第五章 音樂盜版防制系統建模
6.2 系統模擬
6.2.1.1 單一變數模擬
模擬一:投入之查緝人力改變對盜版量的影響。以初始設定模擬每月 2000 人次,4000 人次,6000 人次之變化。
模擬結果為:
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-2. 查緝人力每月 2000 人次模擬之月盜版銷量
盜
200,000
150,000
100,000
50,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-3. 查緝人力每月 4000 人次模擬之月盜版銷量
月累積盜 版銷量約 為2 億 5 千萬元
月累積盜 版銷量約 為1 億 7 千萬元
盜
Time (Month) 盜版量 : Curr
Time (Month) 盜版量 : Curr
6000 人次 第 22 月 第 33 月 1 億 6000 萬
模擬二:定讞遞延時間改變對盜版量的影響。模擬從查獲到定讞時間之時 間長度變化為 18 個月、22 個月、30 個月。
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-6. 定讞遞延時間為 18 個月模擬之月盜版銷量
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-7. 定讞遞延時間為 22 個月模擬之月盜版銷量
盜
Time (Month) 盜版量 : Curr
Time (Month) 盜版量 : Curr
Time (Month) 盜版量 : Curr
Time (Month) 盜版量 : Curr
定讞遞延時間18個月 定讞遞延時間 22個月 定讞遞延時間30個月
圖6-9. 定讞遞延時間為 18、22、30 個月模擬之月盜版銷量比較
模擬三:法院審判量刑刑度改變對盜版量的影響。模擬法官量刑刑度為法 定刑罰之 20%、50%、75%。
盜p
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-10. 法官量刑為法定刑罰之 20%模擬之月盜版銷量 盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-11. 法官量刑為法定刑罰之 50%模擬之月盜版銷量
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-12. 法官量刑為法定刑罰之 75%模擬之月盜版銷量
彙整圖 6-10、圖 6-11、圖 6-12 可得表 6-4。由表中可發現當法官依據 法定刑罰量刑比率增高,對盜版銷量抑制能有緩慢的效果,但效果顯著程 度不高,只有當盜版防制效果出現後各月份的盜版銷量便或呈現不同程 度,量刑率高則對於盜版防制的持續程度較佳。
表6-4. 法官量刑率變化之模擬結果比較表 開始看到盜版防制效
果之月數 第 22 月之後發生 最高之月盜版累 積銷售量 法定刑 20% 第 22 月 反轉往上再往下 2 億 8000 萬 法定刑 50% 第 22 月 微幅下降反轉再
下降 2 億 5000 萬 法定刑 75% 第 22 月 下降反轉再下降 2 億 5000 萬
模擬四:法院發監執刑比率改變對盜版量的影響。模擬法官非採緩刑、拘 役、罰金之實際執刑率為 30%、50%、70%。
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-13. 法院實際執刑率為 30%模擬之月盜版銷量
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-14. 法院實際執刑率為 50%模擬之月盜版銷量
盜
200,000
150,000
100,000
50,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-15. 法院實際執刑率為 70%模擬之月盜版銷量
彙整圖 6-13、圖 6-14、圖 6-15 可得表 8-4。從表中可清楚發現法官實 際執行刑罰的比率高,對於盜版銷量的抑制程度高。
表6-5. 法院實際執刑率變化之模擬結果比較表 開始看到盜版防制效
果之月數 第 22 月之後發生 最高之月盜版累 積銷售量 執刑率 30% 第 22 月 反轉望上再往下 2 億 5000 萬 執刑率 50% 第 22 月 微幅下降反轉再
下降 2 億 執刑率 70% 第 22 月 下降反轉再下降 1 億 6000 萬
將圖 6-13、圖 6-14 與圖 6-15 以相同座標值高度並列比較可得圖 6-16。
圖 6-15 中左方為 30%執刑率,右方部分為 70%。當法官執刑率為 30%時,
月累積盜版銷量將比執刑率為 70%時高出幾達 1 億元之鉅。
圖6-16. 執刑率 30%、50%、70%模擬之月盜版銷量比較
Time (Month) 盜版量 : Curr
Time (Month) 盜版量 : Curr
Time (Month) 盜版量 : Curr
Time (Month) 盜版量 : Curr
法院執刑率 30% 法院執刑率 50% 法院執刑率 70%
圖6-17. 起訴率 100%對盜版銷量影響力 0.5 模擬之月盜版銷量
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month)
盜版量 盜版量 : Curr
圖6-18. 起訴率 100%對盜版銷量影響力 0.6 模擬之月盜版銷量
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-19. 起訴率 100%對盜版銷量影響力 0.7 模擬之月盜版銷量
盜
200,000
150,000
100,000
50,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-20. 起訴率 100%對盜版銷量影響力 0.8 模擬之月盜版銷量
依據圖 6-17、圖 6-18、圖 6-19、圖 6-20 可以發現,起訴率高對於盜版 防制的影響力高的假設,可以獲得對於盜版銷量抑減的效果。然而當假設 起訴率 100%對於盜版防制的影響力在五成、六成、七成時,對於盜版防制 的差異並不很顯著,唯有當影響力到達八成時,對於盜版防制的效果較為 明顯。將圖 6-19 與圖-20 以相同座標值高度並列比較,可得圖 6-21。當高 起訴率對於盜版的影響力高(即盜版商認知被起訴的風險高),如圖-21 右 方時,對於盜版銷量的壓抑效果明顯。
圖6-21. 起訴率 100%對盜版銷量影響力 0.7(左)與 0.8(右)模擬之月盜版 銷量比較