線為因素負荷量未達顯著水準。
資料來源：本研究自行繪製
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陸、 公 共 運 輸 環 境 各 層 面 因 素 量 表 ( 公 車 模 式 ) 不 完 整 雙因素模式的驗證
根據上述公共運輸環境各層面因素量表(公車模式)之完整雙因素模式中顯 示，觀察變項 safeB5，內容為:「我覺得公車上張貼清楚容易理解的逃生步驟說 明。」，其變異不由「搭乘安全性之考量(Bsafe)」之特殊因素進行解釋，應由「一 般因素」進行解釋。因此本研究針對模式進行修改，將原本於「搭乘安全性之考 量(Bsafe)」因素之題項 safeB5 的反應關係消除，由「一般因素(整體旅運環境)」
進行解釋。承上述結果，修改成「不完整雙因素模式」，再進行檢定，其徑路圖 及標準化參數如圖 4-10 所示。
一、整體模式適配度檢定
公共運輸環境各層面因素量表(公車模式)之「不完整雙因素模式」適配指標 檢定結果揭示於下表 4-20，可知χ（231）＝ 530.29，P = 0.0；RMSEA2 4-19為 0.055；
SRMR4-20是 0.050；CFI4-21是 0.98，顯示模式與資料符合之適配，可以進一步的 檢驗研究假設。
二、測量模式假設檢定
公共運輸環境各層面因素量表(公車模式)之「不完整雙因素模式」檢定後的 非標準化和標準化的因素負荷量呈現於表 4-20 中。所有觀察變項的因素負荷量 達到顯著水準，且標準化係數介於 0.13 至 0.78 間，可知項目之觀察變項具有足 夠用以反應潛在變項的效度，此測量模式假設是成立的。而原屬特殊因素「搭乘 安全性之考量(Bsafe)」的題項 safeB5（我覺得公車上張貼清楚容易理解的逃生步 驟說明。），改由「一般因素」解釋後，因素負荷量未達顯著水準之情況獲得改 善，代表「一般因素」更能解釋此題項，如表 4-20 所示。更驗證了「公共運輸環 境各層面因素量表(公車模式)」除了七個特殊因素之外，亦存在一個共同因素（即 整體旅運環境）來解釋各題項，表示「公共運輸環境各層面因素量表(公車模式)」
可由一共同概念來含括。因此，雙因素模式可針對量表各題項的變異成分進行分 析，釐清變項間共變與關聯程度，對於旅運者搭乘公車之旅運意向、行為有更深 層之解釋。
4-19同註 4-3。
4-20同註 4-5。
4-21同註 4-4。
‧
safeB5 safeB6 barriB1 barriB2 barriB3 barriB4 confoB1 confoB2 confoB3 MobiB1 mobiB2 instanB1 instanB2 accurB1 accurB2 accurM3 accurM4 acessM1
acessB4
無障礙性 Benvir
safeB2
accurB3 accurB4
0.66 acessB1 0.45
圖 4-10：不完整雙因素模式徑路圖及標準化參數(公車模式)
資料來源：本研究自行繪製
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表 4-20：不完整雙因素模式的因素負荷量之參數估計表(公車模式) 題項 不完整雙因素(Bifactor)模式
一般因素 Bsafe Bbarri Bconfo Bmobi Binstan Baccur Bacess safeB1 1.00 (0.43) 1.00 (0.49)
safeB2 1.46 (0.55) 0.84 (0.37)
safeB4 1.19 (0.47) 1.71 (0.78)
safeB5 1.27 (0.48)
safeB6 1.50 (0.61) 0.28 (0.13)
barriB1 1.72 (0.62) 1.00 (0.21)
barriB2 1.80 (0.62) 2.70 (0.54)
barriB3 1.51 (0.57) 1.09 (0.24)
barriB4 1.74 (0.63) 1.37 (0.28)
confoB1 1.71 (0.63) 1.00 (0.25)
confoB2 1.58 (0.59) 2.99 (0.74)
confoB3 1.69 (0.61) 1.37 (0.33)
mobiB1 1.05 (0.46) 1.00 (0.50)
mobiB2 1.43 (0.57) 1.00 (0.45)
instanB1 1.69 (0.59) 1.00 (0.40)
instanB2 1.34 (0.49) 1.00 (0.41)
accurB1 2.02 (0.71) 1.00 (0.34)
accurB2 1.88 ( 0.66) 1.25 (0.43)
accurB3 1.65 ( 0.62) 1.08 (0.39)
accurB4 1.06 ( 0.42) 0.51 (0.20)
acessB1 0.70 ( 0.34) 1.00 (0.17)
acessB2 1.13 ( 0.45) 1.41 (0.19)
acessB3 1.48 ( 0.53) 6.25 (0.78)
acessB4 1.54 ( 0.53) 3.81 (0.46)
註：1.括號內為標準化的因素負荷量當。
資料來源：本研究自行繪製
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第四節 公共運輸環境因素之雙因素模式 對旅運意向與行為之影響
前述提及雙因素模式是假定測驗的所有項目可由一個一般因素，加上數個對 應於每個因素的特殊因素來解釋。然而，雙因素模式之特性為：（一）模式中具 一種共同的一般因素，並假設為解釋特殊因素之間的共同性；（二）模式有多個 特殊因素，每一個因素假設為，在一般因素之外，解釋其在特殊因素的影響；（三）
雙因素模式可以檢驗在一般因素之外，特殊因素對旅運意向及行為是否具有影響，
此為本研究關注焦點。承上，根據上述分析驗證本研究所關注公共運輸環境面向 之特殊因素，具有共同一般因素存在。雙因素模式可以檢驗在一般因素（即整體 旅運環境）之外，公共運輸環境特殊因素對旅運意向及行為是否具有影響。爰此，
本研究將個別之公共運輸環境因素（特殊因素）與一般因素（整體旅運環境）進 行結構方程式之分析，以釐清其關係。