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貳、正式問卷分析
本研究採個人層次（組內）與學校層次（組間）之分析模式，因此最後總共分析 65 間學校，337 份有效問卷，以 Mplus 7 版先進行傳統的單層次驗證性因素分析，再 進行多層次驗證性因素分析，以確立高等教育機構國際品質保證與品質表現量表之效 度，做為後續構面之題目平均得分整併的依據，以及做為後續國際品質保證與品質表 現之關係模式先行檢驗工作。以下分別就高等教育機構國際品質保證知覺重要與實際 實施，以及國際品質表現進行驗證性因素分析。
一、高等教育機構國際品質保證知覺重要之驗證性因素分析
首先將先進行高等教育機構國際品質保證知覺重要之單層次二階驗證性因素分 析，確認模式適配後，再採用題項組合策略降階，以利進行多層次驗證性因素分析。
（一）單層次二階驗證性因素分析
在進行高等教育機構國際品質保證知覺重要單層次二階驗證性因素分析的適配 度考驗之前，需先進行各觀察指標的資料是否符合常態分配之考驗，Kline（2011）指 出，當偏態的絕對值小於 3.0，峰度的絕對值小於 10.0 時，就可將之視為常態分配。
而本研究在以SPSS 進行各觀察指標的偏態與峰度考驗後得知，49 個觀察指標的偏態 和峰度皆符合標準。因此本研究各觀察指標的資料均符合常態分配的假設，故將採最 大概似法（Maximum likelihood, ML）進行參數估計。
為瞭解 49 個觀察指標之間的關係，接著進行各觀察指標之間的相關性檢驗，如 附錄4 所列，結果顯示 49 個觀察指標之間的相關係數都達.001 顯著水準，相關係數 介於.28～.89 之間，表示各觀察指標之間都具有一定程度的相關，且觀察指標之間的 相關絕對值也沒有太接近1，因此適合再進行適配度考驗。
單層次二階驗證性因素分析以最大概似法進行模式參數估計，整理如附錄5，為
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清楚模式架構，再將標準化參數估計係數繪製如圖 4-1-1。可得知觀察指標的測量誤 差都為正值，並沒有出現負的誤差變異數，且所有的誤差變異數皆達.001 顯著水準。
潛在變項與觀察指標之間的因素負荷量，即標準化參數估計值介於.65～.94 之間，觀 察指標的因素負荷量都符合.50～.95 之間的標準；而估計參數的標準誤介於 0.05～
0.15 之間，也符合「不能有很大標準誤」的標準。上述結果顯示模式的基本適配度完 全符合。
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圖4-1-1 國際品質保證知覺重要單層次二階驗證性因素分析之標準化參數估計 註： IQAp「國際品質保證知覺重要」、Ap「品質管理領導、願景與計畫」、Bp「課程
設計」、Cp「教師與教學品質」、Dp「學生支援與學習資源」、Ep「研究發展與服 務」、Fp「自我管理與改善機制」、Gp「國際認證準備」
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其值分別為.90～.96，皆遠高於.60 以上的標準。在潛在變項的平均變異數抽取量分別 為.56～.79，皆高於.50 以上的標準。因此可知，國際品質保證知覺重要單層次二階模 型的內在結構適配度十分良好。
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可知模型的單層次二階模型相當適配，可接著採用題項組合策略降階，以進行多層次 驗證性因素分析。
（二）多層次驗證性因素分析
因為本模型屬於二階模型，加上觀察指標過多，後續在透過多層次結構方程式模 型分析高等教育機構國際品質保證與品質表現之關係模式時，模型會更為復雜，待估 參數將會遠超過所需樣本數，因此，在進行國際品質保證知覺重要之多層次驗證性因 素分析前，擬進行題項組合（item parceling）來降階處理。所謂題項組合，必須先確 認每個構面下的題目都是測量同一個構念，同時確認二階驗證性因素分析當中，如果 第一階潛在變數能夠形成更高階的二階潛在因素，表示這些低階因素具有高階的單維 性，因此也可以利用題項組合策略，把第一階的潛在變數降階而改以觀察指標處理，
用來定義高階的潛在變數（邱皓政，2011b）。基於上述分析，得知各觀察指標的標準 化因素負荷量多達.70 以上且相去不遠，當各構面之標準化因素負荷量愈高且又相近 之時，則愈適合進行題項組合處理，所得之分析結果也會與未降階處理之模型愈接近
（邱皓政，2011b；Chien, 2015）。據此，本模型將採題項組合策略，以簡化二階模型 於接下來的多層次驗證性因素分析。
再者，為瞭解是否適合進行多層次驗證性因素分析，先行對各觀察指標的ICC 進 行檢視（見表4-1-5），各指標的 ICC 介於.04～.13 之間，除課程設計的 ICC 為.04 未 高於.059 之標準，其餘都已達到中度組內相關，因此整體來看仍不宜忽略組間變異之 存在，後續國際品質保證知覺重要仍將採多層次驗證性因素分析，以強韌標準誤最大 概似法（MLR）進行模式參數估計，整理如表 4-1-5，為清楚模式架構，再將標準化 參數估計係數繪製如圖4-1-2。可得知在個人層次（組內），觀察指標的測量誤差都為 正值，並沒有出現負的誤差變異數，且所有的誤差變異數都達.001 顯著水準，觀察指 標的標準化參數估計值介於.77～.90 之間，觀察指標的因素負荷量都符合.50～.95 之 間的標準；而估計參數的標準誤介於 0.09～0.16 之間，也符合「不能有很大標準誤」
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Est. S.E. Est./S.E. StdYX Est. S.E. Est./S.E. StdYX
IQAp
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註： IQAp「國際品質保證知覺重要」、Ap「品質管理領導、願景與計畫」、Bp「課程設計」、Cp「教師與教學品質」、Dp「學生支援與學習資源」、Ep「研究發展與服