建材乾粉砂漿之交易行為研究-以R個案公司為例 - 政大學術集成

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(1)國立政治大學商學院經營管理碩士學程全球企業家組碩士論文. 建材乾粉砂漿之交易行為研究-以 R 個案公司為例 A Study on the Trading Behavior for Dry Mortar of 治 of R Company Building material 政- A Case. 大. 立. ‧. ‧ 國. 學 y. sit. io. 研究生：楊鴻志撰. n. al. er. Nat. 指導教授:鄭宇庭博士. Ch. engchi. i n U. v. 中華民國一百零二年六月.

(2) 摘要. 據中華徵信所於 2012 年之徵信新聞報—營造業中指出：營造業與國家的民生經濟關係非常密切，由於營造產業的產值相當大，且與許多民生基礎產業息息相關，因此在國家景氣不佳時，政府時常會推動公共工程建設來刺激景氣復甦。在現今台灣國內的營造業者中，主要業務為承攬政府之公共工程，因此易受政治經濟或物價波動而影響。本研究將利用個案公司所提供客戶訂單資料，探討其相互間的關聯性，藉以. 政治大議。訂單內產品多為泥作工程時所須用到之原料，例如：打底砂漿、粉光砂漿、立分析各區域的訂單特性，並試著找出個案公司的重要客戶及重要商品，並給予建. ‧ 國. 學. 黏著填縫砂漿等，而其訂單資料內包含客戶所在的區域、產品名稱、產品等級、訂單數量等。而經由分析後，所得之結論如下：. ‧. 2.. 不同客戶屬性的客戶會選擇購買不同類別的產品. 3.. 單筆訂單之銷售金額台北區顯著少於其他各地區；工程公司及自營工班. sit. n. Ch. engchi. er. io. al. 顯著多於經銷商及其他各地區 4.. y. 不同地區的客戶會選擇購買不同等級與類別的產品. Nat. 1.. i n U. v. 單筆訂單之銷售數量竹苗區顯著少於其他各地區；高等級產品顯著少於其餘等級；打底及輕隔間砂漿類顯著多於其餘各產品；工程公司及自營工班顯著多於其餘客戶屬性. 5.. 對個案公司價值較高之地區為新北基隆區；產品等級則為中等級、打底及輕隔間砂漿類；產品類別及客戶為建設公司及營造廠。. 【關鍵字】營造業、乾粉砂漿、RFM 分析.

(3) 目. 錄. 目錄 ........................................................................................................................... I 表目錄 .......................................................................................................................... II 圖目錄 ........................................................................................................................ IV 第壹章第一節. 緒論 ........................................................................................................... 1 研究背景與動機.................................................................................... 1. 第二節研究目的.................................................................................................. 3. 政治大文獻探討與整理 ....................................................................................... 5 立. 第三節研究流程.................................................................................................. 3. 第一節. 營建業與國內砂石產業概況................................................................ 5. 學. ‧ 國. 第貳章. 第二節相關文獻探討........................................................................................ 8. 研究資料來源及變數說明.................................................................. 13. y. Nat. 第一節. 研究方法 ................................................................................................. 13. ‧. 第參章. er. 實證分析 ................................................................................................. 20. al. v i n 描述性統計分析.................................................................................. 20 Ch engchi U n. 第一節. io. 第肆章. sit. 第二節分析方法.............................................................................................. 13. 第二節交叉分析.............................................................................................. 29 第三節變異數分析.......................................................................................... 38 第四節 RFM 分析 ............................................................................................ 49 第伍章第一節. 結論與建議 ............................................................................................. 53 結論...................................................................................................... 53. 第二節建議...................................................................................................... 55 參考文獻 ..................................................................................................................... 56. I.

(4) 表目錄表 2-1 營造工程物價指數-砂石及級配類 .................................................................. 7 表 2-2 國際油價波動對重要營建材料成本影響之研究結果 ................................. 10 表 3-1. r × c 之列聯表 .............................................................................................. 14. 表 3-2 隨機樣本及平均數 ........................................................................................ 16 表 3-3 變異數分析表 ................................................................................................ 17 表 3-4 變異數分析檢定表 ........................................................................................ 17. 政治大表 4-2 地區之銷售金額分配表 ................................................................................ 21 立表 4-1 地區之次數分配表 ........................................................................................ 21. 表 4-3 地區之銷售數量分配表 ................................................................................ 22. ‧ 國. 學. 表 4-4 產品等級之次數分配表 ................................................................................ 22. ‧. 表 4-5 產品等級之銷售金額分配表 ........................................................................ 23. y. Nat. 表 4-6 產品等級之銷售數量分配表 ........................................................................ 23. er. io. sit. 表 4-7 產品類別之次數分配表 ................................................................................ 24 表 4-8 產品類別之銷售金額分配表 ........................................................................ 25. al. n. v i n 表 4-9 產品類別之銷售數量分配表 26 C h ........................................................................ engchi U 表 4-10 客戶屬性之次數分配表 ............................................................................... 26 表 4-11 客戶屬性之銷售金額分配表 ...................................................................... 27 表 4-12 客戶屬性之銷售數量分配表 ...................................................................... 27 表 4-13 地區與產品等級之交叉表 .......................................................................... 30 表 4-14 地區與產品等級之卡方檢定 ...................................................................... 31 表 4-15 地區與產品類別之交叉表 .......................................................................... 32 表 4-16 地區與產品類別之卡方檢定 ...................................................................... 33 表 4-17 地區與客戶屬性之交叉表 .......................................................................... 34 表 4-18 地區與客戶屬性之卡方檢定 ...................................................................... 36 II.

(5) 表 4-19 產品類別與客戶屬性之交叉表 .................................................................. 36 表 4-20 產品類別與客戶屬性之卡方檢定 .............................................................. 38 表 4-21 地區與銷售金額之變異數分析 .................................................................. 39 表 4-22 地區與銷售金額之多重比較分析 .............................................................. 40 表 4-23 地區與銷售數量之變異數分析 .................................................................. 41 表 4-24 地區與銷售數量之多重比較分析 .............................................................. 41 表 4-25 產品等級與銷售數量之變異數分析 ........................................................... 42 表 4-26 產品等級與銷售數量之多重比較分析 ...................................................... 43. 政治大表 4-28 產品類別與銷售金額之多重比較分析 ...................................................... 44 立表 4-27 產品類別與平均每年銷售額度之變異數分析 .......................................... 43. 表 4-29 產品類別與銷售數量之變異數分析 .......................................................... 45. ‧ 國. 學. 表 4-30 產品類別與銷售數量之多重比較分析 ...................................................... 46. ‧. 表 4-31 客戶屬性與平均每年銷售額度之變異數分析 .......................................... 47. y. Nat. 表 4-32 客戶屬性與銷售金額之多重比較分析 ...................................................... 48. er. io. sit. 表 4-33 客戶屬性與銷售數量之變異數分析 .......................................................... 48 表 4-34 客戶屬性與銷售數量之多重比較分析 ...................................................... 49. al. n. v i n 表 4-35 地區 RFM 分析表 ........................................................................................ 50 Ch engchi U 表 4-36 產品等級 RFM 分析表 ................................................................................ 50 表 4-37 產品類別 RFM 分析表 ................................................................................ 51 表 4-38 客戶屬性 RFM 分析表 ................................................................................ 51. III.

(6) 圖目錄圖 1-1 台灣地區國民每人每年水泥消耗量(公斤).................................................... 1 圖 1-2 核發建築物建造執照統計-依件數 ................................................................. 2 圖 1-3 核發建築物建造執照統計-依面積 ................................................................. 3 圖 1-4 研究流程 .......................................................................................................... 4 圖 4-1 產品類別銷售金額趨勢圖 ............................................................................ 28 圖 4-2 產品類別銷售數量趨勢圖 ............................................................................ 29. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. IV. i n U. v.

(7) 第壹章. 緒論. 本章共分為三節，第一節說明本文之研究背景與動機，第二節闡述研究目的，並於第三節解釋本研究之研究流程。. 第一節研究背景與動機根據中華徵信所於2012年之徵信新聞報—營造業中指出：營造業與國家的民生經濟關係非常密切，由於營造產業的產值相當大，且與許多民生基礎產業息息相關，因此在國家景氣不佳時，政府時常會推動公共工程建設來刺激景氣復甦。. 政治大. 在現今台灣國內的營造業者中，主要業務為承攬政府之公共工程，因此易受政治. 立. 經濟或物價波動而影響。. ‧ 國. 學. 台灣地區國民每人每年水泥消耗量. y. sit. n. al. er. io. 1,000.00. Nat. 1,200.00. ‧. 1,400.00. 800.00 600.00. Ch. engchi. i n U. v. 400.00 200.00. 70年 71年 72年 73年 74年 75年 76年 77年 78年 79年 80年 81年 82年 83年 84年 85年 86年 87年 88年 89年 90年 91年 92年 93年 94年 95年 96年 97年 98年 99年 100年. -. 資料來源：行政院主計總處圖 1-1 台灣地區國民每人每年水泥消耗量(公斤) 圖 1-1 民國 70 年至 100 年間，台灣地區國民每人每年水泥消耗量，水泥為. 1.

(8) 營建業中原物料的四項指標之一（水泥、砂石、鋼筋、瀝青），而水泥地消耗主要取決於新建案的設立，或是一般房屋的整修。由圖 1-2 可以發現，自 70 年代中期後，台灣地區國民每人每年水泥消耗量便呈現逐漸上升的趨勢，直到 85 年到達高峰(1,027.25 公斤)，自 85 年後，又開始逐漸下滑，民國 98 年時為最低點 (449 公斤)，此後兩年則稍微緩升。而由近年來核發建築物建造執照之件數以及樓地板面積來觀察，下圖 1-2、 1-3 中可以發現，自 2010 年以來，無論是件數還是總面積都有逐漸下滑的趨勢，這對於營造業者每年所需之營造原料將會有重大的影響，倘若未來幾年建數以及. 政治大. 樓地板面積總數持續下滑，營建業者為了適應此趨勢就必須考慮減少生產或提升產品的附加價值來因應。. y. 0. 0.1. -0.1. er. -0.2. v. -0.3 -0.4. 資料來源：行政院主計總處圖 1-2 核發建築物建造執照統計-依件數. 2. 2,012. 2,011. 2,010. 2,009. 2,008. -0.5 2,007. 2,003. 1,997. 1,996. 1,995. 1,994. 1,993. 1,992. 1,991. 0. engchi 2,002. Ch. 2,001. 10,000. i n U. 2,006. al. n. 20,000. 2,005. io. 30,000. 2,004. 40,000. 0.2. sit. Nat. 50,000. 2,000. 60,000. 0.3. ‧. 70,000. 0.4. 成長率. 1,999. 80,000. 件數. 1,998. 90,000. 0.5. 學. 100,000. ‧ 國. 立.

(9) 90,000,000. 1 總樓地板面積. 80,000,000. 1 成長率. 70,000,000. 0 60,000,000 50,000,000. 0. 40,000,000. －. 30,000,000 -0 20,000,000 -0. 立. 2,012. 2,011. 2,010. 2,009. 2,008. 2,007. 2,006. 2,005. 2,004. 2,003. 2,002. 2,001. 2,000. 1,999. 政治大. 1,998. 1,997. 1,996. 1,995. 1,994. 1,993. 1,992. 0. 1,991. 10,000,000. -1. 資料來源：行政院主計總處. ‧ 國. 學. 圖 1-3 核發建築物建造執照統計-依面積. ‧ sit. y. Nat. 第二節研究目的. al. er. io. 而本研究將利用個案公司所提供客戶訂單資料，本筆資料內之訂單多為泥作. v. n. 工程時所須用到之原料，例如：打底砂漿、黏著劑等，而其訂單資料內包含客戶. Ch. engchi. i n U. 所在的區域、產品名稱、產品等級、訂單數量等，本研究將探討其相互間的關聯性，藉以分析各區域的訂單特性，並試著找出個案公司的重要客戶及重要商品。. 第三節研究流程本節將闡述本文之研究流程，首先，我們將針對個案公司所提供之資料進行初步資料整理，並草擬出初步之研究目的；其次，我們將針對個案公司之產業進行文獻探討，並依前述需求，選取適當變數，依其應用方法找出其研究結果，最後針對研究結果擬定研究結論與建議。本文共分為五章，第壹章為緒論，主要內容為敘述研究背景與動機，並擬定. 3.

(10) 研究目的及制定研究流程；第貳章為文獻整理，針對該產業概況及相關研究進行文獻探討；第參章為研究方法；第肆章是實證分析，第伍章則分為結論及建議兩部分，其研究流程如下圖 1-4 所示。. 研究背景與動機. 變數選取. 研究目的整理文獻資料治. 政. 立. 文獻探討. 大. ‧ 國. 學資料分析處理. n. al. er. io. sit. y. Nat. 研究方法. ‧. 實證分析. 結論. Ch. engchi. 圖 1-4 研究流程. 4. i n U. v. 建議.

(11) 第貳章文獻探討與整理本章共分為兩節，第一節針對營建業之產業狀況進行探討，由於個案公司所提供之訂單資料，其訂單內容大多屬乾粉砂漿類之原物料，因此在本章中，也將針對國內砂石業概況及趨勢進行探討，並於第二節則整理其相關文獻探討。. 第一節營建業與國內砂石產業概況一、營建業部分雖然台灣在前幾年遭遇金融風暴襲擊，但整體而言，台灣的營造業者家數還. 政治大 (2009-2016 年)，和四年 5立千億元的振興經濟擴大公共建設投資計畫(2009-2012. 是呈逐漸上升的趨勢，近年來，台灣營造業者主要的利多計畫為愛台十二項建設. ‧. ‧ 國. 展。. 學. 年)，而民間部分，由於景氣漸漸復甦，許多民間建案也如雨後春筍般地冒出發. 根據內政部營建署於民國 99 年發布之營造業經濟概況中指出，99 年營造業. sit. y. Nat. 整體的財務結構流動比率為 113.7%、負債比率為 82.2%、固定資產適合率為 26%、. al. er. io. 自有資本率為 17.8%、淨值總額 /實收資本比率為 103.4%。而當流動資產超過. v. n. 流動負債的程度越高時，代表企業之短期償還債務之能力越佳。而 99 年的純益. Ch. engchi. i n U. 率也由原本之 4.3%增至 6.1%。值得注意的是，雖然整體之純益率是呈現上升趨勢，但營造業的總產能週轉率由原來 98 年的 31.9%小幅下降至 30.8%。報告中也指出， 99 年營造業所遭遇的困難以「原材、物料價格持續上漲」和「同行殺價競爭，得標困難」的比例最多；而最需要政府優先協助的項目是「平抑原、材物料價格」。由台灣的地勢較狹小、且多為山地，使得大規模之工程數量有限，而國內的營造業者大多為中小型企業，在現今的開放市場中，多採取低價搶標策略，加上近年來，營造工程之原物料大幅上漲，使得營造業者的獲利更為縮水，另政府又推動打房政策，使得營造業的景氣更是雪上加霜，建議業者應加強營運之效率，. 5.

(12) 強化企業競爭力，並積極尋求海外發展，以突破營運困境。. 二、砂石產業部分砂石業與營造業關係十分密切，國內營建工程所需之砂石原料長期以來更是供不應求，然而因世代之演進，政府對於開採砂石的法令政策也日漸嚴苛，而近十年來環保及交通運輸的意識抬頭，民眾對於砂石業者多有誤會而阻礙了砂石業者的發展，此為現今砂石業者需面臨之一大挑戰。近年來，由於建設工程品質提高，業者對於營建原料品質要求也隨之上升，傳統的乾粉砂漿已經難以達到此品. 政治大學材料，也使得砂漿的施工性較差，另外於開放空間攪拌調配砂漿亦會影響到砂立質。傳統的砂漿由於砂石與水泥的比例難以精準調配，且傳統砂漿不添加其他化. 漿的品質。因此目前的砂漿已加入化學製程，利用工業化生產而產出品質較為穩. ‧ 國. 學. 定之化學砂漿。. ‧. 而我們也可由營造工程物價指數(CCI)來觀察國內砂石業之發展趨勢。營造. y. Nat. 工程物價指數為政府至 80 年代起便開始進行之調查，並以此來衡量臺灣地區營. er. io. sit. 造工程投入材料及勞務之價格變動依據。我們選取砂石及級配類並觀察其營造工程物價指數，如下表 2-1 所示：. n. al. Ch. engchi. 6. i n U. v.

(13) 表 2-1 營造工程物價指數-砂石及級配類原始值 1991. 23.49. -. 1992. 41.51. 76.71. 1993. 46.69. 12.48. 1994. 38.23. -18.12. 1995. 36.48. -4.58. 1996. 38.50. 5.54. 1997. 46.51. 20.81. 1999. 59.31. 9.65. 2000. 60.10. 1.33. 2001. 59.44. -1.10. 2002. 62.36. 4.91. 66.86. 7.22. 76.10. 13.82. 1998. 立. 政54.09治大16.30. 學. Nat. io. 2004. al. er. 2003. sit. y. ‧. ‧ 國. 年增率(%). 96.36. 22.85. 2007. 113.09. 17.36. 2008. 127.53. 12.77. 2009. 115.06. -9.78. 2010. 103.18. -10.33. 2011. 100.00. -3.08. 2012. 103.84. 3.84. n. 78.44. v i3.07 n U. 2005 2006. Ch. engchi. 資料來源：行政院主計總處. 7.

(14) 由上表可以發現，在 2000 之後，其物價指數便持續上升，直到 2009 年，因亞洲金融風暴之故，國內景氣衰退，使得 2009 至 2011 年間砂石及級配類的物價指數下滑，此跌幅至 2011 年後稍微緩和，直至 2012 年，物價指數又呈現回穩上升之趨勢，而根據前章可以得知，近年來核發建築物建造執照之件數以及樓地板面積自 2010 年以來，無論是件數還是總面積都有逐漸下滑的趨勢，若依照此趨勢發展，國內營造業者便會面臨需求減少而原物料成本上漲兩大挑戰，因此國內之營造業者需特別注意，並及早做好因應政策。. 政治大劉俊男於2005年發表之營建產業景氣指標與營建公司存活機率關係一文中立. 第二節相關文獻探討. ‧ 國. 學. 指出，營建業之營運狀況易受景氣影響，當景氣較佳時，市場需求量也會增加，此時建案公司推案即接案的件數也會成長。而對業者而言，除了營收提高之外，. ‧. 營運風險也會隨之降低，但在景氣佳時，競爭對手也會變多。反之，當景氣較差. sit. y. Nat. 時，市場需求減少，營收也會跟著急遽下滑，因此營建業者須維持一定的營收率，. al. er. io. 並在本業之外，開發其他副業，朝向多角化經營模式。劉俊男(2006)在研究中利. v. n. 用比例危險模型(PHM)對上市櫃營建公司的營運狀況進行存活分析，並加入景氣. Ch. engchi. i n U. 指標做為參考，藉此研究營建公司是否能在景氣循環的波動下存活、以及是否能有效降低營運風險、增加營收比率。再經研究後，作者提出的部分結論如下：一、當房地產的景氣愈好時，建設公司之利潤愈佳，總銷售額與購地總額越高。二、在市場中的占有率高、及建設營收比大於0.9之上市櫃建設公司，其利潤的績效也較佳，而推案區域則並非影響建設公司獲利的因素。王嶢杜(1979)在台灣水泥在未來亞洲地區競銷之探討研究中指出：由於台灣的水泥工業發展快速，預估五年後其產能便能突破二千公噸，而在如此競爭激烈的環境下，必會產生供過於求的情況，為了解決此困境，政府應積極拓展幫助水泥業者將水泥外銷出口。在亞洲地區，我國之水泥工業競爭對手主要為日韓兩國。. 8.

(15) 作者建議過內水泥業者應積極爭取跨海之國際大型合約，以帶動國內水泥外銷，同時，政府應將台灣東部之蘇澳港、花蓮港規劃為我國水泥外銷中心港口。以利生產及運輸成本之降低。馬國和(1995)於台灣地區砂石資源供需與最適調配之研究中，探討未來台灣設置區域性砂石供應鏈的可行性，其研究結論如下：(1)限制砂石運輸範圍與目標式砂石總供給成本最小均可達到砂石料源就近供給鄰近需求中心的目的。(2) 區域性砂石供需系統是否能建立與砂石原料儲存的位置及未來規劃開發的產能有關。(3)由模擬結果可以發現，中部地區之陸地砂石除了可自給外，上可提供. 政治大由模擬結果可知，在特定的假設下，東砂西運透過海上運輸者已有供給西部的潛立. 至北部及南部使用，因此中部地區未來將在砂石供應中扮演重要之角色。(4)經. 力。(5)若以運輸成本與生產成本評估砂石進口的可行性，則高雄港、淡水港將. ‧ 國. 學. 可分別供應南、北部之砂石需求。. ‧. 蔡群立(1999)於灰預測建模於寡佔廠商之賽局評量—台灣水泥產業個案分. y. Nat. 析研究中，利用灰色理論GM(1, n)建立模型及對報酬函數進行灰估計，進而提出. er. io. sit. 以往估計報酬函數需知市場需求函數及對手成本之假設。藉以替國內寡佔水泥公司找出預估的經濟市場並發展出較可行的策略。灰預測GM(1, n)模型是將整個系. al. n. v i n 統的因子皆納入互動關係考量，主要的功能是可探討系統的行為因子X 、X 、 Ch engchi U 1. 2. X3, …, Xn對系統主行為X1之動態關係。. 王清文(2003)之臺灣砂石產業經營策略之研究中，利用企業整合之理論架構分析台灣砂石產業，並根據廠商之營業現況提出建議。作者認為，台灣砂石業目前最大的困境為原料的取得，而原料產量不穩定、民眾對於環保意識抬頭使得砂石業者屢遭居民抗議、大量的進口砂石自國外輸入等皆是造成現今砂石業者難以生存的原因，而在如此惡劣的環境下，該如何維持競爭優勢便是所有砂石業者應該面臨的課題。經由研究結果，作者發現，台灣的砂石廠商為了提升獲利而採用較低價之原料、開發通路商品或是採取垂直整合之策略；而為了擴大產品及市場. 9.

(16) 規模，廠商會採取水平整合策略，合併收購較小之公司。林秀貞(2007)之國際油價波動對重要營建材料成本影響之研究—以鋼筋、水泥、砂石、瀝青為例研究中，分析國際原油價格波動對於國內營建業之主要原料（鋼筋、水泥、砂石、瀝青）之影響，並利用這四種國內營建業之主要原料探討與總物價指數間之關係，並利用國際油價(WTI)與四大建材配適迴歸模型，其部分研究結果如下表2-2整理所示：表 2-2 國際油價波動對重要營建材料成本影響之研究結果研究假設油價漲跌幅對鋼筋價格會影響. 結果. 相關係數. 成立. 0.888. 政治大成立. 油價漲跌幅對水泥價格會影響. 鋼筋價格漲跌幅對總物價指數會影響. 成立. 水泥價格漲跌幅對總物價指數會影響. 成立. io. 瀝青價格漲跌幅對總物價指數會影響. n. al. Ch. 成立成立. er. Nat. 砂石價格漲跌幅對總物價指數會影響. y. 成立. ‧. 油價漲跌幅對瀝青價格會影響. 0.887. 學. ‧ 國. 成立. sit. 立. 油價漲跌幅對砂石價格會影響. 0.625. i n U. v. 0.930 0.971 0.837 0.866 0.912. 資料來源：林秀貞，2007，國際油價波動對重要營建材料成本影響之研究—以鋼筋、水泥、砂石、瀝青為例。. engchi. 由研究中發現，油價漲跌幅對於上述四原料中相關程度最高的是瀝青（相關係數 = 0.930），對於砂石亦則是呈現高度正相關(相關係數 = 0.887)。而鋼筋價格漲跌對於總物價指數之影響的相關程度為四中之冠，其相關係數值為0.971，砂石價格上漲跌幅對於總物價指數之相關係數則為0.866，也屬高度正相關。. 官德城(2004)之台灣地區陸上砂石資源分布特性與開發策略之研究中，分析台灣地區陸上砂石的分布特性及開發潛力，探討台灣地區之砂石產業是否可就近. 10.

(17) 開採供應，使之發展成地區供應體系。其整理之結論如下：(1)台灣地區雖然擁有豐富的陸上砂石資源，但只存於特定之地域與地質中，除了分布不平均外，品質差異也大，導致區域供需無法平衡；(2)台灣地區較有開發潛力的陸上砂石為坡地及平地砂石，而西部新第三紀含砂岩地層碎石母岩骨材品質約半數以上屬劣級，品質較不穩定，開發潛力低；古第三紀含砂岩地層骨材雖抗壓強度高，品質屬佳級，但因分布於高山偏遠地區，整體生產成本高；(3)開採陸上砂石除受相關法規與環境敏感區的限制外；另對於區位適宜性、土地取得、土地利用程度、交通條件及市場需求等因素亦須加以重視。. 政治大應政策、各縣市砂石特性等，藉以分析台灣地區2003至2008年間的砂石資料，以立黃慶源(2010)在台灣地區砂石之調查資料分析探討文中，整理台灣之砂石供. 檢視歷年之土石採取數量、砂石供應量以及砂石產銷之變化等。研究結果發現，. ‧ 國. 學. 大部分縣市的砂及碎石價格從2006年開始上漲，在2007年時價格達到最高峰，. ‧. 2008年後便因世界金融海嘯之故開始下跌；而台灣之砂石供應量已由2002年的. y. Nat. 6,635萬立方公尺逐年減少至2008年之5,616萬立方公尺；加上國外砂石進口量逐. er. io. sit. 年增加，實為隱憂。. 陳兆鈿(2011)在國際油價波動、營建類指數、台灣加權股價指數聯動性之研. al. n. v i n 究中，以營建工程主要四大物價指數、營建工程複分類物價指數、台股營建類股 Ch engchi U 指數與西德洲中級原油價格(WTI)以分析各指數在景氣之高、低點時的關係，並進行獲利性分析及迴歸分析。研究後發現：(1)水泥及其製品物價指數在景氣擴張期時為領先指標，而土木工程類物價指數則是在景氣收縮期時為領先指標。(2) 在景氣擴張期時，台灣股市的營建類股指數與其他七類之指數有較高的相關性，但於景氣收縮期時，與水泥及其製品物價指數、金屬製品類指數之相關性並不高。 (3) 景氣收縮期之Pearson 相關係數與景氣擴張期之Pearson 相關係數並無明顯趨勢。(4) 在景氣擴張時期，所預測之台股營建類股指數月報酬機率比景氣收縮期來的高。. 11.

(18) 林錫耀(2012)於宜蘭地區砂石產業關係行銷之研究中探討行銷關係在砂石產業中的影響因素，根據實證結果，作者認為若是砂石消費者能認同長期合作之砂石供應商，則將會降低發生錯誤的機率，亦能因減少頻於更換廠商所產生之額外成本，作者認為，宜蘭地區的砂石業需運用(一)關係利益及有效之溝通發展客製化服務、(二)以客製化服務增強彼此信任度而成為長期夥伴關係。才能幫助宜蘭地區之砂石業者發展。. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. 12. i n U. v.

(19) 第參章研究方法配合本研究研究目的，第三章首節將說明本研究資料來源及變數說明，其次再說明本研究所採用的各項研究方法。. 第一節研究資料來源及變數說明一、資料來源本資料由個案公司所提供之客戶訂單資料，而其訂單資料內包含客戶所在的區域、產品名稱、產品等級、訂單數量等。. 政治大本資料經整理後將變數分為四大部分，以下將依序說明：立二、變數說明. ‧ 國. 學. （一）地區：分為台北區、新北基隆區、桃園區、竹苗區、台中區、台中以南區、宜花東區等七個區域。. ‧. （二）產品類別：共有打底及輕隔間砂漿類、自流平地坪砂漿、粉光類、清潔劑、. sit. y. Nat. 無收縮類、填縫劑、黏著劑等產品。. al. er. io. （三）產品等級：分為低、中、高三等級。. v. n. （四）客戶屬性：分為建設公司及營造廠、工程公司及自營工班、經銷商及其他三類。. Ch. engchi. i n U. 第二節分析方法本節針對交叉分析、變異數分析及 RFM 等統計分析方法，予以說明且分述如下：一、交叉分析獨立性檢定分析主要探討變數與變數在不同種類的條件下，瞭解變數間不同種類的關聯程度。以下介紹獨立性檢定的資料形式、假設建立、檢定統計量及決策法則：. 13.

(20) (一) 資料形式在進行獨立性檢定時，其資料形式以列聯表方式陳列。假設個體依兩種屬性 A 與 B 分類，而 A 有 r 個不同之類別，B 有 c 個不同之類別，列聯表是將個體按兩種不同屬性做分類，將其按行與列方式列成矩陣形態，其資料以 r × c 列聯表的形式表示，如表 3-1 所示。. 表 3-1. r × c 之列聯表. B. 11. . Ai. Oi1. . . Nat Ar. 政治大 … O … O 1j. 1c.  …. . Oij. …. . Or1. 列合計. …. R1 R2. Oic. Ri. ‧. . Bc. . Orj. …. Orc. Rr. y. 立O. …. 學. ‧ 國. A1. Bj. io. sit. A. …. er. B1. a l C C C … C i vn n C 其中各符號之意義如下： h e n c h i U g n. 行合計. 1. 3. 2. c. Oij ：表示所觀察的樣本資料中屬於 Ai 與 B j 兩種特性之個數，. i = 1, 2,…, r，j = 1, 2,…, c。. Ri   j 1 Oij ：表示所觀察的樣本資料中屬於 Ai 之總個數。 c. C j  i 1 Oij ：表示所觀察的樣本資料中屬於 B j 之總個數。 r. 而樣本數 n  i 1  j 1 Oij  i 1 Ri   j 1 C j r. c. r. c. (二) 假設建立. 14.

(21) 此檢定之假設可建立為. H 0 : 兩種分類A與B獨立(或無關) ， H1 : 兩種分類A與B不獨立(或相關) 。 (三) 檢定統計量令 Pij  P( Ai  B j ) ; Pi  P( Ai ) ; Pj  P( B j ) ，則當 H 0 為真時 Pij Pi  P j  P( Ai )  P( B j ) ， i, j ，. 故知第 ij 格子之理論次數為. 政治大 c R. Eij  n  Pij  n  Pi  P j ，. 立. i. n. 及 Pˆ j . Eij  n(. j. n. 估計之，故. 學. ‧ 國. 但因 Pi 和 P j 未知，可以 Pˆi . RC Ri C j )( )  i j ， n n n. io. (四) 決策法則. i 1 j 1. Eij. ~ X 2 ((r  1)(c  1)) 。. y. Nat. X  . (Oij  Eij ) 2. sit. c. er. r. 2. ‧. 再依 Karl Pearson 卡方檢定之檢定統計量. al. n. v i n Ch 在顯著水準  之下，此檢定之決策法則為：當 e n g c h i UX  X 2. 2.  ,( r 1)( c 1) 時，則拒絕虛. 無假設 H 0。其中，若列聯表格中理論次數少於 5 的格數超過 20%格子總數（r*c），則將不進行卡方檢定。二、變異數分析變異數分析是將兩母體平均數的比較擴充到 K 個母體平均數的比較之統計方法，步驟是將樣本的中的總變異分解為各種處理所引起的平方和，然後將各平方和處以自由度，化成變異數，在取成 F 統計量，再根據 F 統計量以檢定各處理間是否有顯著性之差異，此統計方法名義上為變異數分析，但此為檢定兩個或. 15.

(22) 三個以上母體平均數是否相等的方法。一般我們在考慮ｋ個獨立的常態分配具有未知平均數分別為 1 ,, k ，但未知變異數均為  2 。現在想檢定 k 個平均數是否相等，即檢定虛無假設 H 0 ：. 1  2    k   ，對立假設 H1 ： 1, 2 ,, k 不全相等，其中  表在 H 0 下， 1, 2 ,, k 的共同未知值。為了要對這些假設作檢定，必須分別從每個分配中. . . . . 抽出一組隨機樣本。令 X1, X 2 ,, X k 代表從 N 1,  2 ， N 2 ,  2 ，．．， N k ,  2  中抽出的一組樣本，隨機樣本及樣本平均數，如表 3-2 所列，其中 n1   nk  n ，. 立 X. 1 k ni 1 X ..   X ij 和 X .i.  n i 1 j 1 ni. 政治大. ni. ij. ， i  1,2,, k 。. 表 3-2 隨機樣本及平均數. 平均數. ‧. 樣本數. ．. ．. ．. ．. ．. ．. ．. al ． C ． h. Xk ：. X k1. X 1.. y. X kn1. io. sit. ．．．. ．. n. er. X 11. Nat. X1 ：. ．. 學. ‧ 國. j 1. v ni. ． eng c h i U．．．．. X knk. 總平均數. ．． X k. X ... 為了決定檢定的拒絕域，我們先將合併樣本的變異數分子的平方和分成兩部份，這個平方和的形式為 SST. SST   X ij  X   ， k. 總平方和. = SSB + SSW，其中，. ni. 2. i 1 j 1. SSW   X ij  X i  ， k. 組內平方和. ni. 2. i 1 j 1. 16.

(23) SSB   ni X i  X   。 k. 組間平方和. 2. i 1. 故 F 統計量可以寫成 F. SSB SSW MSB ，其中 MSB  和 MSW  ， MSW nk k 1. 且變異數分析表如表 3-3 所示。. 表 3-3 變異數分析表項. 目平. 方. 和自由度. SSB   ni X i  X   k. 母體間. 2. i 1. 立. MSB . 政治大 k-1. SSW   X ij  X i  k. 母體內. ni. 均方和. 2. SST   X ij  X   k. ni. SSW nk. MSB MSW. 學. 2. n-1. ‧. ‧ 國. i 1 j 1. 合計. SSB k 1. F. MSW . n-k. F 值. i 1 j 1. sit. y. Nat. 因此，多個平均數相等的檢定資訊，可以依變異數分析的算結果，結合. er. io. n. a 1, 2 ,, k 全部相等的檢定問題與檢定方法的方式判定拒絕 i v H 0 ，如表 3-4 所示。. l C hengchi Un 表 3-4 變異數分析檢定表. 假設檢檢定問題. 檢定統計量. F. H1 ： 1, 2 ,, k 不全相等.  n X. i.  X   /( k  1). ij.  X i  /( n  k ). k. H 0 ： 1  2    k. i 1 k ni. i.  X i 1 j 1. 危險域. 2. 2. F  F k  1n  k . 三、 RFM 分析進行顧客價值分析時，RFM 模型是廣受應用的，方法之一，以下分別說明. 17.

(24) 學者對最近購買日(Recency)、購買頻率(Frequency)與購買金額(Monetary)的定義與資料轉換的處理。 1. 最近購買日最近購買日是指顧客從公司消費任何事物的最近時間點。將資料庫顧客的資料依最近購買日排序，把距離現今日期最近購買的顧客交易記錄資料排在最上層，而將資料庫均分成五等份，每一等份相當於整個資料庫的 20%，而最上端等份的資料也就是最接近目前日期的 20%，此編碼為「5」，接近目前日期 20%~40%的等份資料編碼為「4」，以此類推，依序各編碼為「3」、「2」、「1」。而在進行任何. 政治大. 促銷活動之後，編碼數字越大的顧客代表期回應購買的機率越大。 2. 購買頻率. 立. 購買頻率是指顧客在公司所設定之特定期間內，向該公司進行消費的次數。. ‧ 國. 學. 衡量購買頻率的方法有很多(例如：每年平均購買的次數、每年平均購買商品的. ‧. 數量、一個月期間開支票和存款的總數量等等)，依企業的產品類別或服務性質. y. Nat. 找出最適當的衡量方法，而計算出購買頻率後，同樣依序排列並將其平均成五等. er. io. sit. 份，最上端的等份資料為資料庫中次數最多的前 20%，編碼為「5」，依序各編碼為「4」、「3」、「2」、「1」。編碼越大的顧客代表其回應率越高，但值得注意的是，. al. n. v i n 若最近購買日與消費頻率同樣為「5」的顧客，在進行促銷活動後，最近購買日 Ch engchi U. 編碼為「5」的顧客會較消費頻率編碼為「5」者有較大的回應率，表示同樣是好的測量工具，但最近購買日仍優於購買頻率，也因此模型稱為 RFM，而不是 FRM 或 FMR。 3. 購買金額消費金額是指顧客在公司所設定之時間內，對該公司所支出的金額。根據特定時間內所消費的金額將資料庫的交易資料依序排列後，平均分為五等份，總消費金額最多的前 20%顧客編碼為「5」，同樣依序各編碼為「4」、「3」、「2」、「1」。購買金額對回應率的影響不及最近購買日與購買頻率，因其回應率是拆信可能性與. 18.

(25) 購買能力的相對情況而定，購買能力強的人往往有較多信件，經過濾後則拆閱此促銷信件的機率變低；相對而言，購買能力強者則比購買能力弱者有較大機率進行購買行為。(羅巧芳、吳信宏、張恩啟、鄭易英，2008)。. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. 19. i n U. v.

(26) 第肆章實證分析本章於第一節先針對地區、產品類別、產品等級及客戶屬性，進行探索性分析。於第二節中針對前述的變數與變數間進行交叉分析。第三節中則探討在不同地區、產品等級、產品類別級客戶屬性下銷售金額及銷售數量之差異。最後於第四節中，建立依銷售金額及銷售數量之地區、產品等級、產品類別及客戶屬性之 RFM 模型，用以瞭解不同地區之客戶、不同類型之產品及不同等級之產品對於個案公司之價值所在。. 政治大本節擬分別針對地區立、產品等級、產品類別級客戶屬性分別製作次數分配表、. 第一節描述性統計分析. ‧ 國. 學. 銷售金額分配表及銷售數量分配表，用以探索各變數在次數、銷售金額及銷售數量上之特性，並在本小節最後依各產品類別繪製銷售金額及銷售數量之月份趨勢. ‧. 圖，觀察各產品類別近年來之銷售狀況。. y. sit. 地區. Nat. 一、. al. er. io. 本研究依地區變數製作次數分配表並計算其有效百分比如表 4-1 所示。本研. v. n. 究之資料客戶位於台北區之筆數共計 8,946 筆，占資料總數 35.7%；新北基隆區. Ch. engchi. i n U. 共計 7,509 筆，占 29.1%；桃園區共計 1,834 筆，占 7.1%；竹苗區共計 2,856 筆，占 11.1%；台中區共計 3,565 筆，占 13.8%；台中以南區共計 881 筆，占 3.4%；宜花東區共計 223 筆，占 0.9%；其中共包含 1,209 筆遺漏值。. 20.

(27) 表 4-1 地區之次數分配表地區. 次數. 有效百分比. 台北區. 8,946. 34.7%. 新北基隆區. 7,509. 29.1%. 桃園區. 1,834. 7.1%. 竹苗區. 2,856. 11.1%. 台中區. 3,565. 13.8%. 台中以南區. 881. 宜花東區. 223. 資料來源：本研究整理。. 立. 3.4%. 政治大. 0.9%. ‧ 國. 學. 為了進一步探索各地區銷售金額之分配，製作地區銷售金額分配表如表 4-2 所示。可看出銷售總金額最多之地區為新北基隆區，占總銷售金額 32.8%；其次. ‧. 則依序為台北區，占 28.8%；台中區，占 15.3%；竹苗區，占 11.3%；桃園區，. er. io. sit. y. Nat. 占 6.9%；台中以南區，占 3.9%，最少的則為宜花東區，占 1.1%。. 表 4-2 地區之銷售金額分配表. n. al. 地區. Ch. 地區銷售總金額. engchi. iv n U 有效百分比. 台北區. 221,601,244. 28.8%. 新北基隆區. 252,557,914. 32.8%. 桃園區. 52,768,085. 6.9%. 竹苗區. 86,825,788. 11.3%. 台中區. 117,843,848. 15.3%. 30,127,711. 3.9%. 8,815,939. 1.1%. 台中以南區宜花東區. 資料來源：本研究整理。. 21.

(28) 再進一步探索各地區銷售數量之分配，本研究製作地區銷售數量分配表如表 4-3 所示。可看出銷售總數量最多之地區為新北基隆區，占總銷售數量 33.3%；其次則依序為台北區，占 30.4%；台中區，占 15.9%；竹苗區，占 8.8%；桃園區，占 6.8%；台中以南區，占 3.8%，最少的則為宜花東區，占 1.1%。表 4-3 地區之銷售數量分配表地區. 地區銷售總數量. 有效百分比. 台北區. 75,013,736. 30.4%. 新北基隆區. 82,180,832. 33.3%. 桃園區. 16,712,624. 6.8%. 竹苗區. 21,658,401. 8.8%. 台中區. 立39,081,441. 15.9%. 宜花東區. 學. 台中以南區. ‧ 國. 政治大. 9,249,299. 3.8%. 2,670,340. 1.1%. ‧. 資料來源：本研究整理。產品等級. sit. y. Nat. 二、. n. al. er. io. 本研究依產品等級變數製作次數分配表並計算其有效百分比如表 4-4 所示。. v. 本研究之資料中有多種類型之產品並無等級之分，故產品等級變數含有 16,113. Ch. engchi. i n U. 筆遺漏值，其餘之資料屬於高等級產品之筆數共計 1,153 筆，有效百分比為 10.6%；屬於中等級產品共計 4,636 筆，占 42.49%；屬於低等級產品共計 5,121 筆，占 42.5%。表 4-4 產品等級之次數分配表產品等級. 次數. 有效百分比. 中等級. 5,121. 46.9%. 低等級. 4,636. 42.5%. 高等級. 1,153. 10.6%. 資料來源：本研究整理。. 22.

(29) 為了進一步探索各產品等級銷售金額之分配，製作產品等級銷售金額分配表如表 4-5 所示。可看出銷售總金額最多之產品等級為中等級，有效百分比為 47.3%；其次為低等級，占 39%；最少的則為高等級，占 13.6%。. 表 4-5 產品等級之銷售金額分配表產品等級. 產品等級銷售總金額. 有效百分比. 中等級. 105,871,461. 47.3%. 低等級. 87,337,632. 39.0%. 高等級. 30,483,688. 13.6%. 資料來源：本研究整理。. 立. 政治大. 再進一步探索各產品等級銷售數量之分配，本研究製作產品等級銷售數量分. ‧ 國. 學. 配表如表 4-6 所示。可看出銷售總數量最多之產品等級為低等級，有效百分比 52.3%；其次為中等級，占 39.4%；最少的則為高等級，占 8.3%。. al. n. 低等級. 16,933,170. Ch. engchi. 中等級. 12,740,693. 高等級. 2,685,644. sit. 產品等級銷售總數量. 有效百分比. er. io. 產品等級. y. ‧. Nat. 表 4-6 產品等級之銷售數量分配表. i v52.3% n U 39.4% 8.3%. 資料來源：本研究整理。. 三、. 產品類別本研究依產品類別變數製作次數分配表並計算其有效百分比如表 4-7 所示。. 本研究資料之產品類別共分為打底及輕隔間砂漿類、自流平地坪砂漿、拌合材、粉光類、清潔劑、無收縮類、填縫劑及黏著劑等 8 類，其中占比最高的為打底及輕隔間砂漿類，共計 13,988 筆，占資料總數 51.8%；其次依序為黏著劑，共計. 23.

(30) 6,863 筆，占 25.4%；填縫劑，共計 3,500 筆，占 13%；粉光類，共計 1,360 筆，占 5%；無收縮類，共計 547 筆，占 2%；拌合材，共計 115 筆，占 0.4%；清潔劑，共計 110 筆，占 0.4%。. 表 4-7 產品類別之次數分配表產品類別. 次數. 打底及輕隔間砂漿類. 13,988. 51.8%. 6,863. 25.4%. 黏著劑. 政治大立1,360. 填縫劑. 3,500. 粉光類自流平地坪砂漿. ‧ 國. 540. 2.0%. 547. 2.0%. 110. 0.4%. 115. 0.4%. sit. y. Nat. 拌合材. 5.0%. ‧. 清潔劑. 13.0%. 學. 無收縮類. 有效百分比. io. n. al. er. 資料來源：本研究整理。. i n U. v. 為了進一步探索各產品類別銷售金額之分配，本研究製作產品類別銷售金額. Ch. engchi. 分配表如表 4-8 所示。可看出銷售總金額最多之產品類別為打底及輕隔間砂漿類，占總銷售金額 66%；其次則依序為黏著劑，占 20%；填縫劑，占 6.2%；自流平地坪砂漿，占 3.2%；粉光類，占 2.8%；無收縮類，占 1.5%；拌合材，占 0.4%，最少的則為清潔劑，占 0.1%。. 24.

(31) 表 4-8 產品類別之銷售金額分配表產品類別. 產品類別銷售總金額. 有效百分比. 打底及輕隔間砂漿類. 534,764,674. 66.0%. 黏著劑. 161,615,799. 20.0%. 填縫劑. 50,362,861. 6.2%. 自流平地坪砂漿. 25,579,258. 3.2%. 粉光類. 22,285,257. 2.8%. 無收縮類. 11,714,121. 1.5%. 2,931,240 政治大 518,267. 拌合材清潔劑. 立. 0.4% 0.1%. 資料來源：本研究整理。. ‧ 國. 學. 再進一步探索各產品類別銷售數量之分配，本研究製作產品類別銷售數量分. ‧. 配表如表 4-9 所示。可看出銷售總數量最多之產品類別為打底及輕隔間砂漿類，. sit. y. Nat. 占總銷售數量 83.5%；其次則依序為黏著劑，占 9.2%；填縫劑，占 2.4%；粉光. io. er. 類，占 2.1%；自流平地坪砂漿，占 1.8%；無收縮類，占 0.7%；拌合材，占 0.3%，最少的則為清潔劑，占 0.01%。. n. al. Ch. engchi. 25. i n U. v.

(32) 表 4-9 產品類別之銷售數量分配表產品類別. 產品類別銷售總數量. 打底及輕隔間砂漿類. 219,196,770. 83.5%. 黏著劑. 24,146,218. 9.2%. 填縫劑. 6,265,899. 2.4%. 粉光類. 5,575,985. 2.1%. 自流平地坪砂漿. 4,612,528. 1.8%. 無收縮類. 1,947,390. 0.7%. 政治大 21,840. 拌合材. 667,760. 清潔劑. 立資料來源：本研究整理。. 0.3% 0.01%. ‧ 國. 學. 客戶屬性. ‧. 四、. 有效百分比. 本研究依客戶屬性變數製作次數分配表並計算其有效百分比如表 4-10 所示。. y. Nat. io. sit. 本研究資料之客戶屬性共分為工程公司及自營工班、建設公司及營造廠、經銷商. n. al. er. 及其他等三類，其中占比最高的為建設公司及營造廠，共計 14,565 筆，占資料. Ch. i n U. v. 總數 53.9%；其次為工程公司及自營工班，共計 9,650 筆，占 35.7%；最少的為. engchi. 經銷商及其他，共計 2,808 筆，占 10.4%。. 表 4-10 客戶屬性之次數分配表客戶屬性. 次數. 有效百分比. 建設公司及營造廠. 14,565. 53.9%. 工程公司及自營工班. 9,650. 35.7%. 經銷商及其他. 2,808. 10.4%. 資料來源：本研究整理。. 26.

(33) 為了進一步探索各產品類別銷售金額之分配，本研究製作客戶屬性銷售金額分配表如表 4-11 所示。可看出銷售總金額最多之客戶屬性為建設公司及營造廠，占總銷售金額 53.9%；其次為工程公司及自營工班，占 36.3%；最少的則為經銷商及其他，占 9.9%。. 表 4-11 客戶屬性之銷售金額分配表客戶屬性. 客戶屬性銷售總金額. 有效百分比. 建設公司及營造廠. 436,272,308. 53.9%. 工程公司及自營工班. 293,635,707. 36.3%. 經銷商及其他. 立. 資料來源：本研究整理。. 79,863,462 治政大. 9.9%. ‧ 國. 學. 再進一步探索各客戶屬性銷售數量之分配，本研究製作客戶屬性銷售數量分配表如表 4-12 所示。可看出銷售總數量最多之客戶屬性為建設公司及營造廠，. ‧. 占總銷售數量 51.4%；其次為工程公司及自營工班，占 40.9%；最少的則為經銷. Nat. al. er. io. sit. y. 商及其他，占 7.7%。. v. n. 表 4-12 客戶屬性之銷售數量分配表客戶屬性. i n C hengchi U 客戶屬性銷售總數量. 有效百分比. 建設公司及營造廠. 134,962,970. 51.4%. 工程公司及自營工班. 107,226,847. 40.9%. 經銷商及其他. 20,244,573. 7.7%. 資料來源：本研究整理。. 在本小節最後，本研究繪製了依產品類別的銷售金額及數量之趨勢圖，如下圖 4-1 及 4-2 所示，以銷售金額來看，最高之兩種類別，打底及輕隔間砂漿類和黏著劑在時間上出現相似之漲跌趨勢，顯示出客戶對於此兩類產品在時間上之需. 27.

(34) 求是相似的；而從銷售數量的圖中亦可觀察出類似之情況，較為不同的是黏著劑重量較輕，故產生之波動亦較小。. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. al. sit. y. Nat. 圖 4-1 產品類別銷售金額趨勢圖. Ch. engchi. 28. i n U. v.

(35) 學圖 4-2 產品類別銷售數量趨勢圖. Nat. sit. y. ‧. ‧ 國. 立. 政治大. io. al. er. 第二節交叉分析. v. n. 本節將針對個案公司的地區與產品等級、地區與產品類別、地區與客戶屬性、. Ch. engchi. i n U. 產品類別與客戶屬性等四部分，分別探討變數與變數之間的關聯性分析結果，茲分述如后。. 一、地區與產品等級間的交叉關係為探討個案公司之「地區」與「產品等級」間的關係，本研究整理與計算出兩變數之個數交叉表並進行卡方檢定，結果如表 4-13 及表 4-14 所示。從表 4-13 的結果可以看出，列百分比顯示出了各地區之客戶購買不同產品等級之占比，各地區皆以低等級和中等級之產品為主，唯有台中以南區購買高等級產品之比例較高，占了將近 25%；行百分比則顯示了各等級之產品銷售往不同. 29.

(36) 地區之占比，三種等級之產品皆主要銷往台北區及新北基隆區；而其中差異較大的為新北基隆區及竹苗區，中等級之產品相較於低等級和高等級銷往新北基隆區之占比較高，達 36.2%；而低等級之產品則是在銷往竹苗區之佔比相對較高，達 20.8%。. 表 4-13 地區與產品等級之交叉表地區. 產品等級低等級. 台北區. 列百分比. 高等級. 總計. 治 348 政 1,396 大 30.6% 31.2% 31.2%. 3,267. 1,523. 立. 10.7%. 新北基隆區. 1,238. 1,622. 317. 行百分比. 24.9%. 36.2%. 28.5%. 列百分比. 39.0%. 51.1%. 10.0%. 桃園區. 396. 278. 82. 8.0%. 6.2%. n. 列百分比. C52.4% h e n g36.8% chi. iv n U10.9% 7.4%. 竹苗區. 1,035. 524. 108. 行百分比. 20.8%. 11.7%. 9.7%. 列百分比. 62.1%. 31.4%. 6.5%. 資料來源：本研究整理。. 30. sit. io. al. 756. er. Nat. 行百分比. 3,177. ‧. ‧ 國. 42.7%. 學. 46.6%. y. 行百分比. 中等級. 1,667.

(37) 續表 4-13 地區與產品等級之交叉表地區. 產品等級低等級. 中等級. 高等級. 總計. 台中區. 565. 533. 153. 1,251. 行百分比. 11.4%. 11.9%. 13.7%. 列百分比. 45.2%. 42.6%. 12.2%. 台中以南區. 189. 91. 91. 行百分比. 3.8%. 2.0%. 8.2%. 列百分比. 50.9%. 宜花東區. 立. 371. 治 24.5% 政 24.5% 大15 30 38 0.9%. 1.4%. 列百分比. 36.1%. 45.8%. 18.1%. 總計. 4,976. 4,482. 1,114. ‧. ‧ 國. 0.6%. 學. 行百分比. 83. 10,572. al. er. io. sit. y. Nat. 資料來源：本研究整理。. n. 表 4-14 地區與產品等級之卡方檢定. i n U. C卡方統計量 h e n g c h i自由度. v. 近似p值.. 皮爾森卡方. 374.4. 12. <.0001. 概似比卡方. 360.6. 12. <.0001. 資料來源：本研究整理。若從表 4-14 的結果觀察，我們可以得到皮爾森卡方的檢定統計量為 374.4、概似比卡方的檢定統計量為 360.6，皆達統計上之顯著水準。由此表示，個案公司的地區與產品等級呈現顯著關係，亦即不同產品等級會因不同地區而有不同的銷售次數發生。. 31.

(38) 二、地區與產品類別間的交叉關係為探討個案公司之「地區」與「產品類別」間的關係，本研究整理與計算出兩變數之個數交叉表並進行卡方檢定，結果如表 4-15 及表 4-16 所示。從表 4-15 的結果可以看出，列百分比顯示出了各地區之客戶購買不同產品類別之占比，各地區購買打底及輕隔間砂漿類產品之比例皆接近一半，購買黏著劑之比例約 25%上下，唯有竹苗區占 28.3%及 37.1%；行百分比則顯示了各類別之產品銷售往不同地區之占比，八種類別之產品皆主要銷往台北區及新北基隆區；而其中差異較大的為竹苗區，自流平地坪砂漿之產品相較於其他產品銷往竹苗區. 政治大. 之占比較高，達 38.3%。. 立. 無收粉光類. 清潔劑. 坪砂漿. 填縫劑. 黏著劑. 總計. 197. 1,058. 2,012. 8,946. er. 拌合材. 30.8%. 30.4%. 11.8%. 22.5%. 縮類. sit. y. Nat. 砂漿類. 自流平地. ‧. 打底. 產品類別. 學. 地區. ‧ 國. 表 4-15 地區與產品類別之交叉表. 5,013. 143. 行百分比. 38.0%. 27.6%. 列百分比. 56.0%. 1.6%. 新北基隆區. 3,858. 61. 78. 264. 71. 140. 1,097. 1,940. 行百分比. 29.2%. 11.8%. 69.0%. 20.4%. 64.6%. 27.1%. 31.9%. 29.3%. 列百分比. 51.4%. 0.8%. 1.0%. 3.5%. 1.0%. 1.9%. 14.6%. 25.8%. 桃園區. 915. 75. 0. 88. 0. 19. 264. 473. 行百分比. 6.9%. 14.5%. 0%. 6.8%. 0%. 3.7%. 7.7%. 7.2%. 列百分比. 49.9%. 4.1%. 0%. 4.8%. 0%. 1.0%. 14.4%. 25.8%. io. 台北區. 23. 468. 32. n. 36.2% 29.1% 38.1% a20.4% v i l C n 0.3% h 5.2% i U 2.2% e n g c h0.4%. 資料來源：本研究整理。. 32. 7,509. 1,834.

(39) 續表 4-15 地區與產品類別之交叉表產品類別地區. 打底. 自流平地. 無收拌合材. 粉光類. 清潔劑. 填縫劑. 黏著劑. 總計. 67. 541. 1,059. 2,856. 5.5%. 13.0%. 15.7%. 16.0%. 6.1%. 0.2%. 2.4%. 18.9%. 37.1%. 231. 0. 43. 307. 901. 8.9%. 13.6%. 砂漿類. 坪砂漿. 縮類. 竹苗區. 807. 199. 2. 175. 6. 行百分比. 6.1%. 38.3%. 1.8%. 13.5%. 列百分比. 28.3%. 7.0%. 0.1%. 台中區. 2,043. 30. 10. 行百分比. 15.5%. 5.8%. 8.9%. 列百分比. 57.3%. 0.8%. 立0.3%. 台中以南區. 460. 11. 行百分比. 3.5%. 列百分比. 52.2%. 宜花東區. 110. 行百分比. 1.2%. 8.6%. 25.3%. 0. 38. 1. 35. 150. 186. 2.1%. 0%. 2.9%. 0.9%. 6.8%. 4.4%. 2.8%. 1.3%. 0%. 4.3%. 0.1%. 4.0%. 17.0%. 21.1%. 0. 0. 30. 30. 16. 24. 43. 0.8%. 0%. 0%. 2.3%. 2.3%. 3.1%. 0.7%. 0.7%. 列百分比. 49.3%. 0%. 13.5%. 0%. 10.8%. 19.3%. 總計. 13,206. 519. a l 0% C 113 h. 517. 3,441. 6,614. io. n. i U e1,294 n g c h 110. sit. Nat. y. ‧. ‧ 國. 0%. 學. 6.5%. er. 政17.9%治 0% 大 8.3%. 7.2% v i n. 資料來源：本研究整理。. 表 4-16 地區與產品類別之卡方檢定卡方統計量. 自由度. 近似p值.. 皮爾森卡方. 1,527.6. 42. <.0001. 概似比卡方. 1,443.5. 42. <.0001. 資料來源：本研究整理。. 33. 3,565. 881. 223. 25,814.

(40) 從表 4-16 的結果觀察，我們可以得到皮爾森卡方的檢定統計量為 1,527.6 、概似比卡方的檢定統計量為 1,443.5，皆達統計上之顯著水準。由此表示，個案公司的地區與產品類別呈現顯著關係，亦即不同產品類別會因不同地區而有不同的銷售次數發生。. 三、地區與客戶屬性間的交叉關係為探討個案公司之「地區」與「客戶屬性」間的關係，本研究計算出兩變數之個數交叉表並進行卡方檢定，結果如表 4-17 及表 4-18 所示。. 政治大地區主要之客戶屬性為工程公司及自營工班與建設公司及營造廠為多，唯有台中立從表 4-17 的結果可以看出，列百分比顯示出了各地區之客戶屬性分配，各. 以南區的建設公司及營造廠僅占 8.1%；行百分比則顯示了不同屬性之客戶位於. ‧ 國. 學. 不同地區之占比，工程公司及自營工班與建設公司及營造廠主要位於北部地區，. Nat. y. ‧. 而經銷商及其他之客戶屬性則較平均分配於全台各地。. n. 台北區. 客戶屬性. al. er. io. 地區. sit. 表 4-17 地區與客戶屬性之交叉表. i n C h 建設公司及營造廠工程公司及自營工班 engchi U. v. 經銷商及其他. 總計 8,946. 3,892. 4,745. 309. 行百分比. 45.4%. 32.7%. 11.3%. 列百分比. 43.5%. 53.0%. 3.5%. 新北基隆區. 2,416. 4,358. 735. 行百分比. 28.2%. 30.0%. 27.0%. 列百分比. 32.2%. 58.0%. 9.8%. 資料來源：本研究整理。. 34. 7,509.

(41) 續表 4-17 地區與客戶屬性之交叉表客戶屬性地區工程公司及自營工班. 建設公司及營造廠. 經銷商及其他. 總計. 桃園區. 649. 1,048. 137. 1,834. 行百分比. 7.6%. 7.2%. 5.0%. 列百分比. 35.4%. 57.1%. 7.5%. 竹苗區. 689. 1,384. 783. 行百分比. 8.0%. 9.5%. 28.7%. 列百分比. 24.1%. 台中區. 435. 行百分比. 5.1%. 19.3%. 12.2%. 78.6%. 441. 71. 5.1%. 0.5%. 50.1%. 8.1%. al. 108. n. 52. Ch. e n g c0.7% hi U. 9.2%. y. 13.5% 41.9%. v ni. 63. 行百分比. 0.6%. 列百分比. 23.3%. 48.4%. 28.3%. 總計. 8,574. 14,515. 2,725. 資料來源：本研究整理。. 35. 881. sit. ‧ 國. io. 宜花東區. 3,565. 12.1%. 369. er. 列百分比. Nat. 行百分比. 329. ‧. 台中以南區. 27.4%. 學. 列百分比. 立. 48.5% 政治大 2,801. 2,856. 223. 2.3%. 25,814.

(42) 表 4-18 地區與客戶屬性之卡方檢定卡方統計量. 自由度. 近似p值.. 皮爾森卡方. 3,759.4. 12. <.0001. 概似比卡方. 3,603.7. 12. <.0001. 資料來源：本研究整理。從表 4-18 的結果觀察，我們可以得到皮爾森卡方的檢定統計量為 3,759.4 、概似比卡方的檢定統計量為 3,603.7，皆達統計上之顯著水準。由此表示，個案公司的地區與客戶屬性呈現顯著關係，亦即不同地區會有不同客戶屬性之客戶。. 治政四、產品類別與客戶屬性間的交叉關係大立為探討個案公司之「產品類別」與「客戶屬性」間的關係，本研究計算出兩 ‧ 國. 學. 變數之個數交叉表並進行卡方檢定，結果如表 4-19 及表 4-20 所示。. ‧. 從表 4-19 的結果可以看出，列百分比顯示出了各類產品銷售給不同屬性客戶之分配，其中大部分之產品類別皆以銷售給建設公司及營造廠為最多，唯有自. y. Nat. io. sit. 流平地坪砂漿以工程公司及自營工班為主要銷售對象；行百分比則顯示了不同屬. n. al. er. 性之客戶購買不同類別商品之占比，其中經銷商及其他客戶屬性購買黏著劑之占. Ch. 比相較於其餘兩種客戶屬性來的高。. engchi. i n U. v. 表 4-19 產品類別與客戶屬性之交叉表客戶屬性產品類別工程公司及自營工班. 建設公司及營造廠. 經銷商及其他. 總計. 5,872. 7,046. 1,070. 13,988. 行百分比. 60.9%. 48.4%. 38.1%. 列百分比. 42.0%. 50.4%. 7.7%. 打底及輕隔間砂漿類. 資料來源：本研究整理。. 36.

(43) 續表 4-19 產品類別與客戶屬性之交叉表客戶屬性產品類別工程公司及自營工班. 建設公司及營造廠. 經銷商及其他. 總計. 自流平地坪砂漿. 255. 93. 192. 540. 行百分比. 2.6%. 0.6%. 6.8%. 列百分比. 47.2%. 17.2%. 35.6%. 拌合材. 8. 105. 2. 行百分比. 0.1%. 0.7%. 0.1%. 列百分比. 7.0%. 粉光類. 424. 行百分比. 4.4%. 5.7%. 31.2%. 61.0%. 16. 93. 0.2%. 0.6%. 14.6%. 84.6%. al. 290. n. 136. Ch. i U e n g c h2.0%. y. sit. ‧ 國. io. 無收縮類. er. 列百分比. Nat. 行百分比. 107. ‧. 清潔劑. 1.7%. 學. 列百分比. 立. 政治91.3%大 829. v ni. 7.9% 1. 110. 0.04% 0.9% 121. 1.4%. 列百分比. 24.9%. 53.0%. 22.1%. 填縫劑. 973. 2,142. 385. 行百分比. 10.1%. 14.7%. 13.7%. 列百分比. 27.8%. 61.2%. 11.0%. 37. 1,360. 3.8%. 行百分比. 資料來源：本研究整理。. 115. 547. 4.3%. 3,500.

(44) 續表 4-19 產品類別與客戶屬性之交叉表客戶屬性產品類別工程公司及自營工班. 建設公司及營造廠. 經銷商及其他. 總計. 黏著劑. 1,966. 3,967. 930. 6,863. 行百分比. 20.4%. 27.2%. 33.1%. 列百分比. 28.7%. 57.8%. 13.6%. 總計. 9,650. 14,565. 2,808. 27,023. 資料來源：本研究整理。. 政治大表 4-20 產品類別與客戶屬性之卡方檢定立皮爾森卡方. 1276.2. 14. 概似比卡方. 1207.2. 14. Nat. <.0001 <.0001. er. io. sit. y. 資料來源：本研究整理。. 近似p值.. ‧. ‧ 國. 自由度. 學. 卡方統計量. 從表 4-20 的結果觀察，我們可以得到皮爾森卡方的檢定統計量為 1276.2 、. al. n. v i n Ch 概似比卡方的檢定統計量為 1207.2，皆達統計上之顯著水準。由此表示，個案公 engchi U 司的產品類別與客戶屬性呈現顯著關係，亦即不同的產品類別傾向銷售給不同客戶屬性之客戶。. 第三節變異數分析本節將分為四部分，分別以地區、產品等級、產品類別、客戶屬性等因子分別對於平均進行單因子變異數分析探討銷售金額及銷售數量的差異，茲將分析內容概述如后。一、地區之變異數分析. 38.

(45) 1.. 銷售金額為能進一步探討個案公司之地區在研究範圍內對該公司之銷售金額的影響. 關係，我們針對上述變數按地區之分類，實施單因子變異數分析，其分析結果如表 4-21 及表 4-22 所示。根據表 4-21 的結果顯示，地區與銷售金額的 F 檢定是呈現顯著的影響。亦即個案公司的銷售金額會因不同的地區而有差異。. 表 4-21 地區與銷售金額之變異數分析項目. 平方和. 均方和. 政治大 415,489,952,946 6 69,248,325,491 立. 組間. 2.5436537E13. 25,807. 總合. 2.5852027E13. 25,813. p值. 70.26. <.0001. 985,644,873. ‧. ‧ 國. 組內. F值. 學. 地區. 自由度. 資料來源：本研究整理。. sit. y. Nat. n. al. er. io. 在了解了單筆訂單之銷售金額會因不同地區而有差異後，本研究以 Tukey. i n U. v. 多重比較法深入探討在銷售地區之中，哪些地區之銷售金額是有差異的，其. Ch. engchi. 研究結果如表 4-22 地區與銷售金額之多重比較分析所示。銷售金額具有顯著差異之地區分別為，宜花東區顯著大於台中區、竹苗區、桃園區及台北區；台中以南區顯著大於竹苗區、桃園區及台北區；新北基隆區顯著大於竹苗區、桃園區及台北區；台中區顯著大於竹苗區、桃園區及台北區；竹苗區顯著大於台北區；桃園區顯著大於台北區。. 39.

(46) 表 4-22 地區與銷售金額之多重比較分析地區比較. 平均值差異. 宜花東區 - 台中以南區宜花東區 - 新北基隆區宜花東區 - 台中區宜花東區 - 竹苗區宜花東區 - 桃園區宜花東區 - 台北區台中以南區 - 新北基隆區. 5,336 5,899 6,478 9,132 10,761 14,762 563. -1,603 -391 88 2,696 4,196 8,487 -2,734. 12,275 12,190 12,868 15,569 17,326 21,038 3,860. 1,141 3,796 5,425.0 9,426.2 578.2 3,232.8 4,861.9 8,863.0 2,654.6. -2,342 229 1,630 6,158 -1,305 1,198 2,451 7,414 330. 4,624 7,364 9,220 12,695 2,461 5,268 7,273 10,312 4,979. 4,283.6 8,284.8 1,629.1 5,630.2 4,001.1. 1,624 6,451 -1,141 3,641 1,628. 6,944 10,118 4,399 7,620 6,374. - 竹苗區 - 桃園區 - 台北區竹苗區. -. 桃園區台北區桃園區台北區台北區. Nat. io. 台中區台中區竹苗區竹苗區桃園區. n. al. 資料來源：本研究整理。. 2.. Ch. engchi. ‧. ‧ 國. 立. i n U. 顯著標記. *** *** *** ***. *** *** *** *** *** *** *** *** ***. y. 新北基隆區新北基隆區新北基隆區台中區 -. 政治大. sit. 台中區竹苗區桃園區台北區台中區. er. -. 學. 台中以南區台中以南區台中以南區台中以南區新北基隆區. 95% 信賴界限. *** ***. v. 銷售數量為能進一步探討個案公司之地區在研究範圍內對該公司之銷售數量的影響. 關係，我們針對上述變數按地區之分類，實施單因子變異數分析，其分析結果如表 4-23 及表 4-24 所示。根據表 4-23 的結果顯示，地區與銷售數量的 F 檢定是呈現顯著的影響。亦即個案公司的銷售數量會因不同的地區而有差異。. 40.

(47) 表 4-23 地區與銷售數量之變異數分析項目. 地區. 平方和. 自由度. 均方和. F值. p值. 組間. 47,348,836,797. 6. 7,891,472,800. 61.62. <.0001. 組內. 3.305144E12. 25,807. 128,071,608. 總合. 3.3524928E12. 25,813. 資料來源：本研究整理。. 在了解了單筆訂單之銷售數量會因不同地區而有差異後，本研究以 Tukey. 政治大. 多重比較法深入探討在銷售地區之中，哪些地區之銷售數量是有差異的，其研究. 立. 結果如表 4-24 地區與銷售數量之多重比較分析所示。銷售數量具有顯著差異之. ‧ 國. 學. 地區分別為，宜花東區顯著大於竹苗區、桃園區及台北區；台中區顯著大於竹苗區、桃園區及台北區；新北基隆區顯著大於竹苗區、桃園區及台北區；台中以南. ‧. 區顯著大於竹苗區、桃園區及台北區；桃園區顯著大於竹苗區；台北區顯著大於. n. al. er. io. sit. y. Nat. 竹苗區。. iv n U 95% 信賴界限. 表 4-24 地區與銷售數量之多重比較分析地區比較. Ch. 宜花東區 - 台中區宜花東區 - 新北基隆區宜花東區 - 台中以南區宜花東區 - 桃園區宜花東區 - 台北區宜花東區 - 竹苗區台中區 - 新北基隆區台中區 - 台中以南區台中區 - 桃園區. e平均值差異 ngchi 1,012. -1,291. 3,315. 1,030 1,476 2,862 3,589 4,391 18 464 1,850. -1,237 -1,025 496 1,327 2,071 -661 -792 891. 3,298 3,977 5,228 5,852 6,711 697 1,719 2,809. 資料來源：本研究整理。. 41. 顯著標記. *** *** ***. ***.

(48) 續表4-24 地區與銷售數量之多重比較分析地區比較. 台中區台中區新北基隆區新北基隆區新北基隆區新北基隆區台中以南區台中以南區台中以南區桃園區桃園區台北區 -. 平均值差異. 95% 信賴界限. 顯著標記. 地區比較. 台北區竹苗區台中以南區 - 桃園區 - 台北區 - 竹苗區 - 桃園區. 2,577 3,379 446 1,832 2,559 3,361 1,386. 1,917 2,541 -743 963 2,037 2,627 18. 3,238 4,217 1,634 2,701 3,081 4,094 2,754. *** ***. - 台北區 - 竹苗區台北區竹苗區竹苗區. 2,114 2,915 728 1,529 802. 935 1,629 -128 531 85. 3,292 4,201 1,583 2,528 1,519. *** ***. 政治大. 立. *** *** *** ***. *** ***. 資料來源：本研究整理。. ‧ 國. 學 ‧. 二、產品等級與銷售數量間的關係. 因個案公司之產品等級越高其單價即越高，故本研究在此僅進行銷售數量之. y. Nat. io. sit. 分析，其分析結果如表 4-25 及表 4-26 所示。. n. al. er. 根據表 4-25 的結果顯示，產品等級與銷售數量的 F 檢定是呈現顯著關係。. Ch. i n U. v. 因此，亦即個案公司的產品等級對銷售數量的多寡間有顯著影響，所以我們再針. engchi. 對產品等級與銷售數量，進行 Tukey 多重比較分析，其結果如表 4-26 所示。. 表 4-25 產品等級與銷售數量之變異數分析項目組間產品等級. 平方和. 自由度. 均方和. F值. p值. 1281,488,429. 2. 640,744,215. 40.04. <.0001. 組內. 174,537,385,591 10,907. 總合. 175,818,874,020 10,909. 資料來源：本研究整理。. 42. 16,002,327.

(49) 表 4-26 產品等級與銷售數量之多重比較分析產品等級比較. 平均值差異. 低 - 中低 - 高中 - 高. 558 977 419. 95% 信賴界限. 368 672 110. 顯著標記. 749 1,283 728. *** *** ***. 資料來源：本研究整理。. 根據表 4-26 產品等級與銷售數量之多重比較分析結果顯示，在銷售數量方面具有顯著差異之產品等即分別為，低等級顯著大於中等級及高等級；中等級顯著大於高等級。. 立. 三、產品類別. ‧ 國. 銷售金額. 學. 1.. 政治大. 為能進一步探討個案公司之產品類別對該公司之銷售金額的影響關係，我們. ‧. 針對產品類別，實施銷售金額之單因子變異數分析，其分析結果如表 4-27 所示。. Nat. sit. y. 根據表 4-27 的結果顯示，產品類別與銷售金額的 F 檢定呈現顯著關係。亦. er. io. 即個案公司不同的產品類別會有不同的單筆訂單銷售金額。. al. n. v i n Ch 表 4-27 產品類別與平均每年銷售額度之變異數分析 engchi U. 項目. 產品類別. 平方和. 自由度. 組間. 2.6139745E12. 7. 組內. 2.4290078E13 27,015. 總合. 2.6904052E13 27,122. 均方和. F值. 373,424,926,132 415.32. p值 <.0001. 899,132,996. 資料來源：本研究整理。在了解了單筆訂單之銷售金額會因不同產品類別而有差異後，本研究以 Tukey 多重比較法深入探討在產品類別之中，哪些類別之銷售金額是有差異的，其研究結果如表 4-28 產品類別與銷售金額之多重比較分析所示。單筆訂單銷售. 43.

(50) 金額具有顯著差異之產品類別分別為，自流平地坪砂漿顯著大於打底及輕隔間砂漿類、拌合材、黏著劑、無收縮類、粉光類、填縫劑及清潔劑；打底及輕隔間砂漿類顯著大於拌合材、黏著劑、無收縮類、粉光類、填縫劑及清潔劑；拌合材顯著大於粉光類、填縫劑及清潔劑；黏著劑顯著大於粉光類、填縫劑及清潔劑；無收縮類顯著大於粉光類、填縫劑及清潔劑；粉光類顯著大於清潔劑；填縫劑顯著大於清潔劑。. 表 4-28 產品類別與銷售金額之多重比較分析產品類別比較. 平均值差異. 95% 信賴界限. 政 9,139治大 5,153. 自流平地坪砂漿 - 打底及輕隔間砂漿類. 立. 顯著標記. 13,125. ***. 12,546 19,758 20,440. 31,214 27,882 31,467. *** *** ***. 自流平地坪砂漿 - 粉光類產品自流平地坪砂漿 - 填縫劑自流平地坪砂漿 - 清潔劑打底及輕隔間砂漿類 - 拌合材打底及輕隔間砂漿類 - 黏著劑打底及輕隔間砂漿類 - 無收縮類打底及輕隔間砂漿類 - 粉光類產品打底及輕隔間砂漿類 - 填縫劑. 30,983 32,980 42,658 12,741 14,681 16,815. 26,360 28,777 33,150 4,231 13,342 12,854. 35,606 37,182 52,165 21,252 16,021 20,777. *** *** *** *** *** ***. engchi. 19,262. 24,426. ***. 23,841. 22,123. 25,559. ***. 打底及輕隔間砂漿類 - 清潔劑拌合材 - 黏著劑拌合材 - 無收縮類拌合材 - 粉光類產品拌合材 - 填縫劑拌合材 - 清潔劑黏著劑 - 無收縮類黏著劑 - 粉光類產品黏著劑 - 填縫劑. 33,519 1,940 4,074 9,103 11,100 20,778 2,134 7,163 9,160. 24,819 -6,606 -5,250 276 2,486 8,656 -1,904 4,465 7,272. 42,219 10,486 13,398 17,929 19,713 32,899 6,172 9,860 11,047. ***. 黏著劑 - 清潔劑. 18,837. 10,102. 27,573. ***. n. 資料來源：本研究整理。. 44. y. sit. io. Ch. 21,844. er. Nat. al. ‧. ‧ 國. 21,880 23,820 25,954. 學. 自流平地坪砂漿 - 拌合材自流平地坪砂漿 - 黏著劑自流平地坪砂漿 - 無收縮類. i n U. v. *** *** *** *** ***.

(51) 續表 4-28 產品類別與銷售金額之多重比較分析產品類別比較. 平均值差異. 無收縮類 - 粉光類產品無收縮類 - 填縫劑無收縮類 - 清潔劑粉光類產品 - 填縫劑粉光類產品 - 清潔劑填縫劑 - 清潔劑. 5,029 7,026 16,704 1,997 11,675 9,678. 顯著標記. 95% 信賴界限 427 2,847 7,206 -907 2,665 877. 9,631 11,205 26,201 4,901 20,684 18,479. *** *** *** *** ***. 資料來源：本研究整理。. 2.. 銷售數量. 政治大. 為能進一步探討個案公司之產品類別在研究範圍內對該公司之銷售數量的. 立. 影響關係，我們針對上述變數按產品類別之分類，實施單因子變異數分析，其分. ‧ 國. 學. 析結果如表 4-29 及表 4-30 所示。. ‧. 根據表 4-29 的結果顯示，產品類別與銷售數量的 F 檢定是呈現顯著的影響。亦即個案公司的銷售數量會因不同的產品類別而有所差異。. sit. y. Nat 產品類別. a l 平方和 v 自由度均方和 i n Ch engchi U. n. 項目. er. io. 表 4-29 產品類別與銷售數量之變異數分析. 組間. 1.0554988E12. 7. 組內. 2.5403431E12. 27,015. 總合. 3.5958419E12. 27,022. F值. p值. 15,078,554,6248 603.51 <.0001 94,034,540. 資料來源：本研究整理。. 在了解了單筆訂單之銷售數量會因不同產品類別而有差異後，本研究以 Tukey 多重比較法深入探討在產品類別之中，哪些類別之銷售數量是有差異的，其研究結果如表 4-30 產品類別與銷售數量之多重比較分析所示。銷售數量具有. 45.

(52) 顯著差異之產品類別分別為，打底及輕隔間砂漿類顯著大於自流平地坪砂漿、拌合材、粉光類、無收縮類、黏著劑、填縫劑及清潔劑；自流平地坪砂漿顯著大於粉光類、無收縮類、黏著劑、填縫劑及清潔劑；拌合材顯著大於填縫劑及清潔劑；粉光類顯著大於填縫劑及清潔劑；無收縮類顯著大於填縫劑及清潔劑；黏著劑顯著大於填縫劑及清潔劑。. 表 4-30 產品類別與銷售數量之多重比較分析產品類別比較. 平均值差異. 打底及輕隔間砂漿類 - 自流平地坪砂漿打底及輕隔間砂漿類 - 拌合材. 5840 治政 9,864 大 7,112. 8,418. ***. 12,616. ***. 12,405. ***. 10,736. 12,110. 10,829. 13,391. ***. 12,152 13,880 15,472 2,735 4,442 4,982 5,023 6,752 8,343. 11,719 13,325 12,658 -284 2,947 3,199 3,710 5,393 5,268. 12,585 14,436 18,285 5,754 5,937 6,765 6,337 8,110 11,418. *** *** ***. io. n. 資料來源：本研究整理。. 46. y. 1,707 2,247 2,288 4,016 5,608 540 582 2,310 3,901. sit. 拌合材 - 粉光類產品拌合材 - 無收縮類拌合材 - 黏著劑拌合材 - 填縫劑拌合材 - 清潔劑粉光類產品 - 無收縮類粉光類產品 - 黏著劑粉光類產品 - 填縫劑粉光類產品 - 清潔劑. ‧. engchi. Nat. 打底及輕隔間砂漿類 - 黏著劑打底及輕隔間砂漿類 - 填縫劑打底及輕隔間砂漿類 - 清潔劑自流平地坪砂漿 - 拌合材自流平地坪砂漿 - 粉光類產品自流平地坪砂漿 - 無收縮類自流平地坪砂漿 - 黏著劑自流平地坪砂漿 - 填縫劑自流平地坪砂漿 - 清潔劑. Ch. 顯著標記. 11,570. 學. ‧ 國. 7,129. er. 立. 打底及輕隔間砂漿類 - 粉光類產品打底及輕隔間砂漿類 - 無收縮類. al. 95% 信賴界限. i n U. v. -1,148 -769 -476 1,231 1,688 -948 -291 1,371 988. 4,561 5,262 5,052 6,802 9,528 2,028 1,454 3,249 6,815. *** *** *** *** ***. *** ***. *** ***.