機車車型車齡選擇模式

本節內容為依據第4.3.1 節針對機車車型車齡方案被選擇次數進行合併後的 6 個最終方案定義，並假設家戶皆可選擇該 6 個車型車齡方案，將資料納入機車 車型車齡選擇模式中進行效估，並考量方案間可能存在相似性，因此分別構建多 項及巢式羅吉特模式。分述各模式之校估結果如下：

1.多項羅吉特模式

首先納入車型車齡選擇之各方案特定常數及共生變數，以排氣量90c.c.以下 及車齡3 年以下之方案 1 為基準進行模式校估，其結果如表 5-5 所示。

表 5-5 機車之多項羅吉特模式(不含方案特定變數)

解釋變數 係數 t值

方 案 特 定 常 數

方案2

(排氣量90 c.c.以下且車齡超過3年) -0.705 -3.126***

方案3

(排氣量91-125 c.c.且車齡3年以下) 3.768 21.778***

方案4

(排氣量91-125 c.c.且車齡超過3年) 2.376 13.760***

方案5

(排氣量126 c.c.以上且車齡3年以下) 2.969 9.486***

方案6

(排氣量126 c.c.以上且車齡超過3年) 2.770 5.196***

共 生 變 數

(燃油成本)^0.5 -1.859 -3.848***

ln(車價÷家戶所得) -1.798 -7.948***

ln (保險費÷家戶所得) -1.899 -12.067***

ln (維修保養費用÷家戶所得) -1.382 -14.507***

(牌照稅+燃料費)÷家戶所得 -0.013 -0.409 收斂之對數概似值LL(βˆ) -1074.386

ρ2 0.520

註： 1.「*」者為於 α = 0.1 下為顯著者 2.「**」者為於 α = 0.05 下為顯著者 3.「***」者為於 α = 0.01 下為顯著者

由上表內容可知牌照稅和燃料費佔家戶比例的變數，其符號為負符合先驗知 識，但卻未達α=0.1 的顯著水準，此情形與汽車模式不同，此可能是因為機車僅 針對排氣量 150c.c.以上之車型收取牌照稅，加上燃料費為兩年徵收一次，因此 對於影響機車車型車齡選擇的情形較不顯著。基於其牌照稅和燃料費佔家戶比例 之變數對於車型車齡選擇的影響程度甚低，故將其由模式中剔除。

就其餘共生變數而言，所有符號皆為負且於 α=0.01 之下皆為顯著，代表成

校估結果，將各方案特定變數正負符號之意義分述如下：

(1) 主要駕駛人性別

此為虛擬變數，女性為 0，男性為 1。此變數特定至排氣量 91c.c.以上之車 型方案且其符號為正，此是因為男性較女性重視車輛性能，使男性相對女性而言 會偏好選擇排氣量較大之車型方案，此符合先驗知識亦與汽車情形相符。

(2) 主要駕駛人年齡

此變數特定至排氣量91c.c 之方案且其符號為負，與原本預期年齡越高越重 視車輛之舒適性，其較會選擇排氣量較大的情形不符。此可能是因為年長者使用 機車大多僅做為代步工具，因此相對年輕人而言，年長者較不會選擇排氣量91c.c.

以上的車型。

(3) 年行駛里程

此變數特定至排氣量91c.c.以上及車齡超過 3 年之方案，就排氣量而言符號 為正，而車齡符號為負，顯示年行駛公里數越多代表家戶以該機車為主要運輸工 具，針對主要使用運具而言大多重視車輛之性能，故較偏好選擇排氣量較大的方 案，而不偏好選擇車齡超過3 年之方案，此情形符合先驗知識。

(4) 每人享有道路面積

此變數特定至排氣量91c.c.以上之方案且符號為負，代表所在縣市中每人享 有道路面積越多，其較不偏好選擇排氣量91c.c.以上之方案。推測可能是汽機車 選擇的情形不同，當每人享有道路面積越多將會選擇使用汽車做為主要運具，相 對地會以機車做為代步工具，因此較不偏好排氣量大於91c.c.之車型。

2.巢式羅吉特模式

本研究以上述之最佳羅吉特模式為基礎，再以巢式羅吉特模式校估各車型車 齡方案間是否具有相似性。本研究假設家戶於購買機車時亦為兩種決策情形，首 先探討先決定車齡再選擇排氣量之情形，於模式中將車齡 3 年以下之方案為 1 巢，而超過3 年之方案為另 1 巢，共分為 2 巢，其巢式結構如圖 5-5 所示，並將 該巢式結構下所校估之結果彙整如表5-7 所示。

圖 5-5 機車車型車齡巢式架構一(依車齡同巢)

表 5-7 機車之巢式羅吉特模式一(依車齡同巢)

結構中，各替選方案並不具相關性。接著探討先決定車型之排氣量再選擇車齡之 情形，於模式中將方案依據相同排氣量之車型方案至於同一巢，故可分為3 巢，

其巢式結構如圖5-6 所示，並將巢式結構二下所校估之結果如表 5-8 所示。由巢 式羅吉特模式二之校估結果可知各巢之包容值亦皆大於1。

圖 5-6 機車車型車齡巢式架構二(依排氣量同巢)

表 5-8 機車之巢式羅吉特模式二(依排氣量同巢)

解釋變數 係數 t值

方 案 特 定 常 數

方案2

(排氣量90 c.c.以下且車齡超過3年) -0.888 -1.804*

方案3

(排氣量91-125 c.c.且車齡3年以下) 4.057 5.722***

方案4

(排氣量91-125 c.c.且車齡超過3年) 2.100 2.667***

方案5

(排氣量126 c.c.以上且車齡3年以下) 4.153 5.049***

方案6

(排氣量126 c.c.以上且車齡超過3年) 4.885 3.513***

表 5-8 機車之巢式羅吉特模式二(依排氣量同巢)(續)

解釋變數 係數 t值

共 生 變 數

(燃油成本)^0.5 -2.734 -4.689***

ln(車價÷家戶所得) -3.479 -9.308***

ln (保險費÷家戶所得) -2.894 -10.710***

ln (維修保養費用÷家戶所得) -2.256 -10.186***

方 案 特 定 變 數

主要駕駛人性別(女為0；男為1)

排氣量91c.c.以上 1.116 4.191***

主要駕駛人年齡

排氣量91c.c.以上 -0.023 -2.064**

年行駛公里(萬公里)

車齡超過3年 -0.884 -1.502 年行駛公里(萬公里)

排氣量91c.c.以上 2.995 6.306***

每人享有道路面積

排氣量91c.c.以上 -0.030 -2.173**

包 容 值

方案1與2同巢 1.712 4.729***

方案3與4同巢 2.092 7.556***

方案5與6同巢 1.985 4.345***

收斂之對數概似值LL(βˆ) -989.2390

ρ2 0.558

註： 1.「*」者為於 α = 0.1 下為顯著者 2.「**」者為於 α = 0.05 下為顯著者 3.「***」者為於 α = 0.01 下為顯著者 4. 包容值之 t 值相對於 0

綜合上述巢式羅吉特模式一與模式二之校估結果皆顯示各替選方案間相互 獨立，此外研究中更嘗試許多不同巢式結構，如：依車齡同巢後再依排氣量分巢，

如圖5-7 所示：亦嘗試將依排氣量分巢後再將排氣量合併置入同巢，如圖 5-8 所 示，依據上述方式所組合的巢式結構眾多，且各包容值皆大於 1 或檢定或與 1 並無顯著差異，在此不再贅述其校估結果。基於檢定後並無合適的巢式結構，因 此本研究將以機車車型車齡之最佳多項羅吉特模式作為後續分析之基礎。

圖 5-7 機車車型車齡巢式架構三(依車齡同巢再依排氣量分巢)

圖 5-8 機車車型車齡巢式架構四(依排氣量合併再分巢)