第五章 模式構建與校估結果
5.3 區域型汽機車車型車齡選擇模式
本節為構建區域型之選擇模式以反應不同區域間之特性，其內容將分別校估 汽機車車型車齡選擇模式及替代能源之汽機車選擇模式，期能藉由模式之結果了 解不同區域間其車型車齡選擇行為的差異性，此亦可反應當某一管理策略實施時 對於各區域間選擇行為的影響情形。
構建區域型模式前，首先需將本研究問卷調查範圍的23縣市進行區域分群，
以做為區域型模式之分區依據。本研究依據行政院主計處各縣市的社經資料，選 取各縣市人口密度、汽車密度、機車密度、家戶每年可支配所得、每人可享有道 路面積等變數進行群落分析，將上述各變數的縣市指標統計資料彙整如表5-15。
表 5-15 各縣市社經指標之統計資料 縣市 人口密度
(人/km2)
汽車密度 (輛/ km2)
機車密度 (輛/ km2)
家戶每年可支 配所得(元/戶)
每人享有道路 面積(m2/人) 臺北縣 1835.31 437.59 1019.99 930130 8.03 宜蘭縣 214.79 61.53 128.42 767861 29.01 桃園縣 1565.3 501.74 789.43 981273 12.63 新竹縣 341.62 118.02 168.96 957811 20.27 苗栗縣 307.63 103.41 177.22 849510 27.43 臺中縣 752.36 255.85 452.49 810914 22.94 彰化縣 1223.98 392.72 788.05 815377 15.43 南投縣 130.33 44.83 79.01 815573 30.42 雲林縣 564.36 175.95 354.74 764109 28.55 嘉義縣 291.24 89.84 180.49 697288 34.2 臺南縣 548.95 173.35 369.93 747222 33.97 高雄縣 445.98 131.74 336.87 686038 35.31 屏東縣 321.93 90.5 235.8 747713 29.78 臺東縣 67.12 18.61 47.44 624932 41.94 花蓮縣 74.6 22.9 49.14 726258 38.39 澎湖縣 723.49 162.29 487.92 705881 23.21 基隆市 2942.42 673.8 1352.71 782453 15.73 新竹市 3792.23 1232.27 2262.8 1171277 12.58 臺中市 6390.63 2173.23 3552.95 969246 18.9 嘉義市 4537.46 1384.39 3116.65 800693 34.82 臺南市 4327.11 1260.9 3058.7 851949 17.32 台北市 9684.49 2692.26 3848.97 1262406 7.53 高雄市 9861.84 2814.25 7554.14 970062 11.65
資料來源：行政院主計處
由於本研究欲將23縣市分為主要都會、次要都會及一般都市三群，故採用K 平均數集群法選定最佳的群落分析結果，依據分群結果將23縣市分為以下三區，
第一區設定為主要都會，所包含縣市有台北市、台中市、高雄市；第二區設定為 次要都會，包含縣市有台北縣、基隆市、桃園縣、台中縣、新竹縣、新竹市、彰 化縣、台南市；第三區設定為一般都市，包含縣市有宜蘭縣、花蓮縣、台東縣、
苗栗縣、南投縣、雲林縣、嘉義縣、嘉義市、台南縣、高雄縣、屏東縣、澎湖縣。
然而根據分群結果，就運輸特性而言與一般認知有些許差異，因此考量整體台北 主要都會區的交通運輸環境較為相似而將台北縣設定為主要都會。將各區域最終 所包含之縣市彙整如表5-16所示。依據第5.2節各模式之最佳多項羅吉特模式為基 礎，以完全市場區隔的方式將各縣市樣本依照分區結果，分別校估主要都會、一 般都市及次要都會模式，各模式內容詳述於后。
表 5-16 縣市之分區結果 區域別 縣市別
主要都會 台北市、台中市、高雄市、台北縣
次要都會 基隆市、桃園縣、台中縣、新竹縣、新竹市、彰化縣、台南市 一般都市 宜蘭縣、花蓮縣、台東縣、苗栗縣、南投縣、雲林縣、嘉義縣、
嘉義市、台南縣、高雄縣、屏東縣、澎湖縣
5.3.1 汽車車型車齡選擇模式
依據縣市之分區結果將樣本資料區分為主要都會、次要都會及一般都市三 類，以完全市場區隔的方法將各區域的樣本，個別校估三區域的汽車車型車齡選 擇模式，其結果如下表5-17所示。
首先以市場區隔檢定汽車車齡車型模式是否有必要以完全市場區隔方法進 行區隔，其虛無假設為各模式中變數之係數並無顯著之差異。由各模式收斂之對 數 概 似 值 求 得 其 檢 定 統 計 量 為 ：-2 ［ -1244.615-(-389.013-408.638-401.779) ］
=90.364；由各模式所含之變數個數求得其自由度為：(17+17+17-17)=34，在α
=0.05之下其卡方值為48.567。由上述可知檢定統計量大於卡方值，故可拒絕虛無 假設，代表主要都會、次要都會及一般都市之模式間具有差異性，故汽車車型車 齡選擇模式中可以完全市場區隔方法予以區分。
為探討各區域個別的係數差異性，本研究特針對各區域模式的共生變數及方 案特定變數進行檢定，各域間的檢定結果彙整如表5-18所示。綜合表5-17模式校 估結果及5-18係數的檢定結果，可知在各項共生變數方面，ln (燃油成本)於次要 都會與一般都市均達α=0.1之顯著水準，經由各區係數檢定後可知主要都會及一 般城市具有顯著差異，因此進一步由係數可知其影響程度是由一般都市至主要都 會遞減，此情形可能一般都市受所得較低的影響，使一般都市購買中古汽車之比 例較主要都會區域高，亦因此使一般都市地區車輛燃油效率低於主要都會，相對
提高燃油成本對於該區域的影響程度。關於(牌照稅+燃料費)÷家戶所得的係數檢 定結果皆不顯著，可知此變數於三區域中並無顯著的差異，此可能與各區域車型 排氣量組成不同有關。ln (車輛價格÷家戶所得)之變數在次要都會與一般都市均 達α=0.01之顯著水準，且由係數檢定結果可知主要都會及次要都會皆與一般城市 有顯著差異，從係數可知其影響程度是由一般都市至主要都會遞減，此情形可能 是因為一般都市家戶所得通常較低於主要都會，因此使成本項目在一般都市模式 中的影響程度較大。ln(保險費÷家戶所得)於三區域皆達α=0.01之顯著水準，而由 其係數檢定結果可知主要都會與及一般城市皆與次要都會有顯著差異，然由變數 對於各區域的影響程度並無上述變數的遞減情形，此可能與各區域間的投保行為 不同有關。變數ln(維修保養費÷家戶所得)亦於三區域皆為顯著且由檢定結果可知 區域間具有差異性，進一步探討此變數對於各區的影響程度是一般都市至主要都 會遞減，符合成本項目在一般都市模式中的影響程度較大的情形。
就方案特定變數而言，駕駛人所得特定至車齡超過5年之變數僅於一般都市 地區具有顯著影響，經由係數檢定結果顯示於次要都會與一般城市具有顯著差 異，推測應是該區平均所得較低，使一般城市購買中古車之情形與其他區域有所 差異所導致的情形。主要駕駛人性別特定至排氣量1801c.c.以上以及車齡超過5 年之變數，其於三區域均達α=0.05之顯著水準，經由各區係數檢定後可知主要都 會及次要都會間具有顯著差異，其係數顯示出該變數對於次要都會之影響程度較 其他區域大，此可能是因為次要都會男性的工作地點大多位於主要都會區，由於 通勤距離較長因此影響次要都會男性對於排氣量及車齡的偏好。而教育程度碩士 以上者和每人享有大眾運輸延車公里之變數，經由係數檢定結果可知三區域間並 無顯著的差異性。
表 5-17 各區域汽車車型車齡選擇模式之校估結果
解釋變數 全國型 主要都會 次要都會 一般都市
係數
t值係數
t值係數
t值係數
t值方 案 特 定 常 數
方案2
(排氣量1200c.c.以下且車齡超過5年)
-3.221 -5.892***-1.718 -1.603 -3.960 -3.974*** -3.907 -3.848
***方案3
(排氣量1201-1800c.c.且車齡5年以下)
4.796 18.337*** 4.988 8.264*** 4.207 9.897*** 5.394 12.311***方案4
(排氣量1201-1800 c.c.且車齡超過5年) -0.395 -0.987 0.715 0.827 -0.894 -1.201 -0.649 -0.964 方案5
(排氣量1801-2400 c.c.且車齡5年以下)
4.490 13.827*** 4.703 6.522*** 3.705 6.561*** 5.359 9.899***方案6
(排氣量1801-2400 c.c.且車齡超過5年) -0.480 -1.121 0.876 0.993 -1.531 -1.920*
-0.280-0.397 方案7
(排氣量2401 c.c.以上且車齡5年以下)
5.429 12.323*** 4.818 5.420 *** 4.342 5.448*** 7.005 9.163***方案8
(排氣量2401 c.c.以上且車齡超過5年)
3.193 6.007*** 2.977 2.993*** 2.494 2.562*** 4.251 4.308***表 5-17 各區域汽車車型車齡選擇模式之校估結果(續)
解釋變數 全國型 主要都會 次要都會 一般都市
係數
t值係數
t值係數
t值係數
t值共 生 變 數
(燃油成本)
0.5 -1.348 -3.305***0.425 0.563 -1.345 -1.697*
-2.544 -3.852***(牌照稅+燃料費)÷家戶所得
-26.955 -3.710*** -21.224-1.623 -43.316 -2.757*** -16.505 -1.367
ln(車輛價格÷家戶所得) -1.037 -6.133***-0.219 -0.671 -0.958 -2.868*** -1.806 -6.049***
ln(保險費÷家戶所得) -1.239 -15.145*** -1.406 -9.717*** -0.594 -4.239*** -1.609 -10.859***
ln(維修保養費÷家戶所得) -1.827 -19.831*** -1.496 -9.906*** -1.767 -10.759*** -2.253 -12.995***
方 案 特 定 變 數
主要駕駛人所得
車齡超過5年
-0.098 -3.037***-0.090 -1.528 -0.036 -0.902
-0.247 -2.725***主要駕駛人性別(女為0；男為1)
排氣量1801c.c.以上
1.173 6.743*** 0.618 1.963* 1.508 4.938*** 1.293 4.288***主要駕駛人性別(女為0；男為1)
車齡超過5年
1.245 4.911***0.628 1.308
2.014 3.830*** 1.269 3.223***主要駕駛人教育程度(碩士以上)
車齡超過5年
-0.801 -2.269***-0.323 -0.613 -1.109 -1.720*
-0.943-1.321 每人享有大眾運輸延車公里
排氣量1801c.c.以上
0.005 2.182** 0.0031.116 -0.016 -0.576 -0.006 -0.279 收斂之對數概似值
LL(βˆ)-1244.615 -389.013 -408.638 -401.779
ρ2
0.570 0.537 0.523 0.665
表 5-18 汽車車型車齡區域型模式個別係數差異性檢定
僅於主要都會區顯著，但於係數檢定結果中可知三區域並無顯著差異，此可能是 因機車的燃油效率較高，雖說其於主要都會區中因交通較為壅塞因而降低該區域 車輛之燃油效率，相對地提高燃油成本的影響程度，使該區的燃油成本影響程度 最大，但對於三區域而言其差異性不大。ln(車價÷家戶所得)之變數在三區域皆為 顯著，可知車價對於三區域的家戶選擇機車行為具有影響，而由三區域係數的檢 定結果則顯示次要都會與一般城市間具有顯著差異。ln(保險費÷家戶所得)於三區 域中皆為顯著，且係數檢定結果可知主要都會對次要都會、一般城市皆具有顯著 差異，近一步由係數可知保險費項目對於主要都會區域的影響程度較大，此與汽 車模式之情形不同，此可能與汽機車投保行為不同有關。變數ln(維修保養費÷家 戶所得)在三區域皆為顯著，雖由係數可知其影響程度是由一般都市至主要都會 遞減，此與汽車模式之情形相符，代表成本項目在家戶所得較低之一般都市模式 中其影響程度較大，然其係數檢定後顯示此變數於三區域並未具有顯著差異性。
於方案特定變數方面主要駕駛人性別於三區域中皆具有顯著影響，但進一步 檢定的結果顯示三區域並未具有顯著差異。年行駛公里數特定至車齡超過3 年於 次要都會與一般都市中均達 α=0.05 之顯著水準，其係數檢定結果顯示三區域並 無顯著差異；而年行駛里程特定排氣量91c.c.以上之機車，於主要都會與次要都 會均達 α=0.01 之顯著水準，且由係數檢定結果顯示主要都會、次要都會皆與一 般城市具有顯著差異，進一步由係數可知其對於主要都會區的影響程度較大，推 測應是主要都會地區的所得較其他區域高，較有經濟能力購買相對性能較佳的 91c.c.以上機車。每人享有道路面積變數僅於主要都會具有顯著影響，而由係數 檢定結果顯示三區域並未具有顯著的差異性。
表 5-19 各區域機車車型車齡選擇模式之校估結果
解釋變數 全國型 主要都會 次要都會 一般都市
係數
t值係數
t值係數
t值係數
t值方 案 特 定 常 數
方案2
(排氣量90 c.c.以下且車齡超過3年) -0.371 -1.449 -0.621 -1.464 -0.310 -0.773 0.218 0.387 方案3
(排氣量91-125 c.c.且車齡3年以下)
2.897 6.221*** 4.060 4.393*** 2.853 3.446*** 2.625 2.350**方案4
(排氣量91-125 c.c.車齡超過3年)
1.997 4.077*** 2.790 2.928*** 2.073 2.374** 2.141 1.846*方案5
(排氣量126 c.c.以上且車齡3年以下)
2.039 3.963*** 3.360 3.414*** 2.081 2.252**1.037 0.863 方案6
(排氣量126 c.c.以上且車齡超過3年)
2.439 3.657*** 2.810 2.213** 3.044 2.583***1.748 1.228
共 生 變 數
(燃油成本)
0.5 -1.658 -3.506*** -2.069 -2.875***-1.043 -1.248 -1.331 -1.287
ln(車價÷家戶所得) -1.896 -8.192*** -1.939 -5.195*** -2.242 -5.689*** -0.958 -1.822***
ln (保險費÷家戶所得) -1.727 -11.170*** -2.571 -10.159*** -1.240 -4.524*** -0.932 -3.323***
ln (維修保養費用÷家戶所得) -1.424 -14.905*** -1.340 -8.412*** -1.459 -9.082*** -1.687 -8.582***
表 5-19 各區域機車車型車齡選擇模式之校估結果(續)
解釋變數 全國型 主要都會 次要都會 一般都市
係數
t值係數
t值係數
t值係數
t值方 案 特 定 變 數
主要駕駛人性別(女為0；男為1)
排氣量91c.c.以上
1.004 4.536*** 0.827 2.121** 0.876 2.467** 1.325 3.020***主要駕駛人年齡
排氣量91c.c.以上
-0.021 -2.568** -0.039 -2.615** -0.019-1.378 -0.018 -1.119 年行駛公里(萬公里)
車齡超過3年
-0.803 -3.351***-0.507 -1.312 -0.890 -2.165**
-1.147 -2.337***年行駛公里(萬公里)
排氣量91c.c.以上
2.636 5.937*** 3.856 4.128*** 3.002 4.123***1.099 1.563 每人享有道路面積
排氣量91c.c.以上
-0.023 -2.102** -0.095 -2.059*** -0.034 -1.645*-0.001 -0.024 收斂之對數概似值
LL(βˆ)-1021.434 -392.806 -348.411 -253.942
ρ2
0.544 0.598 0.508 0.541
註： 1. 標準「*」者為於 α = 0.1 下為顯著者 2. 標準「**」者為於 α = 0.05 下為顯著者 3. 標準「***」者為於 α = 0.01 下為顯著者
表 5-20 機車車型車齡區域型模式個別係數差異性檢定
場區隔模式校估結果及5-23係數的檢定結果，可知在各項共生變數方面，燃油成 本僅於主要都會區域具有顯著影響，且主要都會與次要都會間具有顯著差異性，
此應係受到主要都會交通特性的關係使其燃油效率較其它區域低，因此燃油成本 對於主要都會的影響最大。就燃油可及性及購車補助之變數而言，兩者於三區模 式中皆為顯著，然由係數檢定結果可知燃油可及性於主要都會、次要都會皆與一 般城市具有顯著的差異性，此可能是因為一般城市的燃油可及性低於其他兩區，
因此使其具有差異性；由購車成本的結果則顯示其對於三區的影響程度大致相 同。ln(維修保養費÷家戶所得)之變數僅於次要都會具有顯著影響，由係數檢定結 果可知主要都會與次要都會間具有差異性，而其係數值則顯示就替代能源汽車選 擇而言，維修保養費用佔家戶所得比例對於次要都會的影響程度較大。ln (車輛 價格÷家戶所得) 於在次要都會與一般都市均達α=0.05之顯著水準，由係數值雖
因此使其具有差異性；由購車成本的結果則顯示其對於三區的影響程度大致相 同。ln(維修保養費÷家戶所得)之變數僅於次要都會具有顯著影響，由係數檢定結 果可知主要都會與次要都會間具有差異性，而其係數值則顯示就替代能源汽車選 擇而言，維修保養費用佔家戶所得比例對於次要都會的影響程度較大。ln (車輛 價格÷家戶所得) 於在次要都會與一般都市均達α=0.05之顯著水準，由係數值雖