第 六 章 網際網路對公民社會 的影響
第二 節 影響「網路公民參與」的相關因素
資 通訊科技 及 網際網 路 的發 展，對民眾的 生活帶來許多便利性，也在 某 種 程度 上改 變了 社會 運作 的 型 態。其中 一項重要的影響，是 就民眾對公 共 事 務 的 參 與 提 供 了 更 多 元 的 管 道 ， 除 了 各 種 傳 統 的 實 體 公 民 參 與 途 徑 之外（例如參與選舉、遊行、遊說等），網 路造就了更多的公民參與形式，
像 是 透過 網路 分享 跟公 共議 題有關的資訊、上網提案、參與網路聯署等。
然而，網路的發展究 竟能提升公民參與到什麼程度，取決於民 眾對於網路 公 民 參與 形式 的接 受度 與採 用 度。關 於網 路公 民參與之現 況，已 於第五章 中呈現，本節將以「 網路公民參與行為」作為主要觀察的變數，進一步了 解 哪 些因 素與 網路 公民 參與 行 為 之間具 有 關聯性 。
本 計畫透過 三 個題目 來 測量民 眾 的網路 公民參與行 為，包括「 網 路資 訊傳遞」、「網路議題討論」及「網路活動參與」，分別代表不同型 態與 程 度 的網 路公 民參 與。「 網 路資訊 傳 遞」的測 量方式，是詢問受訪 者常不 常 透 過網 路社 群將 重要 的公 共 議 題傳給 其 他人；「網 路議題討 論」的測量 方式，是詢問受訪者 常不常在網路上提出自己對當前公共議題的看法；最 後，「網路活動參與 」的測量方式，是詢 問受訪者常不常參加透過網路號 召 而 舉辦 的現 場活 動。三 個題 項均有 從 來沒有、很少、有 時、經常等四 個 選 項 ，依 序編 碼為1、2、3、4，數值越高代表從事該行為的頻率越高。
依據第三章文獻分析結果，可能與網路公民參與行為相關的因素，主要 包括實體政治效能感、對政治（政府）的信任程度、實體的政治參與行為、
網路使用情形、以及社會經濟相關之人口變數等。實體政治效能感的概念以 兩個變數測量之，分別為「政府關切度」與「民眾影響力」。「政府關切度」
操作化的方式，是詢問受訪者對於「政府不會在乎我們一般民眾的想法」這 句話的同意程度；「民眾影響力」的操作化方式，則是詢問受訪者對於「我 們一般民眾對政府的作為，沒有任何影響力」這句話的同意程度。1代表非 常不同意，4代表非常同意。分析資料時，兩題均以反向編碼的方式呈現，
數值越大代表受訪者對於題目的陳述越不同意，也就是認為自己對於政治、
政府的事務具有較高的影響力（實體政治效能感越高）。
政治信任的概念也是以兩個變數測量之，分別為「優質政府」與「民眾 優先」。「優質政府」操作化的方式，是詢問受訪者對於「政府所做的事大 多數是正確的」這句話的同意程度，1代表非常不同意，4代表非常同意。「民 眾優先」的操作化方式，則是請受訪者指出政府決定重大政策時，會把「民 眾的福利」放在第一優先考慮地位的程度，1代表經常會考慮，4代表絕對不 會考慮。分析資料時，「民眾優先」以反向編碼的方式呈現。綜上所述，「優 質政府」與「民眾優先」的數值越大，代表受訪者的政治信任感越高。實體 政治參與的概念，則是以「投票」測量之，詢問受訪者在2016年的總統選舉 中有沒有去投票。有投票者編碼為1，沒有投票者編碼為0。
第六章 網際網路對公民社會的影響
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網 路使用情 形 的概念，以「網路使用時間 」測量之，請受訪者 指出平 均 來 說其 每週 使用 網路 的時 間 有 幾天。從 不上網者 編碼為1，定義為非網 路使用 者；每 週使 用 網路天 數 1-2天者 （ 含不到 1天者 ）編 碼 為 2，定義為 低度使用者；每週使用網路天數為 3-5天者編碼為3，定義為中度使用者；
每 週 使用 網路 天數 為 6-7天者編碼為4，定義為重度網路使用者。
最後，社會經濟相關之人口變數包括：「性別」、「教育程度」以及
「年齡」。「性別」的部分，男性編碼為 1，女性編碼為0。「 教育程度」
的部分，小學（含）以下者編碼為 1、國（初）中者編碼為 2、高中（職）
者編碼 為 3、專科 及 大 學以 上者 編碼為 4。「年 齡」 的部分 ， 15-19歲編碼 為1、20-29歲編碼 為 2、30-39歲編碼為3、40-49歲編碼為4、 50-59歲編碼 為5、60歲以上編碼為6。
本 節 首 先 透 過 交 叉 分 析 了 解 不 同 性 別 以 及 實 體 政 治 參 與 （ 2016年 是 否 有 參 與 總 統 大 選 投 票 ） 兩 項 因 素 ， 在 網 路 公 民 參 與 行 為 上 是 否 存 有 差 異，其後再透過相關 分析，檢證 其他 變數 與網路公民參與行為之間的相關 程度。礙於篇幅 限 制，本 節 僅 呈 現 住 宅 電 話 調 查 結果 的 比 較，並 以 全 國 母 體 資 料加 權 後 的 資 料 進 行描 述 。
一、網路公民參與與「性別」、「投票」之交叉分析
(一 ) 網 路資 訊傳 遞
依 據卡 方檢定結果，表36顯示不同性別的受訪者在「網路資訊傳遞」
上是有差異的（ 卡 方值=41.098, p<0.001）。無論男性或女性，皆僅有 兩成 左 右 的 受 訪 者 ， 有 時 或 經 常 會 透 過 網 路 社 群 將 重 要 的 公 共 議 題 資 訊 傳 給 其他人，但女性的比 例 稍 高於男性（男性 23.8%，女性27.8%）。而不論男 性或女性，均有 七 成 以上的受訪者，很少 或從來沒有透過網路社群將重要 的 公 共問 題傳 給其 他人 。
數位國情總綱調查（5）：區域發展策略
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表 36：網路資訊傳遞與性別交叉分析
D1-1 請 問，您 常 不 常 透 過 網 路 社 群，如 Facebook、YouTube、Line、Instagram 等 ，將 您 覺 得重 要 的 公 共 議題 （ 例 如： 停 電 的 處 理政 策 ） 傳給 其 他 人 ？
選 項
性 別
總 計
(n=6,117)
男 性(n=3,026)
女 性
(n=3,091)
從 來沒 有 1,584 1,367 2,951
(52.3%) (44.2%) (48.2%)
很 少 718 860 1,578
(23.7%) (27.8%) (25.8%)
有 時 459 558 1,017
(15.2%) (18.1%) (16.6%)
經 常 261 299 560
(8.6%) (9.7%) (9.2%)
不 知道 ／ 忘 記了 3 5 8
(0.1%) (0.2%) (0.1%)
拒 答 1 2 3
(0.0%) (0.1%) (0.0%)
資 料 來 源 ： 本 計 畫 自 行 整 理 。
表37顯示受訪者於去年總統大選時的投票行為，在「網路資訊傳遞」
上 也 呈現顯 著差異（ 卡方值=34.388, p<0.001）。有投票者，有時或經常會 透 過 網路 社群 將重 要的 公共 議 題 資訊傳 給 其他人 的比例為27.7%，而沒有 投 票 者的 比例 僅有19.4%。另外，有投票者，很少或從來沒有透過網路 社 群 將 重 要的 公 共 議 題 資 訊 傳給 其 他 人 的 比 例 為 72.2%，沒 有 投 票 者則 有 80.4%。
第六章 網際網路對公民社會的影響
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表 37：網路資訊傳遞與投票交叉分析
D1-1 請 問，您 常 不 常 透 過 網 路 社 群，如 Facebook、YouTube、Line、
Instagram 等，將 您 覺 得 重 要 的 公 共 議 題（ 例 如：停 電 的 處 理 政 策 ）傳 給 其他 人 ？
選 項
2016 總 統 選 舉 投票 參 與
總 計
(n=5,403)
有 投票(n=4,192)
沒 有投 票
(n=1,211)
從 來沒 有 1,969 632 2,601
(47.0%) (52.2%) (48.1%)
很 少 1056 342 1,398
(25.2%) (28.2%) (25.9%)
有 時 740 156 896
(17.7%) (12.9%) (16.6%)
經 常 418 79 497
(10.0%) (6.5%) (9.2%)
不 知道 ／ 忘 記了 7 1 8
(0.2%) (0.1%) (0.1%)
拒 答 2 1 3
(0.0%) (0.1%) (0.1%)
資 料 來 源 ： 本 計 畫 自 行 整 理 。
(二 ) 網 路議 題討 論
表 38顯 示 不 同 性 別 的 受 訪 者 在 「 網 路 議 題 討 論 」 上 的 差 異 （ 卡 方 值
=48.363, p<0.001）。不 論 男 性 或 女 性，皆 有 高 達 九 成 以 上 的 受 訪 者，很 少 或 從 來沒 有在 網路 上參 與過 公 共 議題的 討 論。然而，男性 受訪者有時 或 經 常 會 上 網表 達 自 己 對 公 共 議題 看 法 的 比 例 是 8.2%，比 女 性 的 4.3%來 得 高 。
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表 38：網路議題討論與性別交叉分析
D1-3 請 問，您 常 不 常 在 網 路 上 提 出 自 己 對 當 前 公 共 議 題（ 例 如：
停 電的 處 理 政策 ） 的 看 法 ? 選 項
性 別
總 計
(n=6,119)
男 性(n=3,026)
女 性
(n=3,093)
從 來沒 有 2,256 2,387 4,643
(74.6%) (77.2%) (75.9%)
很 少 513 567 1,080
(17.0%) (18.3%) (17.6%)
有 時 182 109 291
(6.0%) (3.5%) (4.8%)
經 常 68 25 93
(2.2%) (0.8%) (1.5%)
不 知道 ／ 忘 記了 3 5 8
(0.1%) (0.2%) (0.1%)
拒 答 4 0 4
(0.1%) (0.0%) (0.1%) 資 料 來 源 ： 本 計 畫 自 行 整 理 。
表39顯示，不同實體政治參與行為者在「網路議題討論」的頻率 也呈 現差異（ 卡方 值 =29.543, p<0.001）。有投票者，有時或經常會在網路上提 出 自 己對 當前 公共 議題 看法 的 比 例為7%，而沒有投票者的比例僅有 3.4%。
然而，不論2016年是 否有參與總統大選投票，均有 九成以上的 受訪者很少 或 從 來沒 有在 網路 上參 與過 公 共 議題的 討 論。
表 39：網路議題討論與投票交叉分析
D1-3 請 問 ， 您 常 不 常 在 網 路 上 提 出 自 己 對 當 前 公 共 議 題 （ 例 如 ： 停 電的 處 理 政策 ） 的 看 法 ?
選 項
投 票
總 計
(n=5,401)
有 投票(n=4,192)
沒 有投 票
(n=1,209)
從 來沒 有 3,137 975 4,112
(74.8%) (80.6%) (76.1%)
很 少 750 193 943
(17.9%) (16.0%) (17.5%)
有 時 222 33 255
(5.3%) (2.7%) (4.7%)
經 常 71 8 79
(1.7%) (0.7%) (1.5%)
不 知道 ／ 忘 記了 8 0 8
(0.2%) (0.0%) (0.1%)
拒 答 4 0 4
(0.1%) (0.0%) (0.1%) 資 料 來 源 ： 本 計 畫 自 行 整 理 。
第六章 網際網路對公民社會的影響
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(三 ) 網 路活 動參 與
表40顯示，會參加透 過網路號召所舉辦之活動的受訪者比例，又比單 純的資訊傳遞、或透 過網路發表對公共議題看法的比例來得更低，且不同 性 別 的 受 訪 者 在 「 網 路 活 動 參 與 」 上 並 沒 有 太 大 的 差 異 （ 卡 方 值 =1.323, p=0.933） 。 不 論 男 性 或 女 性 ， 有 九 成 五 以 上 的 受 訪 者 很 少 、 甚 至 從 來 沒 有 參 加 過 透 過 網 路 號 召 而 舉 辦 的 現 場 活 動 ， 有 時 或 經 常 會 這 麼 做 的 受 訪 者 ， 男性 與女 性受 訪者 各僅 有 約3%。
表 40：網路活動參與與性別交叉分析
D1-2 請 問 ， 您 常 不 常 參 加 透 過 網 路 號 召 而 舉 辦 的 現 場 活 動 ？ 選 項
性 別
總 計
(n=6,119)
男 性(n=3,027)
女 性
(n=3,092)
從 來沒 有 2,602 2,669 5,271
(86.0%) (86.3%) (86.1%)
很 少 323 316 639
(10.7%) (10.2%) (10.4%)
有 時 92 96 188
(3.0%) (3.1%) (3.1%)
經 常 10 10 20
(0.3%) (0.3%) (0.3%)
不 知道 ／ 忘 記了 0 1 1
(0.0%) (0.0%) (0.0%)
拒 答 － － －
資 料 來 源 ： 本 計 畫 自 行 整 理 。
表41顯示，不同實體政治參與程度的 受訪者在「網路活動參與」上有 差異（ 卡 方值 =11.869, p=0.018）。有投票者，有時或經常參加透過網路號 召 而 舉 辦 的 現 場 活 動 的 比 例 為 3.5%， 而 沒 有 投 票 者 的 比 例 僅 有 1.9%。 然 而 ， 不 論 2016年 是 否 有 參 與 總 統 大 選 投 票 ， 均 有 九 成 五 以 上 的 受 訪 者 很 少 、 甚至 從來 沒有 參加 透過 網 路 號召而 舉 辦的現 場活動 。
數位國情總綱調查（5）：區域發展策略
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表 41：網路活動參與與投票交叉分析 D1-2 請 問 ， 您 常 不 常 參 加 透 過 網 路 號 召 而 舉 辦 的 現 場 活 動 ？
選 項
投 票
總 計
(n=5,401)
有 投票(n=4,191)
沒 有投 票
(n=1,210)
從 來沒 有 3,593 1,079 4,672
(85.7%) (89.2%) (86.5%)
很 少 453 108 561
(10.8%) (8.9%) (10.4%)
有 時 130 21 151
(3.1%) (1.7%) (2.8%)
經 常 15 2 17
(0.4%) (0.2%) (0.3%)
不 知道 ／ 忘 記了 － － －
拒 答 0 0 0
(0.0%) (0.0%) (0.0%)
資 料 來 源 ： 本 計 畫 自 行 整 理 。
二、與網路公民參與相關的因素
表 42呈 現 Spearman相 關 係 數 分 析 結 果 。 就 第 一 個 網 路 公 民 參 與 變 數
「 網 路資 訊傳 遞」來說，「 民 眾 影響力 」、「民眾 優先」、「 網路使用程 度」、以及「教育程度」等因素，與其有正向 關 聯性，而「年齡」則與其 有負向相連性。換言之，認為一般民眾對政府的作為有影響力、政府決定 重 大 政策 時會 優先 考慮 民眾 的 福 利、網路 使用 程度較高、以 及 教育程度較 高 者 ， 似 乎 也 較 常 會 透 過 網 路 社 群 將 重 要 的 公 共 議 題 傳 給 其 他 人 。 相 反 地 ， 年紀 較長 者， 較不 常透 過 網 路社群 將 重要的 公共議題傳 給其他 人。
表 42：與網路公民參與相關的因素
網路 公民參與
概 念
變數名 稱
網路 資訊傳遞
網路議 題討論
網路活 動參與 實體 政治 效能 感 政府關 切 度 0.018 0.015 0.048 *
網路活 動參與 實體 政治 效能 感 政府關 切 度 0.018 0.015 0.048 *