專利分析指標的介紹

相對專利地位

高

中

低

技 術 成 長 率

低 中 高

圖 4-3、Brockhoff, K. K.之技術層面專利分析圖

4.2.3.專利分析指標的介紹

專利資料的運用隨著資訊科技的進步，而有著不同的時代意義。洪志勳、劉尚志 (2003)[92]整理歷年的專利指標文獻發現，60 年代礙於資訊不便、專利資料取得不易，

大部份的研究大都著重於專利申請件數的相關議題。由 Schmookler,J. (1966)[54]開始 了最早的專利統計資料研究，其研究主要在於探討經濟成長率與專利件數之間的相關 性。70 年代開始資訊科技蓬勃發展，電子化的專利資料庫開始建構，讓專利資料的取得 更加便利。因此，80 年代又帶動了一波專利資料的相關研究。Griliches, Z. (1984)[26]

將專利當作創新的評估指標以評鑑創新的效率，更運用專利探討國際間知識的擴散。然 而在 80 年代末，資訊科技結合統計分析，可以進一步分析專利間彼此的引証關係，讓 專利資料分析不再只是單純地統計申請的件數。在 90 年代，Jaff, A.B.與 Trajenberg, M. (1999)[31]便利用專利資料來探討國際間知識的流動，並將專利資料用於技術創新 動態的過程評估。而在台灣方面，林秀英 (2001)[89]也將專利資料分析的方法導入台 灣，其主要是探討台灣產業知識的學習與擴散及台灣產業創新能量的評估。2000 年起， Schankerman &

Pakes (1986)

Jaff & Trajtenberg (1999)

產業層級分析指標及企業層級分析指標[46]，簡述，該專利分析指標與策略意圖如下表 R&D 則屬於投入的指標(input)，但 利用這兩個指標可用以量測 R&D 的

資料來源：OECD, “Using Patent Data as Science and Technology Indicators＂

表 4-3、公司層面 CHI 專利指標表

分類 指標 定義 意義

專利數目 Number of patents

在某一特定時間內，一公 Patent growth percent in area

以該公司現今擁有的專利 Indicators

專利數百分比 Percent of company patents in area Cites per patent

公司專利被後來專利引證

Current impact index(CII)

相對於所有美國專利，企

Technology strength

專利數目×現行衝擊指數 評估該公司專利組合的 品質

專利引證率 指標 Patent Citation Indicators

技術生命週期 Technology cycle time Science Linkage

公司所擁有的專利平均被 Science Linkage Indicators

科學強度

Science Strength

專利的數目×科技關聯性 評估一家公司使用基礎 值(劉文仁，劉尚志 2003)[132]。CHI 專利指標主要分成三大類，其中基礎指標是「量」

的指標，而引證率和科學關聯性是「質」的指標。各個指標的定義整理如表 4-3。

然而這些專利分析的工具仍有需多問題待解決:

1.因為資料數量龐大，檢索用詞若用不精準常常會有許多無關的資料進入資料 庫，影響統計分析結果。

2.各國專利分類號因為隨時間與技術成長而調整，專利分析的工具常常與專利資 料庫的演進有時間落差。

3.各國專利系統中尚有未早期公開之專利資料或是已公開但是尚未數位化為資料 庫內容，在此時間空隙之專利資料，無法被檢索出，因此有資訊不全之風險。

4.發明人與發明技術之用詞常具有模糊的特性，因此，檢索的結果需要具有技術 背景接近或是領域內的專家過濾。

5.由於專利為屬地主義，各國專利系統各自獨立，單一資料庫無法涵蓋國際上之 相關發明，因此，仍有許多遺漏與資料不全之風險。

6.專利侵權分析不乎在資料統計的多少，只要一件專利侵權即可要求賠償，專利 分析工具尚無法滿足與因應侵權分析。

7.因應專利侵害之策略，例如新穎性的舉發，常常存在於專利資料庫以外的文獻 (如:論文、期刊)，無法顯示在專利資料庫中。