第四章 技術前瞻領域選擇的類型
4.7 前瞻未來領域的方法論
4.7.1 技術預測方法的選擇與應用
Levary 和 Han (1995)認為影響技術預測及預測方法選用的因素有以 下六點:
1. 技術研發的資金多寡:當一個新的技術發展過程中,累積花費的金錢愈 多,實現的機會就會增加,同時發展的時間就愈短,而這些金錢的花費 通常與技術發展所帶來的可能利益、及其對社會潛在的影響有關。當技 術發展可以帶來利益,則通常會被私人企業所支持;如果技術對社會發 展將帶來廣泛的影響,則政府部門將會給予資助。
2. 資 料 的 可 得 性 (availability): 不 同 的 預 測 方 法 所 需 的 資 料 數 量 會 有 差 異,因此資料的多寡會影響方法的選擇。
3. 資料的有效性(validity):資料的品質、深入程度也是技術預測方法選擇 上的考量因素。
4. 技術發展的不確定性:有些預測方法比較適合預測高度不確定性的技 術,反之亦然。
5. 預測的技術與目前技術的相似度:如果預測的新技術與現存的技術愈相 近,則新技術發展成功的機會將會增加,同時其發展時間也會縮短。
6. 影響技術發展的變數多寡:每種技術預測方法所能處理的變數多寡不 同,因此影響技術的變數個數對方法的選擇有所影響。
而根據所欲預測的技術之四個主要的相關因素,其程度多寡來分類 (資料的可得性、資料的有效性、影響技術發展的變數、預測的技術與目 前技術的相似度),可以大致歸納出適用的技術預測方法,如表 34 所示。
表 34 不同條件之下技術預測方法的選擇
資料的 可得性
資料的 有效性
影響技術 發展的變數
預測的技術 與目前技術 的相似度
適用的預測方法
低 低或中 中 低 德菲法、名義群體法、
情境分析法
低 低 少 中 個案研究
中或高 中或高 中或少 高 相關性分析
表 34 不同條件之下技術預測方法的選擇(續)
資料來源:Levary., R.R., Han, D., “Choosing a Technological Forecasting Method”, Industrial Management, 37, 1, pp.17, January/February 1995.
另外 Levary 和 Han (1995)也列出了選擇應用各項技術預測方法的先
資料來源:Levary., R.R., Han, D., “Choosing a Technological Forecasting Method”, Industrial Management, 37, 1, pp.15, January/February 1995.
表 36 國內外近年來前瞻新一代方法論主要文獻
篇 名 作者 年份 國別 產業 研究方法或特色 RT Delphi: An
efficient,
"round-less" almost real time Delphi method
Gordon and
Pease 2005 美國 政策
Future S&T
management policy issues- 2025 global scenarios
Glenn and
Gordon 2004 美國 政策
運用情境分析法,結合十餘位 專家,分析 2025 年的長期科 技政策情境。
Disaggregative Policy Delphi: Using Cluster Analysis as a Tool for Systematic Scenario Formation
Tapio 2002 芬蘭 運輸
Forecast of
Development Trends in Taiwan's
Machinery Industry
Chang
Development Trends in Taiwan's
Opto-electronics Industry
Chang
Oracles on
"Advertising":
Searching for a Definition
Richards and
Curran 2002 美國 廣告
邀請 14 位專家,利用 Online Delphi Data-collection method 進行三回合的問卷調查。透過 e-mail 發送問卷,研究目的在 對"Advertising"一字下定義。
An Integrative Approach to Tourism Forecasting: A Glance in the Rearview Mirror
Tideswell
等人 2001 澳洲 觀光
表 36 國內外近年來前瞻新一代方法論主要文獻(續)
篇 名 作者 年份 國別 產業 研究方法或特色 Quantifying
Weighted Expert Opinion: The Future of Interactive Television and Retailing
Dransfeld
等人 2000 英國 互動
Technology
Forecasting Activities in Japan
Kuwahara 1999 日本 全國 性調 查
介紹日本各部會進行技術預 測的方法。日本的Science and Technology Agency 自 1971 年 開始採用德菲法進行全國性 的技術預測,至 1997 年已進 行了 6 次。
Analysis of the Market for Access to Broadband
Telecommunications in the Year 2000
Wright 1998 加拿 大
Using Delphi for a Long-Range Technology Forecasting, and Assessing Directions of Future R&D Activities: The Korean Exercise
Shin 1998 韓國
Modified Delphi Methodology for Technology Forecasting:
Case Study of Electronics and Information
Technology in India
Chakravarti
等人 1998 印度 電子
表 36 國內外近年來前瞻新一代方法論主要文獻(續)
篇 名 作者 年份 國別 產業 研究方法或特色 Key Issues in
Information Systems Management: A Delphi Study in Slovenia
Dekleva and
Zupancic 1996 斯洛
Theory and
Applications of the Delphi Technique: A Bibliography
(1975-1994)
Gupta and
Clarke 1996 美國 文獻 整理
作者蒐集 1975-1994 年的德菲 法文獻,加以分析整理。
Prospects for External Sources of Vehicle Propulsion:
Results of a Delphi Study
Mulder
等人 1996 荷蘭 車輛
Decision Variables for Selecting Prototyping in Information Systems Development: A Delphi Study of MIS Managers
Doke and
Porter 等人(2004)進一步整理 46 種技術前瞻方法,整合成一張表(表 37),並稱之為「技術未來分析方法論(Technology Futures Analysis;TFA)」。 他們將目前已用在技術前瞻、技術預測及未來學的各種分析方法,例如:
科技情咨(情報)系統、預測模型、技術路徑、技術評估及技術預測等加以 整理,並分析所有方法的屬性及主要文獻來源,稱之 TFA。這些方法都已 經轉趨成熟;而不是分散的,僅在於所使用之方法及處理程序上有較少之