第 八 章 調查方法分析：網路 輿情與問卷調查法
第一 節 網路輿情的變化趨勢
網 路 輿 情 分 析 近 年 來 被 認 為 是 利 用 主 觀 問 卷 調 查 法 之 外 ， 另 一 個 新 興 的 輿 情 分 析 工 具 。 本 節 說 明 本 計 畫 執 行 期 間 重 要 的 公 共 政 策 議 題 網 路 輿 情 變化 情形 ，以 此做 為未 來 利 用這個 方 法的策 略參考。
分 析 的 方 式 包 含 網 路 聲 量 與 正 負 情 緒 兩 個 部 分 ， 經 由 本 計 畫 團 隊 與 國 發 會多 次會 議討 論與 調整 後，選定「一 例 一休」、「 前瞻軌 道政策 」與
「 減 香政 策」 等三 個議 題， 觀 測 期間自2017年4月1日起，至9月30日止，
呈 現 三個 政策 的近 半年 的網 路 輿 情變化 。
一、巨量資料分析步驟
隨 著 巨 量 資 料 分 析 方 法 觀 念 與 技 術 的 成 熟 ， 已 逐 漸 成 為 蒐 集 民 眾 主 觀 意 見 的 重 要 工 具 之 一 。 巨 量 資 料 分 析 可 以 協 助 管 理 者 在 面 對 數 位 資 料 積累趨勢時，有一全 新的分析步驟與思維邏輯，在大量數據當 中萃取出有 價 值 的經 營管 理資 訊。不同 於 傳統 民 意蒐集 方 式，巨量資 料分析透過「關 鍵詞」來蒐集與分析網路資料，且對網路輿論的分析方式，可分為「聲量 分析」與「情緒分析」兩個部分。聲量分析所指是議題的討論次數，而情 緒 分 析則 是對 該議 題的 正負 向 評 論。
(一 ) 關 鍵字 檢核
為 確 保 巨 量 分 析 方 法 使 用 時 系 統 能 藉 由 適 當 的 關 鍵 字 撈 取 正 確 的 網 路討論，本計畫參考蕭乃沂等人（ 2015）所提步驟進行巨量資料分析，其 步 驟 包括 先界 定媒 介來 源、時 間 範圍、分 析報表週期並重複上述步驟的全 部或部分，直至政策主管機關可以接受，最終與網 路輿情 分析公司討 論，
得 到 關鍵 字檢 驗步 驟 （ 表61）。
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表 61：網路輿情分析導入流程 導入
步驟
本團 隊
（網路輿情分析技術）
本 團隊
（政策分析與顧問諮詢）
政 策主管 機關
（ 國發會）
1
(a) 界 定 政 策 議 題 與 其 焦 點 與 範 疇 與 功 能，包含時間範圍、報表週期、媒介。
(b) 蒐 集 現 有 關 於 此 議 題 輿 情 與 解 讀 ， 包 括 現 況、資料 、法規 ，文獻 。
2
(a) 界定媒介來 源 、時間 範圍 、 分析報 表 週期 。
(b) 研 擬 關 鍵 詞（ 包 括 網 路 言 論 中 的 非 正 式 用 詞 ），包括政策議題、
事件、利害 關 係團體 。
(c) 確認每個報 表 週期中 可 能引起 輿 論的相關 事件 。
(d) 透過網路搜 尋 擷取符 合 關鍵詞 的 網路公開 言論並 初步蒐集 。 (e) 判斷所蒐集 網 路輿論 與 政策議 題 的相關性 。
重複上 述步驟 的 全部 或部 分 ，直至 政策主 管機關 可以接 受
3
(a) 擬定符合政 策 主管目 標 的輿情 分 析報表規 格 。 (b) 製作初步分 析 報表並 予 以解讀 討 論 。
(c) 判斷報表品 質 ，輔以 內 容分析 檢 測其斷詞 、正負 面情緒等 。 重複上 述步驟 的 全部 或部 分 ，直至 政策主 管機關 可以接 受
4
(a) 製作網路輿 情 分析的 內 部報 告 與公開 報告 。 (b) 研擬行動方 案 ，包括 事 前預警 或 事後因應 。
(c) 整 理 以 上 導 入 經 驗 並 回 饋 於 政 府 機 關 導 入 網 路 輿 情 分 析 的 流 程 。
資 料 來 源 ： 蕭 乃 沂 等 人 （ 2015） 。
為 了讓所收 集 到的網 路 輿情更 貼 近真實，除表8所列之關鍵字，本計 畫 透 過試 撈，提 出正 式版 的關 鍵 字 如 表62，最後版本的關鍵字納入：雙週 84小 時、單週40小時、變形 工 時 等，並 排 除 了 可 能 造成內容 干 擾雜訊 的 關 鍵 字，如：年 改、退 休金、年 金改革、阿 扁裝病、外籍勞工、移 工 等。一 例 一 休在4月份與5月份各自抽選的3,059則文章與3,229則文章，以抽樣總 量5%之 文章 （ 153篇 與161篇） 透 過人 工 方式 檢閱 ， 來檢 查 其 關鍵 字的 準 確性，結果顯示合乎 主題筆數共有 139篇與148篇，兩次人工檢 核代表性分 別 為90.8%、91.9%，代表這組關鍵詞詞組有一定的代表度，始 進行後續的 分 析。
第八章 調查方法分析：網路輿情與問卷調查法
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表 62：人工檢核關鍵字代表性
調 查主 題
一 例一休
關鍵字 ： (("勞基法" or "勞動基準法") and ("修法"
or "修 正 " or "修 惡 ")) or "一例 一休 " or "1 例 1 休 " or
"周 休兩 例 " or "週休 兩 例 " or "七天假 " or "7 天假 "
or "雙 週 84 小時 " or "單 週 40 小時 " or "變 形工時 "
or (("彈 性 補班 " or "彈性加班 " or "彈性放 假 ") and ("
加班" or "加班費"))
設定排 除 字： "年改" or "退休金" or "年金改革 " or "
阿扁裝 病 " or "外籍勞工" or "移工" or ("勞工 " and "
貸款")
步 驟
抽 樣 1 抽樣 2
年 份 2017 2017
資 料時 間 04/01~04/30 05/01~05/31
資 料筆 數 3,059 3,229
隨 機抽 樣百 分比 5% 5%
隨 機抽 樣筆 數 153 161
合 乎主 題筆 數 139 148
人 工檢 核代 表性 90.8% 91.9%
資 料 來 源 ： 本 計 畫 自 行 整 理 。
(二 ) 聲 量分 析
本 計畫所觀 測 的三個 公 共政策 議 題為：一 例一休、前瞻軌道政 策 與減 香政策。文章來源分別是社群網站（如 Facebook）、論壇（如 PTT）、部 落格（如痞客邦）與 新聞，由於媒體資料來源會導致其聲量與正負面情緒 的差異，本小節將社群媒體、論壇分類為「非新聞來源」，新聞則 視 為 新 聞 來 源 ，由 於 部 落 格 聲 量 極小 （ 不 到 1%）， 故 將 其 排 除 於 後 續 分 析 。
1、 一 例一 休政 策
透 過內容觀 察 法和自 動 語意技 術，如 表63所示，在觀測期間的｢一例 一休｣相 關關 鍵 字 共 計出 現 討 論主 文 20,839則； 其 中以 新 聞 篇 數最 多 ， 有 11,159則，佔 53.54%；其 次 為 論 壇 5,188則，佔 24.89%；值 得注意的是，論 壇的回文計有129,838則，表示網民對一例一休的討論熱烈。
數位國情總綱調查（5）：區域發展策略
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表 63：一例一休各頻道來源分布一覽表
文 章來 源 篇 數 百分比
社 群網 站 4,246 2.82%
論壇 5,188 3.44%
部 落 格 246 0.16%
新聞 11,159 7.41%
論 壇回 文 129,838 86.17%
小計
150,677 100%
資 料 來 源 ： 本 計 畫 自 行 整 理 。
圖 15呈 現 一 例 一 休 政 策 在 新 聞 類 討 論 聲 量 的 變 化 情 形 ， 其 中 比 較 熱 絡 的 波段 分別 是4月6日、6月22日、7月7日、7月20日、9月8日與9月18日 這五個時段，探討其因素，可能 是受 到4月6日新聞報導「七天假轉型正義，
時 代 力量 自行 放假 」、6月22日新聞報導「一例一休爭議大，綠營議員建 請延後勞檢」、7月7日新聞報導「經濟部與產業界談一例一休，林伯豐強 烈主張修法」、7月20日新聞報導「青年團體赴民進黨抗議，盼政府還 7天 假」、9月8日新聞報導「一例一休修法，蘇煥智：賴清德任閣揆起點」與 9月18日 新 聞 報 導「 行 政 立 法 協 調 會 報 一 例 一 休，政 院 提 版 本 」等 新 聞 事 件的影響。從上述的新聞分析不難發現，民間團體的倡議行為、新任閣揆 的 上 任 與 行 政 院 針 對 草 案 提 出 的 訊 息 ， 都 對 於 一 例 一 休 的 新 聞 聲 量 產 生 影 響 。
圖 15：一例一休政策新聞類討論聲量變化
資 料 來 源 ： 本 計 畫 自 行 整 理 。 0
50 100 150 200 250
4/1/17 4/8/17 4/15/17 4/22/17 4/29/17 5/6/17 5/13/17 5/20/17 5/27/17 6/3/17 6/10/17 6/17/17 6/24/17 7/1/17 7/8/17 7/15/17 7/22/17 7/29/17 8/5/17 8/12/17 8/19/17 8/26/17 9/2/17 9/9/17 9/16/17 9/23/17 9/30/17
總聲量
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圖 16呈 現 一 例 一 休 政 策 在 非 新 聞 類 討 論 聲 量 的 變 化 情 形 ， 可 以 發 現 除 了 9月 8日 賴 清 德 新 閣 揆 上 任 的 討 論 高 峰 與 新 聞 相 符 外 ， 另 外 額 外 出 現 了5月23日、7月15日與9月2日等三個聲量高峰，究其原因可能是由於5月 23日 批 踢踢實業 坊 （ PTT） 上 的 「 政 黑 版 」 （ HatePolitics）有 串「 [討 論 ] 一例 一休 DPP開 始帶 風向 要修 回 來了 」論 壇回 文、7月15日則 是在 社群 媒 體（Facebook）上有「 侯漢廷：硬推一例一休，不是為了砍七天假是什麼？」
的討論、9月2日則是由於批踢踢實業坊上的「八卦版」（Gossiping）有串 針 對「 [新 聞] 柯P：你 要 一 例一 休，永 遠 成 不 了 大人 物 」的 新 聞 回 文 而 導 致 。
圖 16：一例一休政策非新聞類討論聲量變 化
資 料 來 源 ： 本 計 畫 自 行 整 理 。
2、 前 瞻軌 道政 策
表 64顯 示 ， 在 觀 測 期 間 的 ｢前 瞻 軌 道 政 策 ｣相 關 關 鍵 字 共 計 出 現 討 論 主 文19,486則；其中以新聞篇數最多，有 12,956則，佔66.49%；其次為論 壇3,247則，佔16.66%。
表 64：前瞻軌道政策各頻道來源分布一覽 表
文 章來 源 篇 數 百分比
社 群網 站 3,207 16.46%
論壇 3,247 16.66%
部 落 格 76 0.39%
新聞 12,956 66.49%
小計
19,486 100%
資 料 來 源 ： 本 計 畫 自 行 整 理 。 0
50 100 150 200 250
4/1/17 4/8/17 4/15/17 4/22/17 4/29/17 5/6/17 5/13/17 5/20/17 5/27/17 6/3/17 6/10/17 6/17/17 6/24/17 7/1/17 7/8/17 7/15/17 7/22/17 7/29/17 8/5/17 8/12/17 8/19/17 8/26/17 9/2/17 9/9/17 9/16/17 9/23/17 9/30/17
總聲量
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圖 17呈 現 前 瞻 軌 道 政 策 在 新 聞 類 討 論 聲 量 上 的 變 化 情 形 ， 其 中 比 較 熱 絡 的波 段分 別是4月17日、7月5日與7月11日這三個時間點，可能是由於 4月17日 新 聞 報 導「 天 龍 國 花 的 錢 多，張 景 森：朱 立 倫 要 靠 北 中 央 什 麼 ？ 」、 7月5日 新 聞 報 導「 前 瞻 基 礎 建 設 特 別 條 例，這 裡 一 次 看 懂 」與 7月11日新 聞報導「邀綠委說明前瞻預算，林全要部會加強溝通」。從上 述新聞分析 可以發現，各地方政 府對於前瞻政策的資源分配看法、前瞻政 策的政策整 理 與 立法 院臨 時會 上的 攻防 ， 都 是影響 前 瞻軌道 政策新聞聲 量的因 素。
圖 17：前瞻軌道政策新聞類討論聲量變化
資 料 來 源 ： 本 計 畫 自 行 整 理 。
圖 18呈 現 前 瞻 軌 道 政 策 在 非 新 聞 類 討 論 聲 量 上 的 變 化 情 形 ， 其 中 可 以 發 現在4月17日、7月5日與7月11日這三個時間點，民眾的討 論聲量也是 最 高 ，與 新聞 聲量 的變 化有 高 度 的關聯 。
圖 18：前瞻軌道政策非新聞類討論聲量變 化
資 料 來 源 ： 本 計 畫 自 行 整 理 。 0
50 100 150 200 250
4/1/17 4/8/17 4/15/17 4/22/17 4/29/17 5/6/17 5/13/17 5/20/17 5/27/17 6/3/17 6/10/17 6/17/17 6/24/17 7/1/17 7/8/17 7/15/17 7/22/17 7/29/17 8/5/17 8/12/17 8/19/17 8/26/17 9/2/17 9/9/17 9/16/17 9/23/17 9/30/17
總聲量
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450
4/1/17 4/8/17 4/15/17 4/22/17 4/29/17 5/6/17 5/13/17 5/20/17 5/27/17 6/3/17 6/10/17 6/17/17 6/24/17 7/1/17 7/8/17 7/15/17 7/22/17 7/29/17 8/5/17 8/12/17 8/19/17 8/26/17 9/2/17 9/9/17 9/16/17 9/23/17 9/30/17
總聲量
第八章 調查方法分析：網路輿情與問卷調查法
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3、 減 香政 策
表 65顯 示 ， 在 觀 測 期 間 的 ｢減 香 政 策 ｣相 關 關 鍵 字 共 計 出 現 討 論 主 文 5,309則；其 中 以 新 聞 篇 數 最 多，有 3,237則，佔 60.97%；其 次 為 社 群 媒 體 1,518則， 佔 28.59%。
表 65：減香政策各頻道來源分布一覽表
文 章來 源 篇 數 百分比
社 群網 站 1,518 28.59%
論壇 543 10.23%
部 落 格 11 0.21%
新聞 3,237 60.97%
小計
5,309 100%
資 料 來 源 ： 本 計 畫 自 行 整 理 。
圖 19呈 現 減 香 政 策 新 聞 聲 量 的 變 化 趨 勢 ， 可 以 發 現 減 香 政 策 的 聲 量 主 要 集中 在7月23日，而且是大量的新聞報導與新聞討論在該時段前後爆 發，究其原因，則是 來自於 7月23日的「捍衛信仰守護香火、723眾神上凱 道 」 的陳 情活 動， 與其 他相 關 新 聞報導 所 導致。
圖 19：減香政策新聞類討論聲量變化
資 料 來 源 ： 本 計 畫 自 行 整 理 。 0
100 200 300 400 500 600 700 800
4/1/17 4/8/17 4/15/17 4/22/17 4/29/17 5/6/17 5/13/17 5/20/17 5/27/17 6/3/17 6/10/17 6/17/17 6/24/17 7/1/17 7/8/17 7/15/17 7/22/17 7/29/17 8/5/17 8/12/17 8/19/17 8/26/17 9/2/17 9/9/17 9/16/17 9/23/17 9/30/17
總聲量
數位國情總綱調查（5）：區域發展策略
138
圖 20呈 現 減 香 政 策 非 新 聞 聲 量 的 變 化 趨 勢 ， 可 以 發 現 社 群 媒 體 與 論 壇 上 針對 減香 政策 討論 也同 樣 集 中在7月23日，與「723眾神上凱道」的陳 情 活 動和 新聞 報導 有高 度相 關 。
圖 20：減香政策非新聞類討論聲量變化
資 料 來 源 ： 本 計 畫 自 行 整 理 。
(三 ) 情 緒分 析
本 段 分 析 民 眾 在 撰 寫 網 路 文 章 時 使 用 字 眼 之 正 負 情 緒 ， 來 判 斷 民 眾 在 討 論政 策時 的好 惡，透過 情 緒辭 庫 中所 收錄 之字詞，利用 系 統對文章詞 句 加 以判 讀與 分析。需 要特 別 說 明的是，情緒正 負與政策支 持度並 不一定 相等，文本中文字情緒有時是針對政治人物、文章內容，加上 中文語意中
本 段 分 析 民 眾 在 撰 寫 網 路 文 章 時 使 用 字 眼 之 正 負 情 緒 ， 來 判 斷 民 眾 在 討 論政 策時 的好 惡，透過 情 緒辭 庫 中所 收錄 之字詞，利用 系 統對文章詞 句 加 以判 讀與 分析。需 要特 別 說 明的是，情緒正 負與政策支 持度並 不一定 相等，文本中文字情緒有時是針對政治人物、文章內容，加上 中文語意中