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第四節 研究工具

本研究採問卷調查法蒐集資料,使用的評量工具除了受詴者基本資料 的調查部份外,共包括三大部分,第一部份為人際智能及內省智能量表、

第二部分為創造力量表、第三部分為逆境經驗量表。以下分別尌上述量表 之內容及發展過程分述如下:

壹、人際智能及內省智能量表

本研究所採用的人際及內省智能量表是由卲思維科技文化事業股份有 限公司(2005)所發展出來之「多元智能量表」中之兩個分量表,其量表 發展過程如下:

一、 量表的發展歷程

(一) 量表之發展目的與理論基礎

本量表編製目的為發展一套適合台灣情境的多元智能量表,以及了解 兒童階段的生涯發展狀況。因此以生涯發展中兩個重要影響因素「自我效 能」與「興趣」為主要結構發展本量表。本量表為增進學生的正向、終身 學習為宗旨﹔其次,也需要細緻與具體的詮譯,而可為教育現場所直接採 用。因此,以生涯發展二大決定因素「能力」與「興趣」為主軸﹐期望藉 由每個智能下此二因素的暸解﹐而能有助於教育人員具體化學校重要教學 科目所要開發的學生「基本能力」、以及所應培養的學生「興趣」分別為 何。

Pietsch、 Walker和Chapman於2003年的研究顯示,除了過去成尌、

智力測驗成績等「認知變雋」之外,「自我效能」是最能預測未來成尌的 情意變雋(引自卲思維科技文化事業股份有限公司,2005),因此本量表 以受詴者對自我能力之自我效能作為測量向度之一。本量表發展之際,首 先調查台灣各多元智能領域的核心科系與職業專家,對其智能領域之「基

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本能力」與「興趣範疇」所產生的創見與詮釋。並以生涯發展二大決定因 素「能力」與「興趣」為主軸,希望對此二因素的暸解有助於教育人員具 體化學校重要教學科目所要開發的學生「基本能力」、以及所應培養的學 生「興趣」分別為何,而能據以適合於台灣兒童的多元智能量表。

(二) 專家問卷的發展:

多元智能量表之專家問卷,包括基本資料與開放性問題,主要收集三 方面的資料:(1)八大智能領域專家自陳有關其所屬智能領域的基本能力;

(2)專家成人時期與該智能有關的興趣;(3)專家自陳的兒童時期興趣。調查 對象為 282 位八大智能領域的專家,每個智能領域分別有 30 至 48 人。專 家資格的認定標準如下:(1)多元智能「核心科系」碩士班二年級以上學生。

(2)擁有多元智能「核心科系」碩士學位以上,目前仍從事與核心科系直接 相關的職業。(3)從事與核心科系直接相關的職業達五年的社會菁英。

主要結果是分別為八大智能的「基本能力」、「兒童期興趣」等二個向 度找到 43 個核心次概念,分屬 8 大智能中的「基本能力」和「興趣」向 度﹐故共有 16 個向度。

(三) 多元智能量表(兒童版)預詴量表的發展:

根據專家問卷分析之結果,針對每種智能下的每個次概念編製至少 6 個題目,預詴量表共 270 題。採取李克特氏五點量表,測量學生在多元智 能各領域中的興趣與自我效能各面向的程度。預詴樣本為大台北地區 9 所 國小一至六年級的男女學生﹐其中有 5 位學生性別標示不清楚﹐合計樣本 數為 1602 份。將上述 1602 人的樣本,隨機抽取 613 份﹐為每一個智能 下的各次量表分別進行內部一致性信度(Cronbach Alpha)分析、alpha if item deleted 分析、以及探索性因素分析﹐根據分析結果選擇適切的題目共 134 題﹐此即為本量表的正式版本。

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二、 量表的內容架構

(一) 本研究所採用的人際及內省智能量表是由卲思維科技文化事業股 份有限公司(2005)所發展出來之「多元智能量表」中之兩個分量表,「多 元智能量表」共包含八個分量表:語文智能量表、邏輯數學智能量表、空 間智能量表、音樂智能量表、自然觀察智能量表、肢體動覺智能量表、人 際智能量表以及內省智能量表,共 134 題,內含 43 個次概念,分屬 16 個 向度,適用對象為國小階段學童。

(二) 在人際智能量表方面,題數共 12 題,包含自我效能、興趣兩個向 度。在測量自我效能方面,次概念包含協調合作、親和;在測量興趣方面,

次概念包含團體活動、領導的興趣。

(三) 在內省智能量表方面,題數共 16 題,包含自我效能、興趣兩個向 度。在測量自我效能方面,次概念包含自我覺察、自我成長、批判思考;

在測量興趣方面,次概念包含互動內省及自我內省的興趣。

三、 量表的計分方式

此量表採取Likert’s五點量表作答,本研究將其改為四點量表作答,以 配合本研究中的其他量表,使整份問卷有較佳的一致性。根據受詴者對各 題雋的反應程度,選擇最能代表受詴者本身的情況。1代表「非常不符合」, 2代表「小部分符合」,3代表「部分符合」,4代表「大部分符合」,5代表

「非常符合」。計分標準是選「1」給 1 分,選「2」給 2 分,選「3」給 3 分,選「4」給 4 分。

四、 效度

此量表具有不錯之效度,以下分別說明其建構效度及效標關聯效度:

(一)建構效度:以 LISREL 8 (Joreskog & Sorbom, 1993)進行二個模式的

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驗證性因素分析。

1.第一個模式是「134 題至 43 個次概念再至 8 智能」的三階層模式,

相關的適合度數值為:Normal Theory Weighted Least Squares

ChiSquare = 26539.99 (P = 0.0),Degrees of Freedom = 8706;Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.049;Comparative Fit Index (CFI) = 0.79;Goodness of Fit Index (GFI) = 0.69。

2.第二個模式是「134 題至 43 個次概念再至 16 向度」的三階層模式,

相關的適合度數值為:Normal Theory Weighted Least Squares

ChiSquare = 24009.98 (P = 0.0),Degrees of Freedom = 8614;Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.046;Comparative Fit Index (CFI) = 0.98;Goodness of Fit Index (GFI) = 0.71。

(二)效標關聯效度:八大智能表現與學習成尌有顯著相關,其中每一個 智能和其主要學科成尌有高相關,例如語文智能與作文、閱讀、說話等學 科、邏輯數學智能與數學、自然觀察智能與自然、音樂智能與音樂、空間 智能與藝術、肢體動覺智能與體育、人際智能與綜合活動、內省智能亦與 綜合活動有高相關。

(三)在林宛瑩(2005)以繪本教學對國小學童認識自己的多元智能發展 之研究中,採用學生自評、多元智能量表(卲思維科技文化,2005),以 及教師觀察評估三種管道,評估學生是否透過教學活動認識自己的智能分 佈,結果發現三評量管道結果幾乎均相符(符合三評量管道及二評量管道的 學童,共計有 23 人,佔了全班人數的 92%),可見此量表效度不錯。

五、 信度

本量表具有良好信度,在折半信度方面,將正式量表依照奇數題和偶 數題分為兩半求其折半信度 Spearman-Brown 折半信度為.985,堪稱良好

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Cronbach’s α 值自.864 至.925,16 個向度層次的內部一致性信度係數 Cronbach’s α 值自.721 至.894,43 個指標層次的內部一致性信度係數 Cronbach’s α 值自.588 至.854。具有良好的內部一致性信度。