第五章 音樂盜版防制系統建模
6.2 系統模擬
6.2.1.2 複變數交叉影響模擬
前小節模擬的變數是政策系統裡的查緝人力、起訴率、量刑度、執刑 度與定讞遞延時間，本小節模擬的對象為這五個變數的多重變數影響，期 能發現不同變數間對於盜版銷量抑制的影響高低。
模擬一：投入之查緝人力改變與起訴率影響對盜版量的影響。以觀察 2000 人次、4000 人次、6000 人次之查緝人力變化與起訴率對盜版影響 成數變化。
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60 Time (Month)
盜版量 : Curr
盜 200,000
150,000
100,000
50,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : 起訴
盜版量 : Curr
圖6-22. 起訴率 100%對盜版銷量影響力 0.6，查緝人力 2000 人次模擬
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-23. 起訴率 100%對盜版銷量影響力 0.6，查緝人力 4000 人次模擬
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-24. 起訴率 100%對盜版銷量影響力 0.6，查緝人力 6000 人次模擬
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-25. 起訴率 100%對盜版銷量影響力 0.7，查緝人力 2000 人次模擬
盜D
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-26. 起訴率 100%對盜版銷量影響力 0.7，查緝人力 4000 人次模擬
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-27. 起訴率 100%對盜版銷量影響力 0.7，查緝人力 6000 人次模擬
盜
200,000
150,000
100,000
50,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-28. 起訴率 100%對盜版銷量影響力 0.8，查緝人力 2000 人次模擬
盜
200,000
150,000
100,000
50,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-29. 起訴率 100%對盜版銷量影響力 0.8，查緝人力 4000 人次模擬
盜
200,000
150,000
100,000
50,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-30. 起訴率 100%對盜版銷量影響力 0.8，查緝人力 6000 人次模擬
從圖 6-22～圖 6-30 可以看出查緝人力投入相對於起訴率對於盜版防制
Time (Month) 盜版量 : 起訴
Time (Month) 盜版量 : Curr
Time (Month) 盜版量 : Curr
Time (Month) 盜版量 : Curr
Time (Month) 盜版量 : Curr
Time (Month) 盜版量 : Curr
起訴率100%對盜版影響力 8成 查緝人力4000人次
起訴率100%對盜版影響力 8成 查緝人力6000人次
盜p
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-32. 法官量刑度 20%，查緝人力 2000 人次模擬
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-33. 法官量刑度 20%，查緝人力 4000 人次模擬
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-34. 法官量刑度 20%，查緝人力 6000 人次模擬
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-35. 法官量刑度 50%，查緝人力 2000 人次模擬
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-36. 法官量刑度 50%，查緝人力 4000 人次模擬
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-37. 法官量刑度 50%，查緝人力 6000 人次模擬
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-38. 法官量刑度 75%，查緝人力 2000 人次模擬
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-39. 法官量刑度 75%，查緝人力 4000 人次模擬
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-40. 法官量刑度 75%，查緝人力 6000 人次模擬
依據圖 6-32～圖 6-40，可以發現法官量刑度與查緝人力兩項變數同時 對盜版量的影響。以法院的執刑率 30%、50%、70%為基礎，觀察 查緝人力投入 2000 人次、4000 人次之查緝人力變化對量刑度 20%、50%、75%進行模擬。
法官量刑度20% 查緝人力2000人次 法官量刑度20% 查緝人力4000人次 法官量刑度20% 查緝人力6000人次
法官量刑度75% 查緝人力2000人次 法官量刑度75% 查緝人力4000人次 法官量刑度75% 查緝人力6000人次
Time (Month) 盜版量 : Curr
Time (Month) 盜版量 : Curr
Time (Month) 盜版量 : Curr
Time (Month) 盜版量 : Curr
Time (Month) 盜版量 : Curr
Time (Month) 盜版量 : Curr
盜p
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-42. 法官量刑度 20%，執刑率 30%，查緝人力 2000 人次模擬
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-43. 法官量刑度 20%，執刑率 30%，查緝人力 4000 人次模擬
盜
400,000
300,000
200,000
100,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-44. 法官量刑度 50%，執刑率 50%，查緝人力 2000 人次模擬
盜
200,000
150,000
100,000
50,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-45. 法官量刑度 50%，執刑率 50%，查緝人力 4000 人次模擬
盜
200,000
150,000
100,000
50,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-46. 法官量刑度 75%，執刑率 70%，查緝人力 2000 人次模擬
盜
100,000
75,000
50,000
25,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-47. 法官量刑度 75%，執刑率 70%，查緝人力 4000 人次模擬
盜
80,000
60,000
40,000
20,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-48. 法官量刑度 75%，執刑率 70%，查緝人力 6000 人次模擬
盜
200,000
150,000
100,000
50,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-49. 法官量刑度 20%，執刑率 70%，查緝人力 2000 人次模擬
盜
100,000
75,000
50,000
25,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-50. 法官量刑度 20%，執刑率 70%，查緝人力 4000 人次模擬
盜
200,000
150,000
100,000
50,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-51. 法官量刑度 50%，執刑率 70%，查緝人力 2000 人次模擬
盜
100,000
75,000
50,000
25,000
0
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
Time (Month) 盜版量 : Curr
圖6-52. 法官量刑度 50%，執刑率 70%，查緝人力 4000 人次模擬
依據圖 6-42～圖 6-52，可以很清楚的比較出查緝人力、法官量刑度與 執刑率三種政策變數對於盜版防制的效果。將各圖以相同座標值高度並列 可得圖 6-53 與圖 6-54 之比較圖。比較圖 6-53，在相同的座標值高度下，當 每月的查緝人力同為 2000 人次時，高量刑度與高執刑率，月累積盜版銷量 從每月將近 3 億元可望降低至每月 2 億元。當同時將查緝人次從 2000 人次 擴充至 4000 人次時，則可以將月盜版銷量下降到不足 1 億元。
比較圖 6-54，當查緝人力維持在 2000 人次，且執刑率維持在 70%之高 執刑率時，量刑度高低對於最高月盜版累積銷量的抑制效果差異並不顯 著，量刑度增高對於持續性的盜版銷量抑減能有效果。此現象在查緝人力 4000 人次時亦同。
圖6-53. 法官量刑度、執刑度與查緝人力複變數模擬比較圖之一
Time (Month) 盜版量 : Curr
Time (Month) 盜版量 : Curr
量刑度20%，執刑率30%，查緝2000人次
量刑度20%，執刑率30%，查緝4000人次
盜
Time (Month) 盜版量 : Curr
量刑度75%，執刑率70%，查緝2000人次
盜
Time (Month) 盜 版量 : Curr
量刑度75%，執刑率70%，查緝4000人次
盜
Time (Month) 盜版量 : Curr
Time (Month) 盜版量 : Curr
量刑度20%，執刑率70%，查緝2000人次
量刑度20%，執刑率70%，查緝4000人次
盜
Time (Month) 盜版量 : Curr
量刑度75%，執刑率70%，查緝2000人次
盜
Time (Month) 盜版量 : Curr
量刑度75%，執刑率70%，查緝4000人次
圖6-54. 法官量刑度、執刑度與查緝人力複變數模擬比較圖之二
當法院採取非緩刑、拘役、罰金的審結方式時，提高執刑率時對於盜 版防制可以收到立竿見影的影響，其影響程度強過投入的查緝人力倍增與 法官量刑加重。比較圖 6-45 與圖 6-46，當執刑率提高至 70%時，投入 2000 人次的查緝效果和執刑率維持 50%，但投入 4000 人次的查緝之盜版防制效 果差異不大，可見一斑。
而假使執刑率不高而多數採緩刑宣告且量刑刑度不高時，如圖 6-43 縱 使投入 4000 人次之查緝力量，對於盜版防制的效果（月最高盜版金額約達 2 億 5000 萬元）卻不如只使用 2000 人次查緝人力但執刑率維持 70%的效果
（月最高盜版金額約達 1 億 7000 萬元），如圖 6-49。比較圖 6-43 與圖 6-49，
同為低量刑刑度，低執刑率卻投入高查緝人力的盜版防制效果，反倒低於 較低的查緝人力但維持較高的執刑率，這對於政策工具投入的策略思考具 有佳的參考價值。
此種現象可推測一般人的風險考量選擇，當音樂盜版者可能面對的是 緩刑宣告時，不論半年或兩年刑期，立即入監服刑的風險不高，因而容易 存在僥倖心理。當此種心裡選擇普遍瀰漫在盜版業界時，則無論投入多少 的查緝人力，最後的結果都可能是查獲盜版，檢察官起訴，法院卻以緩刑 宣告而能自由的繼續生活。推估這是音樂盜版者多數是累犯的原因之一。