第三章 研究設計
第一節 研究定位及架構
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第三章 研究設計
第一節 研究定位及架構
一、研究定位 (一)概說
演繹法（例如數學證明）與歸納法（例如科學實驗觀察與發現）
之間的差別看似細微但卻是深奧的。以數學演繹為例，其證明是由一 組公理（axioms）出發，它們可能顯然為真或被研究者假定為真，通 過一步接一步的邏輯演證，最後得到的結論是不可否定的，這個結論 就是一個定理（theorem）陳述。數學所依靠的就是這種邏輯演證過程，
在數學中一經證明就永遠是對的29。
從事歸納研究的科學家則依賴某種一個假設（或一組假設）來解 釋現象。在該假設的指導之下，科學家在不同的個案中觀察現象發生 的過程及其結果，若觀察結果和假設相符，則該個案便成為假設可能 成立的證據之一。當此種證據經過了相當的累積，科學家就會被說服，
不僅開始將該假設用於敘述現象，而進一步地用之於現象預測甚至控 制之上。如果此種過程持續下去，則就有更多的證據支持這個假設。「最 終證據的數量可能達到壓倒性的程度，於是這個假設被接受為一科學 理論」30。因此，歸納法之科學理論似乎永遠在例證累積→理論信心建 立→發現反證特例→建立新假設→例證累積…這樣循環過程中向前推 進31。
許多方法論者認為，透過歸納法所得到的科學理論的證明，永遠 不可能達到數學演繹證明所能達到的絕對程度。因為歸納法的科學證 明所依賴的是科學家的觀察和理解力，而這兩者都很容易出錯，有時
29 薛密譯，Simon Singh 著，費瑪的最後定律，1998(民 87)，台北：商務出版社，頁 19。
30 同上。
31 Kuhn, Thomas S. 1962. The Structure of Scientific Revolutions. Chicago: The Universal of Chicago Press.
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(二)本論文研究定位：
正如前述，理論的建立需要不同領域的分工方能達成，欲以一己 之力完成一個龐大理論的建立，似乎不可能也不必要。針對此點，筆 者實有必要說明本研究之定位：
本文雖然採取問卷設計以及統計的方式，惟並非上述研究程 序當中的實驗性假設及實驗驗證的關係，而是屬於建立假設及理論階 段的初探性研究。因此本研究僅針對單一機關進行全面性的施測問 卷，而非透過「隨機抽樣」對所有的公部門發放問卷。又例如：本研 究集中分析組織內人員的趨勢分布，對於影響數位落差因素之間的關 係，本文並不企圖完成一份十分精確的統計相關分析。
由於本研究的問卷並非用以驗證理論，而是作為瞭解資訊中心數 位落差概況的全面性調查，因此同時使用深度訪談以取得更細緻的內 涵。希望透過這樣的方式，能夠對於公部門當中數位落差的現象做一 個基礎的介紹，建立一個可供未來研究者進行深入的後續研究的架構。
(三)本研究之質、量研究方法的關係
因為本研究的量化研究並非「驗證性」的量化研究，而是「初探 性」的量化研究，其主要目的是希望能夠發現資訊中心當中的數位落 差分佈情形。
至於質化深度訪談部分，將自擬半結構式深度訪談大綱。由於質 化研究目的在探索性的深入瞭解，而非假設驗證，故質化研究部分只 有大方向的架構，而不預先做假設。由於本研究的量化研究方式僅能 對資訊中心內的數位落差問題獲致一個概略性的認知，因此藉由質化 的深度訪談可對問題有更深入的了解。而訪談題目，將根據量化研究 當中較為特殊的結果，另外再進行更深入的訪談工作，希望能夠更精 緻地了解數據背後的意義。
二、研究架構
（一）本研究探討之問題可分為三大部分：
1. 現況（what）：資訊中心當中數位落差的程度如何?
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富差距、經濟上的基礎建設等等。因本研究係為探究公部門當 中數位落差的現象，因此必須將上述因素置於公部門環境當中 思考。因此諸如政策、貧富差距等社會因素便不盡然適用，必 須以公部門當中人員的特質作為變項觀察數位落差的差異，諸 如：職位的高低、晉用管道、機關年資等。即便個人因素所引 起的數位落差現象，也必須予以重新思考是否適用。經過筆者 篩選之後，選出兩類因素，分別為：
（1）人口變項：包括「年齡」、「學歷」、「所學科目」及「性 別」。
（2）組織變項：包括「職位高低」、「進用方式」、「任用年 資」及「機關年資」。
3. 數位落差的解決方法：
經由文獻探討中發現，在數位落差的相關研究中並未針對 公部門的數位落差情況進行研究，本研究將透過訪談的方式對 於此一問題進行深入的分析。