第四章 研究發現與討論
第一節 協力與擴散因素之背景分析
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第四章 研究發現與討論
第一節 協力與擴散因素之背景分析
本研究的問卷發放對象，主要針對中國大陸森林認證政策場域中，曾參與政 策制定與討論過程的組織進行問卷發放。應訪36個組織，包括7個政府部門、3 個國營企業、11個私人企業、3個地方非政府組織、6個國際非政府組織、6個學 術機構。其中，則有1個國營企業，與1個國際非政府組織未受訪。實際問卷調查 34個組織，回收率接近95%。
第一部份的統計問卷架構共有兩個自變項，一個中介變項與一個依變項。自 變項的構面分別為「組織協力合作因素認知」與「影響擴散因素認知」，中介變 項則是「影響網絡互動頻率認知」，依變項探討的是「認證體系採用與否
（FSC/CFCC/PEFC/PEFC-CFCC）」。自變項與中介變項的認知測量，皆為Likert 五等分量表。依變項則是請組織勾選採用的體系，1與0分別代表採用與未採用。
初始問卷題目分別是「組織協力合作因素認知」19題，「影響擴散因素認知」24 題，「影響網絡互動頻率認知」6題，「認證體系採用與否（FSC、CFCC、PEFC、
PEFC/CFCC）」1題。本問卷樣本的界定是2015年參與林業局森林認證體系討論 的組織，以及2015年前與FSC合作時參與向項目推展共同擬定的名單。並詢問中 國大陸各部門行動者的精準度，最後整體作為問卷發放的組織，是一個母體問卷 調查收集過程。由於本研究無前測實施程序，因此在問卷收集後透過SPSS信度 分析檢驗不同的構面之信度。透過信度分析中的「刪除項目後的量尺摘要」，刪 除掉與構面概念沒有絕對相關的問題，且刪除題目將會提高信度的問題。
在整體初始問卷的程序中，第一步便是將各個變項的題目進行因素負荷量分 析，並重新整理構面下的問題。在「組織協力合作因素認知」變項中，刪除了第 1、2、6、10、11、13與18題，其中第17題為反向題。在「影響擴散因素認知」
變項則刪除了第1、9、12、13、14、16、20、21與24題，其中第2、16、18、19 題為反向題。在「影響網絡互動頻率認知」變項中，則刪除了第5題。爾後，再 將留下的題目進行KMO與Bartlett球型檢定，進行題目的信度分析，瞭解信度與 顯著性結果。問卷整理的第二步則是將每個變項的題目進行平均的計算，以總分 除以題數，計算出一個平均分數。第三個步驟則是將每個問題的分數重新登錄為
「高、中、低」等三個類別，1-2分為低度、3分為中度、4-5分為高度。分別透 過卡方分析，進行類別交叉計算。以下先介紹題目篩選的過程。
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本論文的原始問卷，在自變項一「組織協力合作因素認知」有19題，自變項 二「影響擴散因素認知」有24題，間接影響變項「影響網絡互動頻率認知」有6 題。然而，由於本論文的樣本數則是在已窮盡政策討論場域的情況下，總共有36 個組織參與，最終訪談到34個組織。因此，無法將兩個自變項，放入因素分析探 討信度與顯著性。然而，透過「因素分析」中的「最大變異法 (varimax method)」，
仍可觀察每個因素具有高負荷量之變數，能夠促使數目最小化的正交旋轉法，以 簡化因素的解釋。
由於本問卷最終收回的樣樣本僅有34份，在因素分析樣本的限制下，無法將 兩個自變項變成一份問題進行KMO與Bartlett’s值的檢驗。因此，本文將兩個自變 項分開檢測其KMO值。從表四-1來看，雖然KMO信度值因其自由度受限，導致 最後結果僅有0.435。然而，整個變項19道題目的顯著性卻能達到0.000。代表這 部分的題目在整個概念下仍具有高度的區辨力，並非完全的零相關（表四-1）。
表四- 1 組織協力合作因素認知變項之 KMO 與 Bartlett’s 檢驗
「組織合作認知」之KMO與Bartlett’s檢驗 Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .435 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 245.411 df 171 Sig. .000***
在表四-2中，透過主成分萃取因素與斜交轉軸的直接斜交法兩種途徑，將特 徵值大於1的因素保留下來。然而，由於大於1的因素共有七個，但後兩個因素之 變異數較小。因此，本變項只選取特徵值大於2，且變異數大於10%的因素作為 此變項下的變數。最後顯示有五個因素符合此標準，也符合本研究於文獻中整理 的五大協力變數。
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另一個自變項「影響擴散因素認知」變項，其KMO值為0.471，比「組織協力 合作認知」變項的KMO值較高一些。同時，顯著性也是0.000，代表題目之間並 非完全的零相關（表四-4）。
表四- 4「影響擴散因素認知」變項之 KMO 與 Bartlett 分析 KMO and Bartlett's 檢驗
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .471 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 442.242 df 276 Sig. .000***
而在表四-5則顯示了，同樣透過主成分萃取因素與斜交轉軸的直接斜交法兩 種途徑，發現「影響擴散因素認知」因素負荷量大於1的因數有七個。最後，本 研究僅選擇大於2的數值，總共有五個因素。與本研究透過文獻的歸納整理，符 合所提出的五個變數。
表四- 5 「影響擴散因素認知」變項的因素負荷量萃取表 轉軸後平方和負荷量萃取
總數 變異數的% 累積%
3.547 14.778 14.778
3.063 12.764 27.541
2.939 12.245 39.786
2.174 9.060 48.846
2.132 8.885 57.731
1.947 8.111 65.841
1.927 8.031 73.872
在表四-6中，我們再做一次樣式矩陣分析，同樣可以看到原先問卷中的題目 被重新整合。其中數值小於0.4的因素仍會被刪除。擴散中的第一類因素包括第6、
7、10及21題，歸納為「管制」擴散因素；第4、9、22與23題則歸納為「社會化」
擴散因素；第三個「競爭」擴散因素則是將第1、3、5、8、17和18題涵蓋進來，
但由於第1、3、18題因素值小於0.4，因此將其刪除；第四個因素則為「模仿」
擴散因素，大於0.4數值的問題為第11、15與19題。但第19題因素值小於0.4，因 此刪除；最後，第五個因素為「學習」擴散因素，包含第2、13與16題。