變數說明

本研究依據研究目的藉由文獻回顧結果彙整之重要影響變數，並予以研擬相 關影響變數。在個體選擇模式中，各替選方案之效用函數由各種變數型態所組 成，其主要可分為三種型態，包含：方案特定常數、方案特定變數及共生變數。

針對汽機車車型車齡選擇模式與替代能源車型選擇模式之變數個別說明如后。

5.1.1 汽機車車型車齡選擇模式

將汽機車車型車齡模式中考量之變數，依據變數型態分述如下：

1.方案特定常數

此常數項目係為反應其他變數型態所無法完全表達出來之方案差異。其表示 方式為若使用者選擇某方案，則對該方案之常數項設定值為1，其餘替選方案為 0。於模式之中若有 n 個替選方案可選擇，則至多僅能指定 n-1 個方案特定常數。

於本研究中汽機車車型車齡選擇模式各有8 個及 6 個替選方案，故汽車模式設定 7 個方案特定常數，而機車模式則設定 5 個方案特定數。

2.方案特定變數

方案特定變數係僅存於某特定替選方案之效用函數，且於不同方案之參數值 也有所不同。本研究為構建車型車齡選擇模式所採用之方案特定變數主要包含家 戶社經特性、車輛基本特性及區域性的政策變數，其中區域性政策變數是用以反 應家戶居住區位及其都市結構對於車型車齡選擇行為的影響。針對模式構建時所 採用之變數個別說明入如下：

(1) 家戶總人口數

依據 Zhao 和 Kockelman(2000)等人之研究結果指出當家戶人口數越多時，

將偏好選擇車型較大的SUV 車及箱型車。因此預期當家戶總人口數越多時將對 於汽車排氣量之選擇有正向影響，亦即當家戶總人口數越多時越會選擇排氣量大 的汽車。

(2) 家戶孩童數

依據Miller 和 Mohammadian (2003)等人之研究結果指出當孩童數佔家戶人 口數比例越高時，將偏好選擇車型較大的箱型車。亦即當家戶孩童數越多時將會 選擇內部空間較大之車型，因此預期家戶孩童數越多時將對於汽車排氣量之選擇 有正向影響，亦即當家戶孩童數越多時越會選擇排氣量大的汽車。

(3) 家戶所得

當家戶有使用汽機車之必要需求時，若家戶所得偏低者較會選擇中古車做為 其運輸工具。因此預期家戶所得對於車齡選擇有負向影響。而當家戶所得越高時 較會選擇排氣量大之豪華車型，因此預期家戶所得對於排氣量之選擇有正向影 響，亦即家戶所得越高時越會選擇排氣量大的汽機車。

(4) 汽機車持有數

依據Lave 和 Train(1979)之研究結果可知持有兩輛汽車以上之家戶偏好選擇 車型較小的車型。因此預期汽車持有數對於汽車排氣量之選擇有負向影響。機車 持有數亦預期對於機車排氣量之選擇有負向影響，亦即汽機車持有數越多時較不 會選擇排氣量大的汽機車。

(5) 年行駛公里數

當年行駛公里數越高則代表家戶以該車輛為主要運輸工具，針對主要使用運 具來說大多重視車輛之性能，而一般認知為排氣量越大或車齡越低者其車輛性能 較佳，因此預期年行駛公里數對於汽機車排氣量選擇有正向影響，亦即汽機車年 行駛公里數越高時越會選擇排氣量大的汽機車。就車齡而言則為負向影響，亦即 年行駛公里數越高時，則較不偏好選擇車齡高的汽機車。

(6) 通勤距離

依據Cao et al.(2006)之研究可知當通勤距離越長者，基於車輛性能之考量會 較偏好選擇SUV 車型。因此本研究預期通勤距離對於汽機車排氣量選擇有正向 影響，亦即通勤距離越長時，越會選擇排氣量大的汽機車。就車齡而言則為負向 影響，亦即通勤距離越長，較不偏好選擇車齡高的汽機車。

(7) 主要駕駛人性別

此為虛擬變數，以0 代表女性；1 代表男性。由 Miller 和 Mohammadian (2003) 之研究中可知男性較女性重視車輛性能，因此預期男性相對女性而言會偏好選擇 排氣量較大之車型方案。針對車齡而言，車齡越高其故障率亦相對提升，但女性 駕駛較不會處理車輛故障之情形，故預期女性相對男性而言較不會選擇車齡較高 之方案。

(8) 主要駕駛人年齡

由Miller 和 Mohammadian (2003)之研究結果顯示主要駕駛人年齡對於新車 的選擇有正向影響，此可能是年齡越高越重視車輛之舒適性，因此本研究預期年 齡對於汽機車排氣量選擇有正向影響，亦即年齡越高時，越會選擇排氣量大的汽 機車。就車齡而言則為負向影響，亦即年齡越高者較不偏好選擇車齡高的汽機車。

(9) 主要駕駛人教育程度

由Miller 和 Mohammadian (2003)之研究中可知當主要駕駛人教育程度越高 時時將越偏好購買全新之車型。因此本研究預期教育程度越高越不偏好選擇車齡 越高的車輛。

(10) 主要駕駛人所得

由 Choo 和 Mokhtarian(2004)之研究結果顯示當主要駕駛人所得越高其越不 偏好選擇車型較小之汽車，據此本研究預期駕駛人所得對於車型選擇具有正向影 響，亦即當所得越高，越偏好購買排氣量越大的車型。而當駕駛人有使用汽機車 之必要時，若家戶所得偏低者較會選擇中古車做為其運輸工具，故預期所得越高 越不偏好選擇車齡越高的車輛。

(11) 二、三級產業人口比例

此變數係為反應都市結構對於家戶選擇車型車齡行為間的差異，用以反應區 域環境變化下對於車型車齡選擇行為的影響。依據行政院主計處民國95 年之統 計資料，取得各縣市二、三級產業人口數佔總人口數之比例，當該縣之比例較高 代表都市化的程度亦較高。就一般而言都市化程度越高之縣市其對於車輛性能較 為重視，因此預期比例越高越偏好選擇排氣量較大的車型，而較不偏好選擇車齡 較高的車輛。

(12) 每人享有道路面積

此變數為一區域性政策變數，可用以探討當改善縣市之道路系統時其對於車 型車齡選擇之影響。由於每人享有道路面積越大時代表該縣市之活動範圍相對較 廣，因此會以汽做為主要的運輸工具，亦相對較重視車輛之性能，故預期此比例 對於排氣量選擇具有正向影響，而對於車齡選擇有負向影響。由於每人享有道路 面積越大時，該縣市之家戶多以汽車為主要運具，因此機車相對而言僅為其代步 工具，故此預期變數對於機車排氣量選擇具有負向影響，亦即當每人享有道路面 積越多時，越不偏好選擇排氣量較小的車輛。

(13) 每人享有大眾運輸延車公里

此變數亦為一區域性政策變數，可用以探討當提高縣市之大眾運輸延車公里 時對於車型車齡選擇之影響。當延車公里越長則代表該縣市之大眾運輸較為發 達，因此該縣市之家戶選擇車輛時應只做為一般代步工具，因此就排氣量而言較 不偏好選擇排氣量大的車型。此外因為大眾運輸發達所以較不偏好持有車輛，也 因此若有持有車輛之家戶會較偏好選擇新車。故預期延車公里對於車型車齡選擇 具有正向影響。

3.共生變數

共生變數係存在於所有替選方案效用函數中，假設此變數在不同方案之邊際 效用完全相同。於汽機車車型車齡模式中的共生變數是根據文獻回顧結果及本研 究目的所選取，其包含：燃油成本、車輛價格、維修保養費用、保險費、牌照稅 及燃料費。針對模式構建時所採用之共生變數個別說明入如下：

(1) (燃油成本)^0.5

就燃油成本而言是以問卷資料之燃油效率及油價所換算而得，代表每行駛1 公里所需花費的成本，預期燃油成本對於選擇各方案之效用具有負向影響，亦即

當方案成本項目越高時，家戶越不偏好選擇該方案。

(2) ln(車輛價格/家戶所得)

由於車輛價格對於不同所得之家戶影響程度有所不同，為反應此情形故以車 輛價格佔家戶所得之比例納入模式之中，而為避免與其他車輛成本具有共線性，

因此依據亦採取自然對數之型式，此與Miller 和 Mohammadian (2003)將車輛價 格納入模式之型式相同。亦預期對於選擇各方案之效用具有負向影響。

(3) ln(維修保養費用/家戶所得)

以每年車輛之維修保養費用佔家戶所得的比較納入模式之中，以反應其對於 不同所得的影響情形，而為避免與其他車輛成本具有共線性，故採取自然對數之 型式。由於其為車輛之成本項目亦預期對於選擇各方案之效用具有負向影響。

(4) ln(保險費用/家戶所得)

由於不同所得之家戶對於投保之情形亦有所不同，為反應此情形故以保險費 用佔家戶所得之比例納入模式之中，而為避免與其他車輛成本具有共線性，因此 採取自然對數之型式，亦預期對於選擇各方案之效用具有負向影響。

(5) (牌照稅+燃料費)/家戶所得

由於牌照稅及燃料費皆為監理所依據排氣量等級所徵收之稅費，基此本研究 將兩者共同探討其對於選擇車型車齡的影響，由於此費用對於不同所得之家戶影 響程度有所不同，為反應此情形故以此費用佔家戶所得之比例納入模式之中。此 變數亦為成本項目故預期對於選擇各方案之效用具有負向影響。

5.1.2 替代能源車型選擇模式

替代能源車型選擇模式依據根據文獻回顧結果及本研究目的所選取，並依 據變數型態分述如下：

1.方案特定常數

表示方式亦為若使用者選擇某方案，則對該方案之常數項設定值為1，其餘 替選方案為0。基於模式之中若有 n 個替選方案可選擇，則至多僅能指定 n-1 個

表示方式亦為若使用者選擇某方案，則對該方案之常數項設定值為1，其餘 替選方案為0。基於模式之中若有 n 個替選方案可選擇，則至多僅能指定 n-1 個