研究問題四驗證

Q4：地標使用的情形，與空間知識建構之關係為何？

1. 假設 21 驗證

本研究之假設 21，由於地標種類共有五種，分組上超過兩組，故 使用獨立樣本單因子變異數分析(oneway ANOVA)來檢定。其虛無假設 與對立假設為：

H210：地標使用的種類不同，地標知識的建構並無不同。

H21¹：地標使用的種類不同，地標知識的建構也不同。

平均數考驗在統計學上有許多種不同的變形，主要的差別在於類別 變項的數目與水準數。當只有一個類別變項存在，且該類別變項是只有 兩個水準的二分變項時，平均數的差異檢定稱為雙母數平均數考驗，適 用 Z 或 t 考驗。但如果類別變項的內容超過兩種水準，統計考驗的母群 體超過兩個，亦即研究者所要比較的樣本數超過兩個，此時一次指能比 較兩個平均數的 Z 考驗或 t 考驗即不適用，而需要一種能同時對兩個以 上的樣本平均數差異進行檢定的方法，稱為變異數分析(analysis of variance)，簡稱 ANOVA。

變異數分析是社會與行為科學最常使用的統計方法之一。變異數分 析有多種不同的變形，例如當研究者所使用的自變項只有一個，稱為單 因子變異數分析(oneway ANOVA)，研究者所關心的是一個自變數對於 依變數平均數的影響。

ANOVA 與 t 考驗一樣，依變項都是連續變項，因此 ANOVA 也必 須在依變項具有常態化的前提下進行考驗。ANOVA 的另一個基本假設 是變異數各拆解項具有獨立、直交的特性，因此可以進行加減乘除四則 運算，稱為可加性假設(additivity)。此外，ANOVA 與 t 考驗相似，目的 在比較不同樣本的平均數差異，每一個常態化樣本的平均數要能夠相互 比較，必須具有相似的離散狀況，也就是母體的變異數必須具有同質性，

稱 為 變 異 數 同 質 性 假 設 (homogeneity of variance) 或 等 分 散 性 假 設 (homoscedasticity)。變異數同質性假設若不能成立，會使得平均數的比 較存有混淆因素，由於變異數不同直對於 F 考驗的影響非常顯著，因此 在 ANOVA 與 t 考驗中都是最嚴格的一項假設。

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由下表 35、36、37 可知，此一獨立樣本單因子變異數分析的五個 水準平均數各為 3.00、2.14、3.65、3.07、2.88，Levene 的變異數同質 性檢定為顯著（F=3.017,p=.025<.05），顯示這五個樣本的離散情形有

103 變異數分析(oneway ANOVA)來檢定假設 22。假設 22 之虛無假設與對 立假設為：

H22⁰：地標使用的種類不同，路徑知識的建構並無不同。

H22¹：地標使用的種類不同，路徑知識的建構也不同。

由下表 38、39、40 可知，此一獨立樣本單因子變異數分析的五個 水準平均數各為 4.50、3.00、4.94、4.29、4.56，Levene 的變異數同質 性檢定為顯著（F=7.762,p=.000<.05），顯示這五個樣本的離散情形有

104 變異數分析(oneway ANOVA)來檢定假設 23。假設 23 之虛無假設與對 立假設為：

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H23⁰：地標使用的種類不同，縱覽知識的建構並無不同。

H231：地標使用的種類不同，縱覽知識的建構也不同。

由下表 41、42、43 可知，此一獨立樣本單因子變異數分析的五個 水準平均數各為 23.00、21.79、21.65、24.00、21.59，Levene 的變異 數同質性檢定為不顯著（F=1.169,p=.334>.05），顯示這五個樣本的離

106 變異數分析(oneway ANOVA)來檢定假設 24。假設 24 之虛無假設與對 立假設為：

H24⁰：使用的種類不同，地標知識的建構並無不同。

H24¹：使用的種類不同，地標知識的建構也不同。

由下表 44、45、46 可知，此一獨立樣本單因子變異數分析的四個 水準平均數各為 3.55、2.71、3.43、2.43，Levene 的變異數同質性檢定 為不顯著（F=1.169,p=.334>.05），顯示這四個樣本的離散情形沒有明

107 變異數分析(oneway ANOVA)來檢定假設 25。假設 25 之虛無假設與對 立假設為：

H25⁰：使用的種類不同，路徑知識的建構並無不同。

H25¹：使用的種類不同，路徑知識的建構也不同。

由下表 47、48、49 可知，此一獨立樣本單因子變異數分析的四個 水準平均數各為 4.50、5.63、2.86、1.57，Levene 的變異數同質性檢定 是顯著的（F=4.485,p=.007<.05），顯示這四個樣本的離散情形有明顯 差別，因此以 Dunnett T3 事後檢定來進行檢驗。整體考驗結果發現，受 測者尋路過程中注意到遠距地標者，會與注意地標的視覺性與結構性

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者，在路徑知識之建構上有顯著不同（遠距 X 視覺性：p=.000<.05；遠 距 X 結構性：p=.000<.05），而注意到結構性與認知性的受測者之間，

路徑知識的建構亦有不同（結構性 X 認知性：p=.008<.05）。

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6. 假設 26 驗證

由於地標性質共有四種，分組上超過兩組，故使用獨立樣本單因子 變異數分析(oneway ANOVA)來檢定假設 26。假設 26 之虛無假設與對 立假設為：

H26⁰：使用的種類不同，縱覽知識的建構並無不同。

H26¹：使用的種類不同，縱覽知識的建構也不同。

由下表 50、51、52 可知，此一獨立樣本單因子變異數分析的四個 水準平均數各為 23.80、23.04、20.57、17.07，Levene 的變異數同質性 檢定是顯著的（F=6.543,p=.001<.05），顯示這四個樣本的離散情形有 明顯差別，因此以 Dunnett T3 事後檢定來進行檢驗。整體考驗結果發現，

受測者尋路過程中注意到遠距地標者，會與注意地標的其他三種性質者

（遠距 X 視覺性：p=.003<.05；遠距 X 結構性：p=.011<.05；遠距 X 認知性：p=.015<.05），在路徑知識之建構上有顯著不同。

表 50 地標性質與縱覽知識之描述性統計量

地標性質 個數 平均數 標準差

視覺性 22 23.80 7.61

結構性 24 23.04 8.12

認知性 7 20.57 1.97

遠距地標 7 17.07 1.34

整體 60 22.33 7.18

表 51 地標性質與縱覽知識之變異數同質性檢定

Levene 統計量 分子自由度 分母自由度 顯著性

地標知識 6.543 3 56 .001^＊＊

（^*p<.05 ^**p<.01 ^***p<.001）

表 52 地標性質與縱覽知識之單因子變異數分析檢定 Dunnett T3 檢定

地標性質 地標種類 平均差 標準誤 顯著性

視覺性 結構性

認知性

.754 3.224

2.319 1.784

1.000 .383

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