研究分析

本研究的分析使用 Microsoft Excel 以及 SPSS 兩軟體作為輔助。其中關 於資料輸入使用 Microsoft Excel，逐一輸入每一位受試者的原始資料，圖表 的繪製亦使用 Microsoft Excel 處理。SPSS 則用以進行受試者問卷背景資料 的描述性統計以及相關值計算等。以下依照資料來源分別說明。

一、 問卷調查

本研究的問卷調查內容，主要是蒐集研究對象的基本背景資料、與可 能影響辨識傳統字之相關變項。筆者針對受試者的問卷進行描述統計分 析，呈現研究對象在性別、年齡、學習時間等的分布。接著，從中挑選變 相，用以分析其與漢字辨識判斷作業實驗結果的相關性。

二、 漢字辨識判斷作業 (一)、資料統整

了解實驗一和實驗二的資料如何分析之前，必須先說明受試者在實驗 中的資料如何被統整並重新編碼。首先，每一位受試者完成漢字辨識判斷 作業後，E-Prime2.0 即會產生一個資料檔案(E-DataAid)，因此本研究共有 40 個資料檔案。接著，研究者利用 E-Merge 將所有受試者的資料檔案合併 成一個總檔案，但由於 E-Prime2.0 的資料是將受試者在實驗中每一個實驗 嘗試所做的判斷如實的紀錄，因此資料的呈現與一般的 Microsoft Excel 或 SPSS 有所不同，如圖三-10，亦即每一位受試者的資料包含很多橫列的資料。

圖三-10 E-Merge 2.0 file 資料呈現

得出所有受試者合併的檔案後，依據本研究所需要用到的資料，我們 在 E-Merge 2.0 先進行資料的整理，亦即在工具列(Tools)中選擇欄位安排 (Arrange Columns)的選項後，僅留下受試者編號、受試者在實驗一和實驗二 的判斷、簡化字、正確傳統字和混淆傳統字的欄位。由於此檔案的呈現方 式不同，筆者則將篩選所需的資料，以每一個實驗嘗試的材料為單位進行 編碼與整理成所需資料的形式，如圖三-11 和圖三-12。

圖三-11 研究者重新編碼後的實驗一資料

圖三-12 研究者重新編碼後的實驗二資料

(二)、實驗一：正確辨識相對應傳統字

實驗一的量化分析包含兩個部分，亦即受試者的正確率以及實驗一各 實驗嘗試的答對率。前者是計算受試者正確辨識的數量與其比例，此能呈 現受試者在 124 組實驗材料中的辨識表現；後者則是計算每一個實驗嘗試 能被多少受試者答對和占總人數的比例，此統計數據能夠呈現在實驗一 124 組相對應簡化字和傳統字中，哪些對於受試者而言是較難辨識的字組。

(三)、實驗二：兩字體相似程度判斷

實驗二的量化分析亦包含兩個部分，亦即受試者的相似程度給分狀況 以及實驗二各實驗嘗試的相似程度。後者能呈現受試者認知中相對應兩字 體相似程度的強度，而本文對此結果的分析與討論，所採用的是各字組之 所有受試者之相似程度平均值。