「會」之遺漏偏誤與教學建議 - 政大學術集成

全文

(1)國立政治大學華語文教學碩博士學位學程碩士學位論文. 指導教授：張莉萍博士. 立. 政治大. ‧ 國. 學. 「會」之遺漏偏誤與教學建議. The Error Analysis on Omission of Mandarin Modal. ‧. n. al. er. io. sit. y. Nat. Verb HUI and its Pedagogical Implications. Ch. engchi. i n U. v. 研究生：許育凡. 中華民國 108 年 6 月. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(2) 謝辭首先要感謝我的指導教授張莉萍老師，還好有您一直以來的用心提攜以及不斷地引領和鼓勵，一步一步帶領著我做研究，對您的感謝將永遠存放於心中。還有承蒙口試委員張郇慧老師以及蕭惠貞老師的指導與寶貴意見，讓我能夠順利完成論文。還要感謝政大華文所的幼群助教，感謝您在我碩士生涯時的耐心陪伴和教導，在辦公室工讀的日子，讓我學到很多，是難忘的美好回憶。. 政治大堂，非常感謝招靜琪老師、何萬順老師、宋韻珊老師、曹逢甫老師、吳佳育老立很慶幸有機會能夠成為政大華文所的學生，能夠參與所上老師們的精采課. ‧ 國. 學. 師的指導。也很高興有機會認識學長姐、同學和學弟妹們，謝謝我的研究所戰友玫君，總是讓人充滿著勇氣。謝謝莉玉學姐，曾經在非常困難的時刻，拉住. ‧. 我，讓我撐過去。. sit. y. Nat. al. er. io. 謝謝懷萱、綠綠、鐘尹、亭佑、桂芳、小宮山、阿果、舜雯、偉儀、慧. v. n. 朗，因為有你們，學校的生活變得多采多姿。謝謝欣崴、宜家、阿貴的陪伴和支持。. Ch. engchi. i n U. 最後，我要感謝我的家人和許多一直在我身旁的朋友以及曾經關心我，替我打氣的人，給我那麼多溫暖的加油，真的讓我覺得非常幸運。. i. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(3) 摘要本研究使用「TOCFL 學習者語料庫」，一共搜索出四千多筆語料，其中包含三千多筆為學習者使用「會」的正確語料。我們將除了「能力」以外的用法，依使用語境再分為「條件結果類」、「推測保證類」以及「常態習慣類」三大類。. 在語料庫中，學習者使用「會」的偏誤語料共有九百多筆，其中有 591 筆為遺漏「會」的偏誤，遺漏偏誤佔所有偏誤類型的比例為六成五。除了高級學習者. 政治大. 外，初級、中級以及中高級的學習者出現的偏誤，主要集中在「遺漏偏誤」，偏. 立. 誤分布的比例都接近六成。. ‧ 國. 學. 研究發現，初級階段的學習者，較容易遺漏「推測保證類」的「會」，比例. ‧. 佔了六成。中級學習者「條件結果」及「推測保證」這兩大類的遺漏偏誤比例很. sit. y. Nat. 接近，大約四成左右。中高級的學習者則多集中於「條件結果」類，比例接近七. n. al. er. io. 成。本研究也針對以上這三大類容易遺漏的語境用法提出相關的語法點建議。. Ch. engchi. i n U. v. 經由排序後，發現不同語境的用法，難度由難到簡單依序為「假設、結果、條件、推測、保證、計畫、常態習慣、能力」。本研究以最近出版的《當代中文課程》為例，挑選出合適的單元提出補充，建議可利用上述語境用法歸納出的經常共現的結構和詞語進行教學，期望能提高學習者使用「會」的語言意識，防堵學生的遺漏偏誤。. 關鍵詞：會、助動詞、能願動詞、遺漏偏誤、學習者語料庫. ii. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(4) Abstract We have collected more than 4000 sentences from a learner corpus, containing the text of the writing Test of Chinese as a Foreign Language (TOCFL). There are more than 3000 sentences which are the correct usage of Mandarin modal verb Hui. In this study, apart from “Abilitive”, we categorized the usage of Hui into other three main categories based on the occurring situations, including “Conditional and Causal”, “Speculative and Commissive”, and “Habitual and Generic”. In the TOCFL learner corpus, there are more than 900 errors of Hui, and 591 errors. 政治大 for the advanced learners, 立 the most common type of errors for the beginner learners,. belong to the omission of Hui. About 65% of the errors is the missing error type. Except. ‧ 國. 學. the intermediate learners, and the upper intermediate learners is the missing error, which is 60% among all the error types.. ‧. The result has shown that 60% of the missing errors of beginner learners are. sit. y. Nat. “Speculative and Commissive” type. Both “Conditional and Causal” and “Speculative. al. er. io. and Commissive” types of errors are about 40% for intermediate learners. About 70%. v. n. of the errors of upper intermediate learners are “Conditional and Causal”. We attempted. Ch. engchi. i n U. to describe the pedagogic grammar in the occurring situations above. Based on the frequency of the errors in different situations, we sorted out the most difficult to the easiest usages of Hui. The most difficult usage of Hui is the “Subjunctive”, followed by “Causal “, “Conditional”, “Speculative”, “Commissive”, “Future-plan”, “Habitual and Generic”, and “Abilitive”. We suggested to incorporate the instructions of above usages of Hui within the related lessons of the recently published textbook, A Course in Contemporary Chinese, so the learners can raise their awareness of when to employ Hui in different situations. Key words: Hui, Auxiliary, Modal Verbs, Omission, Learner Corpus iii. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(5) 目錄第一章緒論.................................................................................................................. 1 1.1 研究緣起與動機............................................................................................ 1 1.2 研究概況與空缺............................................................................................ 2 1.3 研究範圍與目的............................................................................................ 4 第二章文獻探討.......................................................................................................... 7 2.1 「會」的情態語義........................................................................................ 7 2.1.1. 吳妱靜（1996）................................................................................ 8. 政治大王曉凌（2007）.............................................................................. 12 立. 2.1.2. 黃郁純（1999）.............................................................................. 10 2.1.3.. ‧ 國. 學. 2.1.4. 葉信鴻（2009）.............................................................................. 14 2.2 華語學習者偏誤分析.................................................................................. 18. ‧. 2.2.1. 日語學習者：吳珮華（2009）...................................................... 18 韓語學習者：高佑京（2012）...................................................... 20. 2.2.3. 越南學習者：劉鄭蟬（2012）...................................................... 21. 2.2.4. 泰語學習者：楊烈惠（2014）...................................................... 22. 2.2.5. 葉信鴻（2009）.............................................................................. 23. 2.2.6. 張莉萍（2014）.............................................................................. 23. n. al. er. io. sit. y. Nat. 2.2.2. Ch. engchi. i n U. v. 2.3 小結.............................................................................................................. 24 第三章研究方法與分析結果.................................................................................... 27 3.1 語料庫研究方法.......................................................................................... 27 3.1.1. 語料庫簡介...................................................................................... 27. 3.1.2. 語料收集步驟.................................................................................. 30. 3.1.3. 語料分析原則.................................................................................. 32. 3.2 統計結果：「會」偏誤率與類型分布........................................................ 37 iv. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(6) 3.3 「會」的正確使用與遺漏偏誤分析.......................................................... 39 3.4 小結.............................................................................................................. 45 第四章針對「會」遺漏偏誤的教學對策................................................................ 47 4.1 教材中的「會」.......................................................................................... 47 4.2 防堵遺漏類「會」的教學語法描述.......................................................... 53 4.2.1. 條件結果類...................................................................................... 53. 4.2.2. 推測保證類...................................................................................... 59. 4.2.3. 常態習慣類...................................................................................... 62. 政治大「會」之教學建議...................................................................................... 67 立. 4.3 「會」的內部教學排序建議...................................................................... 64. 4.4.1. 教材補充建議.................................................................................. 69 教學情境設計舉隅.......................................................................... 71. ‧. 4.4.3. 學. 4.4.2. 教材編寫建議.................................................................................. 67. ‧ 國. 4.4. y. Nat. 第五章結論與研究限制............................................................................................ 73. er. io. sit. 5.1 研究發現...................................................................................................... 73 5.2 研究限制...................................................................................................... 74. al. n. v i n 參考文獻...................................................................................................................... 75 Ch engchi U. v. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(7) 表目錄表 1：Palmer（2001）情態分類系統 ....................................................................... 14 表 2：劉鄭嬋（2012:19）越南中介語語料庫「會」的偏誤分布 ......................... 21 表 3：楊烈惠（2014:75）泰生「會、能、可以」偏誤分布 ................................. 22 表 4：「會」的四個主要偏誤類型標記..................................................................... 28 表 5：TOCFL 學習者語料庫中「會」的偏誤情形 ................................................. 37 表 6：TOCFL 學習者語料庫中「會」的偏誤類型及分布 ..................................... 38 表 7：「會」的正確使用語境分布............................................................................. 39. 政治大表 9：初級（A2）學習者遺漏「會」的語境特徵 .................................................. 42 立表 8：「會」的遺漏偏誤語境分布............................................................................. 40. ‧ 國. 學. 表 10：中級（B1）學習者遺漏「會」的語境特徵 ................................................ 43 表 11：中高級（B2）學習者遺漏「會」的語境特徵 ............................................ 44. ‧. 表 12：四套教材中「會」的教學排序..................................................................... 48. sit. y. Nat. 表 13：四套教材對「會 1」的說明 .......................................................................... 49. al. er. io. 表 14：四套教材對「會 2」的說明 .......................................................................... 50. v. n. 表 15：學習者「會」各語境偏誤比例高低............................................................. 64. Ch. engchi. i n U. 表 16：學習者「會」各語境小類偏誤比例高低..................................................... 65 表 17：「會」的用法之教學排序建議....................................................................... 67 表 18：「會」的各類用法補充－以《當代中文課程》為例................................... 69. vi. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(8) 圖目錄圖 1：葉信鴻提出的情態系統架構（葉信鴻，2009: 62） .................................... 16 圖 2：TOCFL 學習者語料庫搜索助動詞遺漏偏誤畫面 ......................................... 30 圖 3：TOCFL 學習者語料庫搜索「會」語料畫面 ................................................. 32. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i n U. v. vii. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(9) 第一章緒論本研究主要目的為藉由分析華語學習者使用「會」的遺漏偏誤現象，探討如何強化教學上的訓練以及避免遺漏的情況。. 1.1 研究緣起與動機身處在日新月異的時代，電腦科技不斷進步，語料庫語言學也隨之興起，透. 政治大提供研究者大量的語言證據的強力工具。在眾多種類的語料庫中，「學習者語料立. 過自然產出的語料，可以觀察到語言的使用趨向，而語料庫就是可以在短時間內. 庫」促進了語言教學的進步，因為語料庫中涵蓋學習者的偏誤，這些偏誤通常不. ‧ 國. 學. 是偶然出現的，而是能反映學習者使用目標語的某種系統性的難點，若能就這些. ‧. 偏誤進行分析，便可以有效解決許多教學上的難題。. y. Nat. sit. 在「TCOFL 華語學習者語料庫」中（張莉萍，2003），可以找到不同母語和. n. al. er. io. 對照 CEFR 程度的初級（A2）、中級（B1）、中高級（B2）、高級（C1）學習者所. i n U. v. 產出的大量語料1。這些語料也已經按照不同的偏誤類型和語料的特徵進行標記，. Ch. engchi. 在系統中也可以利用關鍵詞進行檢索2，找到所需的分析樣本。. 透過某次機會，筆者使用了 TOCFL 學習者語料庫，以主類「遺漏偏誤類」和次類「助動詞類」搭配後，發現到助動詞的遺漏偏誤次數異常地多，光是遺漏偏誤此類，就比其他偏誤類別包含「誤加」、「誤代」和「錯序」這三類加起來的. 1. CEFR (Common European Framework of Reference for Languages: Learning, Teaching,. Assessment) 是歐洲共同語文參考標準，是被國際認可的標準，可精準判斷測試者的語言程度。 2. 關於語料庫中的偏誤與標記，在研究方法中的「語料庫簡介」有更詳細的敘述。 1. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(10) 偏誤筆數還要多。這也引發了對於學習者使用「助動詞」情形為何的疑問。. 1.2 研究概況與空缺以往的研究中與「助動詞」相關的研究數量眾多，研究的議題涉及的層面也很廣。而過往文獻中屬於「助動詞偏誤分析」的研究中，幾乎都會提到「會、能、可以」這一組助動詞的使用情形，其研究的成果相當豐碩，這組助動詞也是在華語教學上一個非常重要的語法點。不過，張莉萍（2014）利用 TOCFL 學習者語料庫分析中高級（B2）學習者的語料後，指出其實辨析助動詞之間的異同，並不. 政治大. 是學習者唯一的難點，實際觀察語料後，也發現「會」的「遺漏」情形相當顯著。. 立. ‧ 國. 我喜歡旅行，不上課的時候我 [Maux] 到沒去過的地方去看看那邊的風景。. ‧. 1.. 學. 我們透過學習者語料庫可以找到許多「會」的遺漏偏誤語料，舉例如下：. y. al. v i n 我覺得如果老師對教法方面採取幾個好的辦法的話，我們的中文 Ch engchi U n. 3.. io. A2）. sit. 我常常跟我的朋友說中文。要是我懂他們的話，我 [Maux] 很高興。（俄語. er. 2.. Nat. （印尼語 A2）. [Maux] 進. 步得更快。（韓語 B1） 4.. 我怕你們吃不慣這邊的菜，所以我 [Maux] 盡量找合你們口味的餐廳。那麼，下個月見！（日語 B1）. 5.. 在生活中，每個人都 [Maux] 碰到很多困難。如果那時候沒有人幫你解決， [Maux]怎麼樣呢？（越語 B1）. 2. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(11) 為分析如上述所列的語料，必須從文獻中找出與「會」相關的研究進行探討，過去與「會」有關的文獻中，討論的方向非常多元，有一派學者認為，雖然漢語沒有西方語言中的形態變化，但是漢語中仍然存在時制，並將「會」視為漢語中表「未來」的時體助詞（林若望，2001：3）。不過另外一派的學者指出，「會」除了表「未來」以外，也可以使用於「現在」或者是「過去」的用法，時間並不是判定「會」是否可以使用的標準（王曉凌，2007）。. 除了與時制有關的研究以外，也有研究指出「會」與其他助動詞不同的特殊性，認為「會」本身兼具了「助動詞」和「動詞」這兩類的用法（文煉，1982）。. 政治大. 對於「會」在語法形式上的用法，各家學者提到「能願動詞」時其實都提出了一. 立. 些說明。另外，過往研究中對於助動詞之間「連用」的現象也都參照不同的理論. ‧ 國. 學. 進行了一些討論。除了共時研究外，也有學者進行追溯到近代漢語的歷時研究，其目的是要觀察「會」的義項語法化的過程（蔣紹愚，2007）。. ‧ sit. y. Nat. 就教學角度而言，近年來的文獻主要是由「情態理論」出發的研究，或是以. al. er. io. 「偏誤分析」為主。雖然助動詞的相關研究很多，但是要找到只針對某一個助動. v. n. 詞進行的深入研究已經不多，在這些研究中，使用「語料庫」方法的研究則更少，. Ch. engchi. i n U. 一方面是漢語語料庫的技術和建設較新，另一方面則是關於學習者使用助動詞的偏誤研究多著重於不同助動詞之間的辨析，目的也都是要幫助學習者分辨不同助動詞之間的用法和語義的異同，較少有研究只選擇對某一個助動詞的難點和偏誤進行分析。. 本研究採取與以往較為不同的觀點，選擇只針對單一個助動詞來深入研究，但若是要選擇某個助動詞進行深入的研究，為什麼本研究要選「會」呢？主要有以下兩個原因，第一個是因為「使用頻率」較高，第二則是因為「偏誤率」非常顯著。 3. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(12) 在「現代漢語語料庫詞頻統計系統」中3，分析了台灣的母語者語料庫「平衡語料庫」，我們發現其中助動詞「會」的使用頻率很高，排名是第 22 名，是第二高最常用的助動詞，「要」的排名稍微再高一點，不過若是以偏誤率來看，「會」則是所有助動詞中最高的4。另外，在一般華語教材中，「會」也是學習者最早接觸的助動詞。. 目前「會」在華語教學上的語義分類，主要分成兩個，一個是表「能力」，一個是表「可能性」（呂叔湘 1999），但是這樣的分類方式也許還不夠細緻。雖然已經有部分文獻，提出「會」的偏誤類型分布比例有所不同，也對此提出了一些. 政治大. 建議，但是要找到能夠實際完整運用在教學上的研究，包括語法點的描述內容和. 立. 「會」在系統內的難度排序等等，都尚有空缺。. ‧ 國. 學. 綜合上述，本研究選擇「會」做為主題，想要針對這個既常用，偏誤率又高. ‧. 的助動詞進行深入的研究。. sit. y. Nat. io. er. 1.3 研究範圍與目的. al. n. v i n 本研究的研究範圍為學習者使用助動詞「會」的語料，使用在台灣建置的 Ch engchi U. 「TOCFL 學習者語料庫」5，語料取自於參加華語文能力測驗的學習者以電腦輸入的作文篇章，學習者程度包含初級、中級、中高級、高級等四個程度。透過觀察學習者使用「會」的情形，特別是語料中「遺漏偏誤」的分布，歸納出容易出現偏誤的語境分類架構，並且統計並分析不同的語境中偏誤出現的情況。我們以. 3. 現代漢語語料庫詞頻統計系統提供平衡語料庫的詞頻信息，可供教學先後順序安排參考，網. 址為 http://elearning.ling.sinica.edu.tw/CWordfreq.html。 4. 關於「會」以及其他助動詞的偏誤率統計，在第三章研究方法中有表格的數據和說明。. 5. TOCFL 學習者語料庫的內容和特色，在第三章研究方法中有更詳細的介紹。 4. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(13) 語料庫中整理出來的使用特徵，提出相關的教學建議。. 要達到以上的研究目的，我們需要解決以下的幾個疑問。. 1.. 在過往的研究當中，「會」的語義範圍和分類框架為何？ (1) 過去研究分析漢語中「會」的語義次類的成果與空缺為何？ (2) 過去研究學習者使用「會」的偏誤分析的成果與空缺為何？ (3) 整合後，本研究所採用來分析「會」的分類框架為何？. 2.. 政治大基於我們整理出來的架構，學習者使用「會」的次類分布為何？立. 在「TOCFL 學習者語料庫」中，「會」的使用情形為何？ (1). ‧ 國. (3) 語料中，「會」常搭配的句式和詞語有哪些？. ‧. 我們經由上述的討論，提出來的教學建議為何？. sit. y. Nat. io. (1) 一般華語教材中描述「會」的內容和不足之處為何？. al. n. (2) 「會」系統內部的語法點該如何描述？. Ch. engchi. (3) 「會」的難度排序出來的結果為何？. er. 3.. 學. (2) 常出現偏誤的是哪些類別，分布的比例有多少？有哪些特徵？. i n U. v. 5. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(14) 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i n U. v. 6. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(15) 第二章文獻探討過去與助動詞的相關研究，多以情態語義理論為基礎進行探討。漢語的助動詞在句子當中所表達的情態為何，是以往研究做為義項分類的一大標準。以下先從與情態相關的研究開始談起。. 2.1 「會」的情態語義「情態（modality）」為說話者表達對於句子命題所抱持的態度。王力（1943）. 政治大. 指出一般人說話時，「往往不能純然客觀，對於事情的可能性、必要性、必然性. 立. 等等喜歡加以判斷或推測」。. ‧ 國. 學. 「情態」的相關研究源自於希臘哲學的邏輯學，在哲學研究中稱為「模態」，. ‧. 邏輯學家 von Wright（1951）把模態分成四種模式，分別為真值模態（alethic）、. sit er. io. 真值模態與命題的真值有關。（modes of truth）. al. n. 1.. y. Nat. 認知模態（epistemic）、義務模態（deontic）和存在模態（existential）。. Ch. engchi. i n U. v. 2.. 認知模態表說話者對事件真值的所知。（modes of knowing）. 3.. 義務模態表說話者應當或被許可。（modes of obligation）. 4.. 存在模態表達邏輯數量上的存在。（modes of existence）. 以上所提到的認知模態（epistemic）與義務模態（deontic），多為後人所沿用，只是在語言學相關研究中，幾乎都翻譯為「情態」。. 7. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(16) 西方語意學家 Lyons（1977:787）提出情態的主要中心概念有兩個，分別是「可能性」（possibility）與「必然性」（necessity）。借用 von Wright 所提出的名稱，Lyons 認為情態主要可分為「認知情態」與「義務情態」。. 1.. 認知情態與說話者對於命題的認知或表達相信的程度有關。. 2.. 義務情態與主事者應該或必須去負責完成某件事情有關。. 情態為跨越不同語言的共同特性，而漢語中的助動詞成員大多具有一個以上. 政治大. 的情態義的現象，但以下就文獻中提到「會」本身的內容進行討論。. 立. ‧. ‧ 國. 學. 2.1.1. 吳妱靜（1996）. 吳妱靜（1996）很早就提出對「會」的分析，其研究目的為舉證「會」與「了」. sit. y. Nat. 分別為已然（realis）和未然（irrealis）的詞素，提出「會」可以標明事件在非真. al. er. io. 實事件中的定位。以 Epistemic Mode、Epistemological Mode、Deontic Mode 三大. v. n. 類進行分析，並可分出「未來、預料、假設、懷疑、驚訝、習慣、能力」等小類。. Ch. engchi. 其研究所提供的舉證與例句相當多，內容如下：. 1.. Epistemic Mode: a. Future Potential i. Temporal Future 未來 (1-2). ii.. b.. i n U. (1) 張三明天會去學校。 (2) 李四等一下會過去找你。 (3) 他將來會受到報應。 (4) 他以後會成功的。 (5) 會......+ 嗎 ? 他明天會去學校嗎？ (6) 不會...... + 吧？他不會已經走了吧？ (7) 會不會...... +（呢）？. Prediction 預料 (3-4). Dubitative 懷疑 (5-7) 8. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(17) 他會不會已經到了呢？ Hypothetical 假設(8). Epistemological Mode: a. Generic 習慣 i.. Kinds: Natural Laws (9-11). ii.. Individuals: Habitual 1. Tendency (12-16) Regular Occurrences (17-22). 2.. 政治大 (19) 他每個月都會寄錢回家。 (The characteristic of a place) 立 (20) 他每天都會站在這裡看來來往往 1. Tendency (23-24). Nat. io. n. al. 3.. Deontic Mode Ability 能力. Ch. (25) (26) (27) (28) (29) (30) (31) (32) (33). 這裡每年夏天都會產芒果梨山每年冬天都會產水蜜桃沒想到他居然會做出這種事真巧會在這兒遇到你。你怎麼會在這裡？他（很）會彈鋼琴。他（很）會打高爾夫球。他（很）會游泳。他很會做人。. engchi. a.. Learned Physical Skills (30-32). b.. Knowledge of doing something (33-37) (34) (35) (36) (37). y. Surprise 驚訝 (27-29). (21) (22) (23) (24). 的行人。他每天都會喝很多水。他每天都會睡午覺。基隆很會下雨。新竹很會颳風。. ‧. b.. Regular Occurrences (25-26). 學. 2.. sit. Places. ‧ 國. iii.. (17) 每年/每月/每天... + 都會他每天早上都會去公園散步。 (18) 他每天都會吃一個蘋果。. er. c. 2.. (8) 如果他通過了律師考試，他會請大家吃飯。 (9) 人皆會死。 (10) 蛇到冬天會冬眠。 (11) 油會浮在水面上。 (12) 他很會亂講話。 (13) 他很會推卸責任。 (14) 他很會偷懶。 (15) 他以前很會鬧情緒。 (16) 他以前很會打小孩。. i n U. v. 他很會待人接物。他很會交朋友她很會買東西。他很會吃東西。. （吳妱靜 1996:61-81） 9. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(18) 吳妱靜（1996）所使用的 Epistemic Mode、Epistemological Mode、Deontic Mode 三大類，是參考 Chung and Timberlake（1985）而來。Epistemic 在此是指非真實世界中的事件，帶有可能性或必要性，而 Epistemological 指的是說話者對於事件評斷有某種判定的來源，如經驗上的、證據上的等等，而在此 Deontic 包含能力，這些屬於判定非真實世界中的事件的三種模式。由上述所舉出的例子可見，吳的分類試圖列舉出在各種非真實語境下出現的「會」。. 2.1.2. 黃郁純（1999）. 政治大吳妱靜（1996）所提出的「習慣（Generic）」這一類用法，描述相當豐富。立. ‧ 國. 學. 黃郁純（1999）的研究討論助動詞「會」的語義時，就納入此類，只是黃的分類並未特別列出「懷疑」和「驚訝」類。黃的研究中提出「會」涵蓋的義項為四類，. ‧. 其說明如下：. io. sit. y. Nat. Epistemic: 根據可得的訊息做合理的 (1) （我明天有空）明天會來看推斷，但與未來式不同，因為可以用你們。於過去或將來。(1-4) (2) （看他這麼忙）他不會來看你。 (3) 他怎麼會知道的？ (4) 沒想到會這麼順利。 Personal Deontic （Promise）: 說話 (5) 你等著看吧！我會考第一名者保證某事的發生與必定性。(5-6) 的。. n. al. er. 1.. 2.. 3.. Ch. engchi. Ability: 指透過學習而得的能力，或具有做某事的知識。(7-8). i n U. v. (6) （我保證）你這樣會感冒的。 (7) 他會跳舞/彈鋼琴/游泳。 (8) 他很會做人/買東西/吃東西。. 10. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(19) 4.. Generic: 表達某人、事、物一般的特 (9) 人皆會死。性，這特性是自然的、普遍的、真理 (10) 蛇到冬天會冬眠。的或本性具有的。 (11) 油會浮在水面。 (12) 他很會亂講話。 a. Kind: natural laws (9-11) (13) 他很會說謊。 (14) 他每天早上都會去公園散 b. Individuals (habituals): 步。 i. Tendency: (12-13) ii. Regular occurrences: (14-15) (15) 他每個月都會寄錢回家。 (16) 基隆很會下雨。 (17) 新竹很會颳風。 c. Places (the characteristics of a (18) 這裡每年夏天都會產芒果。 place): i. ii.. Tendency (16-17) Regular occurrences: (18-19). 立. (19) 梨山每年冬天都會產水蜜桃。. 政治大. （黃郁純 1999:54）. ‧ 國. 學 ‧. 在此黃郁純加入了個人保證（Personal Deontic）此類。. Nat. er. io. sit. y. 你等著看吧！我會考第一名的。. al. 上述的句子在黃郁純的分類中，被認定為表達「保證」。但謝佳玲（2006）. n. v i n Ch 並不把「會」納入保證的系統，第一個原因是因為上述例句仍符合「預測」的解 engchi U 讀，第二個原因是句尾「的」的附加，使上述的句子有表達「保證」的語境。. 由上述的討論來看，多數學者同意「會」具有表達與「推測」、「推論」、「預料」有關的「認知情態」義。以下，王曉凌（2007）對於「會」在句中表達帶來說話者對於命題事件發生的可能性的認知，以及若是去除句子中的「會」，可能帶來的情況提出分析。. 11. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(20) 2.1.3. 王曉凌（2007）. 王曉凌（2007）的研究採取「會」的基本語義特徵為「未然 (irrealis)」的論點，也譯為「非現實」。該研究指出「會」所帶出的命題可以在「將來、現在、過去」的情況下使用，但是使用的情況有所不同（王曉凌，2007:62-63），事件發生在過去時，「會」能用來表示過去時段中事件發生的可能性。例句如下：. 昨天會來客人，我真沒想到。. 政治大王曉凌提出「會」是一個典型的認知情態（epistemic）動詞，表達說話者對立. 於事件可能性的主觀認知，這種認知與事件本身的真實性無關。王曉凌在語料中. ‧ 國. 學. 觀察到以下情況：. 2.. 表示過去時，「會」需要搭配一些詞語。. ‧. 表示將來時，「會」可以無條件使用。. sit er. io. al. y. Nat. 1.. v. n. Mithun（1999:173）提出「已然（realis）」是描述已經實現的情況，如已經發. Ch. engchi. i n U. 生或是正在發生的，可以透過直接的察覺得知。然而「未然（irrealis）」是描述在思維中，只能透過想像獲知的情況。. 因為「未來」本身具「不確定性」，與「未然」的語義密切相關，當命題事件發生在未來時，可以無條件的使用「會」，若將句中的「會」去除，情況各不相同。以下例句引自王曉凌（2007: 62）：. 1.. 尊重和理解是愛情的基礎，美貌是一種添加劑，和他生活在一起會美妙和諧，有聲有色。 12. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(21) → 尊重和理解是愛情的基礎，美貌是一種添加劑，和他生活在一起美妙和諧，有聲有色。（命題原先表達未然的語義，轉變為句子對事實的陳述。）. 2.. 現在我們有些條件還不怎麼好，這不要緊，以後會逐步改善。 → 現在我們有些條件還不怎麼好，這不要緊，以後逐步改善。（句義基本未改變，因為「以後」也能表達未然的語義。）. 3.. 政治大 → 回頭再說，您聽了覺得可笑。立回頭再說，您聽了會覺得可笑。. （刪除「會」後不通順。雖然「回頭」是將來時間標記，但是去除. ‧ 國. 學. 「會」以後，「聽了」與「覺得可笑」前後相連，代表前一個動作. ‧. 結束和後一個動作發生就發生，如果沒有「會」，就帶不出的「可. sit. y. Nat. 能性」的語義。）. n. al. er. io. 由上述的討論可以看出，當把「會」去除時，句子的語義可能發生改變，這. i n U. v. 樣的情況顯示「會」若是遺漏的話，就可能產生病句，但是得看句子中是否包含. Ch. engchi. 其他能夠表達「未然」的詞語才能判定，這也代表「未然」的概念是關鍵，句子的語境得要有其他表達「未然」的標記，才可以省略「會」。. 這也代表「會」並不是一定得用，但有的情況下必須要用。這可能也是學習者無法掌握何時該使用「會」的問題根源。. 13. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(22) 2.1.4. 葉信鴻（2009）. 葉信鴻（2009）的研究，探討漢語助動詞的界定，以 Palmer（2001）的情態系統為基礎，提出漢語助動詞的情態系統。. Palmer（2001）以命題情態（認知、證據）和事件情態（義務、動力）為兩大分類，系統如下：. 政治大命題情態 Propositional Modality 事件情態 Event Modality 立表 1：Palmer（2001）情態分類系統. 認知 Epistemic. 3.. (1) 允許 Permissive:. (2) 推斷 Deductive. (2) 要求 Obligative:. (3) 推想 Assumptive. (3) 保證 Commissive:. ‧. (1) 推測 Speculative. y. Nat. io. al. (2) 感覺 Sensory. 動力 Dynamic. (1) 能力 Abilitive. n. (1) 報導 Reported. 4.. sit. 證據 Evidential. er. 2.. 義務 Deontic. 學. ‧ 國. 1.. Ch. (2). engchi. iv n U意願 Volitive. Palmer（2001:8）提到認知情態與證據情態和說話者對於命題真值和事實狀態有關（命題情態），然而，義務情態與動力情態則是指未實現，以及僅有可能性但並未發生的事件（事件情態）6。對於認知情態的類型，Palmer 以英語中的. 6. 原文為：In summary, epistemic modality and evidential modality are concerned with the speaker’s. attitude to the truth-value or factual status of the proposition (Propositional modality). By contrast, deontic and dynamic modality refer to events that are not actualized, events that have not taken place but are merely potential (Event modality). 14. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(23) 三個情態動詞 may、must、will 來說明（2001: 6）。. 可能的推論：推測情態 Kate may be at home right now.. (a possible conclusion - speculative). 唯一可能的推論：推斷情態 Kate must be at home now.. (the only possible conclusion - deductive). 符合常理的推論：推想情態 Kate will be at home now.. (a reasonable conclusion - assumptive). 政治大以上的例子說明，在認知情態當中，有三種判斷類型，第一種是帶有不確定立. ‧ 國. 學. 性的判斷（推測情態），或是經過觀察過後很肯定的判斷（推斷情態），以及來自於普遍經驗下的合理判斷（推想情態）。. ‧. y. Nat. 但同樣是 may 和 must，也可表示義務情態，表達允許和要求。而以下的兩. n. er. io. al. sit. 組例子可以看出認知情態與義務情態的差異。. 說話者不確定的判斷（認知上的可能）：. Ch. Kate may be at home right now.. engchi. i n U. v. 說話者很肯定的判斷（認知上的必要）： Kate must be at home now.. 對於主事者表達允許（義務上的可能）： Kate may come in right now. 對於主事者表達要求（義務上的必要）： Kate must come in now. 15. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(24) 上述的第一組例子表達對於 Kate 在不在家的事實判斷，一個是他有可能在家，另一個是他非常有可能在家。分為「認知上的可能（推測 speculative）」或是「認知上的必然（推斷 deductive）」。而第二組則是表達說話者對於 Kate 能不能進來的態度，一個是他被允許，可以進來，另一個是被要求，必須要進來。分別是「義務上的可能（允許 permissive）」，或是「義務上的必然（要求 obligative）」。. 另外，Palmer 也提到，義務情態除了允許和要求兩種以外，還有一種是保證（commissive），保證可能是表達承諾或是威脅，也就是說話者對於事件會發生的一種擔保。義務情態主要是來自說話者外部的因素（他被允許或是下令等等），. 政治大. 然而動力情態則是來自說話者內部的因素（他的意願、能力去做某事等等）。. 立. ‧ 國. 學. 葉信鴻（2009）以 Palmer 提出證據類（Evidential）和推斷類（Deductive）內容相似為由，將證據類歸入推斷類之下，修正後如下圖，並提出漢語助動詞可. ‧. 分為表達「認知情態」、「義務情態」和「動力情態」的三大類。. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i n U. v. 圖 1：葉信鴻提出的情態系統架構（葉信鴻，2009: 62）. 16. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(25) 綜合上述，本研究試圖提出「會」在情態系統中的義項分類如下：. 1.. 認知情態（Epistemic）：表達對於命題具有某種可能性的判斷推測（Speculative）：帶有可能性（有不確定性）如：他應該會答應別人的要求。推斷（Deductive）：唯一可能性（很肯定的推測）如：我認為他會答應你的要求。推想（Assumptive）：習慣（根據常理、經驗而來）如：他總是會答應別人的要求。. 2.. 政治大. 義務情態（Deontic）：表達對於行動發生的態度. 立. 保證（Commisive）：帶有個人的承諾. ‧ 國. 學. 如：你放心，我會完成這件事情。 3.. 動力情態（Dynamic）：. ‧. 能力（Abilitive）：透過學習得到某種能力. y. Nat. er. io. al. sit. 如：他會彈鋼琴。. v. n. 「會」的情態可大致分為三類，認知情態的「會」表達說話者對於命題帶有. Ch. engchi. i n U. 某種程度可能性的判斷，常常帶有主觀判斷的用詞，如「認為、知道、也許、可能、應該」等等，除此之外，還有依據常理經驗而來判斷的「會」，一般用來表習慣，或是人事物的普遍特色。義務情態的「會」則是表達主事者對於事件發生的保證態度，常帶有表達承諾的用詞，如「保證、一定、放心」等等，最後是動力情態的「會」表達主事者具有透過學習而來的能力。. 根據以往文獻可見，「會」還可用於表達「未來」可能發生的事情、「過去」可能發生的事情、「某種條件、假設」下可能發生的事情，另外我們也從語料中發現「會」可表達某種原因所帶來的的結果等等這些多元的語境。 17. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(26) 2.2 華語學習者偏誤分析以往探討日語、泰語、越南語以及不同母語背景學習者使用「會」的情況時，可以看到一些共同的偏誤現象。. 2.2.1 日語學習者：吳珮華（2009）. 吳珮華（2009）分析日籍學習者使用「會」的情形時，假設日語學習者產生. 政治大其研究找來學習者的書面語料，並檢視學習者使用「會」的情形。這些書面語料立的偏誤可能是由母語負遷移造成，另外也可能受到教材誤導。為了驗證這個假設. ‧ 國. 學. 來源為十一位日籍學習者（初級五位、中級三位、高級三位）的作文和作業，每位約五至十篇。. ‧. y. Nat. 語料共有 340 筆，其中有 140 筆偏誤句，偏誤率達 41.18%。其中「誤代」. er. io. sit. 偏誤是 59 筆，偏誤比例最高，為 42.14%。「遺漏」偏誤是 51 筆，比例為 36.43%。以上兩者的偏誤類型，比例較其他類型來得高出許多。該研究也指出，在遺漏偏. al. n. v i n 誤中，有約一成左右的語料，是與「一定」共現的偏誤。另外還有與「的時候」 Ch engchi U 的時間副詞共現的偏誤語料。在句式上有在「條件、假設」的「遺漏」偏誤現象。. 吳珮華（2009）著重漢日之間對比分析的差異，並以此為基礎推測日語學生受到母語影響或教材不足而產生偏誤，在對比漢日差異時，提到以下關於「遺漏偏誤」的可能原因：. 若將日語動詞直接轉換成漢語時，可能會造成「◎」的現象，也就是忽略了能願動詞的使用。（吳珮華 2009:22） 18. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(27) 該研究也指出之所以可能有上述的現象，應該是與日語母語者表達「能力」或是「可能性」時，並不是以「助動詞＋動詞」，而是以動詞屈折的形式來表達這個差異有關係。另外，關於日籍學習者常出現「副詞」使用的問題，應該讓日籍學生體會漢語與日文間表達能願態度的差異性。其說明如下：. 學習程度不同的日籍學生具有共通的情況，就是語句裡若使用語氣副詞或可能副詞「一定」、「也許」、「可能」等等的時候，能願動詞常不伴隨出現。. 立. 政治大. （吳珮華 2009:118）. ‧ 國. 學. 由上述的研究可以推斷，日語學習者可能在將日語直譯為中文時，受到母語干擾而產生負遷移的影響，在「一定」這樣的副詞出現後，就忽略了表達「未然」. ‧. 的「會」，產生遺漏偏誤。另外，日語學習者也常常出現與表示假設、條件，與. y. sit er. io. （2009:99）。. Nat. 某個時間的行為時的遺漏，這些類型的偏誤。以下就吳珮華列出的偏誤舉例. al. n. v i n 「假設」用法遺漏偏誤：但是如果我的發音真的亂七八糟的話，讓人一頭霧 Ch engchi U. 水，引發誤會。（日語，高級學習者）. 假設用法遺漏偏誤在我們的 TOCFL 學習者語料庫中出現的頻率也很高。但這些偏誤的來源可能與母語日語和目標語漢語的差異有關，也有可能是與目標語漢語本身「會」的假設用法難度有關，這些有待於觀察其他母語背景的學習者的使用情況之後，才能釐清。. 19. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(28) 2.2.2 韓語學習者：高佑京（2012）. 高佑京（2012）則針對韓語背景的學習者進行分析，在中國大陸 HSK 動態作文語料庫中，韓籍學生使用「會」的偏誤率高於其他助動詞，其研究指出：. 「會」的非現實性的標記功能往往被忽略，常出現的遺漏現象如下：第一個類型是在假設、條件等非現實的句式中頻繁出現。（高佑京 2012:55）. 政治大高也同樣發現，如果句子出現假設用法的話，學習者可能會忽視「會」的使立. 用（2012:55）。偏誤舉例如下：. ‧ 國. 學. 「假設」用法遺漏偏誤：農產品不足的話，人類遇到飢餓的問題。. ‧ sit. y. Nat. 另外高也提出教學上應該提供給學習者一些適當的結構’「會」一起進行教. n. al. er. io. 學，其建議的結構如下：. Ch. 1. 2. 3. 4. 5. 6.. 會越來越…… 沒想到/沒料到……會擔心/相信/知道……會…… 如果……（就）會…… 每……的時候，（就/常常/都）會…… 怎麼會. 7. 8. 9.. 只要……就會只有……才會一……就會……. engchi. i n U. v. （高佑京 2012:67）. 20. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(29) 在此，可以看到韓語學習者所產生的遺漏偏誤和上述日語學習者的偏誤特徵有相似之處，都常遺漏表示「假設」用法中的「會」。在此我們也發現，為了解決這些偏誤現象，前人已經開始注意「會」的遺漏偏誤，並提出和「會」經常出現的搭配詞語和句式，做為教學上的建議。. 2.2.3 越南學習者：劉鄭蟬（2012）. 劉鄭嬋（2012）觀察越南學生中介語語料庫，統計越南學習者使用助動詞的. 政治大和試卷，還有廣西民族大學越南研究生的畢業論文，利用漢語語料庫處理軟體，立. 情形，其語料來源為來自越南海防陳富高中和越南峴港外國語等學生的寫作練習. ‧. ‧ 國. 學. 對收集約 74 萬字的語料進行搜索。以下是關於「會」的結果統計：. y 誤代. io. %. 次數. 71. 48.6. 43. al. n. 次數. 誤加 %. Ch. 29.5. 次數. 錯序. %. n U engchi 26. 小計. sit. 遺漏. er. Nat. 表 2：劉鄭嬋（2012:19）越南中介語語料庫「會」的偏誤分布. 17.8. 次數. %. 次數. 6. 4.1. 146. iv. 分析語料的時候，劉鄭嬋多鎖定於誤代偏誤的分析，較少著墨在遺漏偏誤上，該研究稍微提到，其研究也指出能願動詞「遺漏」偏誤的表現與句中的副詞出現有關。「會」在其語料庫中詳細的情況並未列出，但從統計表中可以看到遺漏偏誤相當顯著，幾乎占了一半的比例。. 21. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(30) 2.2.4 泰語學習者：楊烈惠（2014）. 楊烈惠（2014）觀察了泰籍學習者使用「會、能、可以」這三個助動詞的情形。其研究預測因漢語中這三個助動詞都可以對應泰語的助動詞「dai」，學生可能會因為母語負遷移而產生不同助動詞的「混用」偏誤。（2014：67）。. 楊使用 HSK 語料庫後發現，泰國學生使用「會」的偏誤率（12.6%）高於「能（11.2%）、可以（6.5%）」。其中發現泰語背景學習者「會」的遺漏偏誤也有與「一. 政治大. 定」共現的問題。另外，我們也列出這些不同類型偏誤分布的結果，結果如下：. 立. 能. 可以. %. 次數. %. 次數. %. 小計. 混用. 21. 31.3%. 7. 15.9%. 2. 15.4%. 30. 14.9%. 16. 36.3%. 2. 15.4%. 28. 18. 40.9%. v ni. 7. 53.8%. 52. 1. 7.7%. 11. 10. 遺漏. 27. 錯序. 9. 13.4%. 混合. 0. 0.0%. 總數. 67. 100.0%. io. 誤加. 40.3%. n. al. Ch. e1n g c 2.2% hi U. sit. y. ‧. 次數. Nat. 類型. er. 會. 學. ‧ 國. 表 3：楊烈惠（2014:75）泰生「會、能、可以」偏誤分布. 2. 4.5%. 1. 7.7%. 3. 44. 100.0%. 13. 100.0%. 124. 由上表可以看出，遺漏偏誤也是偏誤率最高的偏誤類型。雖然楊以母語特徵推斷，容易出現混用的情形，但是就結果來看，三個助動詞的偏誤情形各不相同，「會」的偏誤率最高，而且三個助動詞都是「遺漏」的偏誤比例最高。這也證明，光憑母語與二語之間的差異，並不能完全預測學習者的表現。 22. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(31) 2.2.5 葉信鴻（2009）. 葉信鴻（2009）使用 HSK 動態作文語料庫，語料來源為參加高等漢語水平考試考生的作文。觀察學習者使用助動詞的偏誤情形，發現其中「會」的偏誤主要為「遺漏」偏誤。其中「會」的偏誤情形為：遺漏 (44%) > 誤代 (21%) > 誤加 (19%)。. 「遺漏偏誤」以下列兩項作為代表，分別為「假設與條件類」以及「保證類」的偏誤句。偏誤舉例如下：. 立. 政治大. 假設與條件類：每個人如果都努力地工作的話， [會] 發生什麼事情？. 2.. 保證類：代溝最終 [會] 解決的。. ‧ 國. 學. 1.. ‧. （葉信鴻 2009: 108）. y. Nat. sit. 葉信鴻所選用的語料庫來源是來自於中國大陸的大型語料庫，可與之比較的. n. al. er. io. 有台灣的 TOCFL 語料庫中的中高級（B2）學習者，其相關研究如下。. 2.2.6 張莉萍（2014）. Ch. engchi. i n U. v. 張莉萍（2014）使用 TOCFL 學習者語料庫，觀察中高級學生使用「會」的情形，做了更細部的歸納，探討不同國籍學習者「會」的遺漏偏誤情形。. 張的研究觀察了語料庫中前六高的母語學習者的語料，分別為日語、英語、韓語、泰語、印尼語以及越南語。發現英語和日語母語者遺漏的比例很高（日： 66%、英：42%）。另外，研究也發現表「能力」的「會」幾乎沒有什麼遺漏偏誤。 23. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(32) 在語料庫中張歸納出了四類偏誤的用法，除了前述葉信鴻也提到的「假設條件」、「保證」的用法外，還有另外兩類，分別為「未來可能發生的事」以及「結果發生的可能性」。而「結果發生的可能性」，在以往文獻當中討論較少，以下舉例：. 結果發生的可能性：我覺得最好妳跟李大年多加討論為什麼這個誤會[會]發生了。噪音與臭味除了[會]傷害附近居民之外，也[會]傷害環境。（張莉萍 2014: 384-385）. 政治大在前人研究的基礎上，我們已經對「會」的偏誤情形有一定的認識，「遺漏立. ‧ 國. 學. 偏誤」通常是比例較高或是最高的偏誤類型，並且在這些偏誤當中，常常出現「假設」用法，或是與「一定」等副詞共現的用法，另外也能歸納出表達「推測」、. ‧. 「結果」等用法的偏誤，但這些特徵的偏誤占了所有偏誤的比例為何？是否還有. y. sit. n. al. er. io. 入分析。. Nat. 更多搭配的句式。不同級別之間的學習者的偏誤特徵有何不同？都需要我們更深. 2.3 小結. Ch. engchi. i n U. v. 從前人分析偏誤語料的成果發現，許多遺漏偏誤語料與「假設」、「條件」有關，但在討論情態義項中的文獻中很少提及，原因是因為探討「會」的情態時，多以單句式的內省語料進行論證，較少去分析複句形式的語料。前人分析「會」的語義內涵時，也遇到「會」可適用於多重解讀的困難，如「會」本身是否可歸入「義務」類的「保證」情態中。. 24. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(33) 可見情態語義很難從單句直接判斷，必須借助較長的上下文，因此本研究以語境為分類方式，結合特定詞語和結構，嘗試將語料分為以下的三大類。以下例句來自於本研究所使用的學習者語料庫中，正確使用的語料。. 1.. 條件結果類 (1) 假設：在某種假設為真之下的可能性如果你們多說、多寫、多聽，你們一定很快會進步。 (2) 條件：滿足某個條件之下的結果不管做什麼事她都會給我加油。. 政治大. (3) 結果：因為某個原因造成的影響. 立. 因為很多父母認為他們的孩子是最聰明的，所以他們會批評老師. ‧ 國. 學. 的作法。 2.. 推測保證類. ‧. (1) 推測：對事件提出推測或判斷. y. Nat. n. al. er. io. (2) 未來：預定好的計畫與行動. sit. 也許我旁邊會有很多辣妹和正妹。. i n U. v. 四點我們會去滑冰。六點左右我會再送你到台北車站。. Ch. engchi. (3) 保證：對某人或某事提出保證、承諾. 你可以去問你的老師或其他同學，一定會有人想要的。 3.. 常態習慣類 (1) 人的個性、習慣、或事物常態定律平常下課以後我都會去健身房運動。其實一般來說，做父母的總是會支持自己的孩子，也會幫助他們。 (2) 自然中的現象或某地區普遍的情形當一個地區發展經濟時，總會面臨難以兼顧環境保護的困境。 25. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(34) 本研究所採用的分類與前人不同的是，不只是以「會」本身的解讀做區分，而是結合上下文中的出現的共現成分和情境作為區分的方式。本研究框架中，第一大類是在以往偏誤分析中，經常容易出現的遺漏偏誤。此類的語料主要是複句形式，包含「假設」、「條件」、「因果」句式的語料。. 而第二大類則是包含前人所提到的「認知情態」和「義務情態」情態，可分為「推測、保證、未來」三大語境。「推測」表達說話者帶有某種程度的「不確定」性，或是對於判斷命題具有「可能性」。如：我覺得他以後會成功。當句中有其他表達「保證」的成分出現時，語氣的確定程度大幅提高，並且帶有說話者. 政治大. 擔保和承諾，此為義務情態中的保證，如：放心，我會好好照顧他。另外，因為. 立. 「未來」計畫為使用「會」的典型語境之一，出現頻率很高，如：他明天會去上. ‧ 國. 學. 中文課，也另立出一小類。. ‧. 最後則是，「常態習慣」類，此類雖然應屬於「認知」情態之一，與說話者. sit. y. Nat. 的判斷有關，但並不是要表達命題是否具認知上的可能性，舉例來說：水會浮在. al. er. io. 油上。說話者對於此句中命題內容的判定，是由普遍常理，或因為重複出現的經. v. n. 驗而來，此類用法與認知情態中可表達的「推測」（認知上具有某種可能性）或. Ch. engchi. i n U. 是「未來計畫」所出現的語境有所區別，因此獨立成一類。. 以教學的角度來說，讓學習者知道何時該用「會」是非常重要的，這也是本研究並未以傳統語義劃分的方式來分類的原因，而是用「語境」分析學習者使用的情況，這樣一來，也能以不同的語境，分析上下文中帶有共現詞語，並以統計的方式呈現使用分布。確立了分析「會」的語境分類以後，我們將可以進一步觀察，在 TOCFL 學習者語料庫中的使用情形。. 26. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(35) 第三章研究方法與分析結果 3.1 語料庫研究方法本研究採用語料庫研究方法，可觀察學習者產出的語言，而偏誤則是學習者學習過程當中產生困難的證明，也是提出教學建議的重要依據。透過觀察學習者的使用情況與偏誤，可以了解學習者掌握「會」的情況，包含偏誤率、偏誤類型的比例等等。這一小節分為兩大部分，首先簡介我們所選用的 TOCFL 學習者語. 政治大. 料庫，然後再說明語料分析的步驟與原則。. 立. ‧ 國. 學. 3.1.1 語料庫簡介. ‧. 本研究以 TOCFL 學習者語料庫為本（張莉萍 2013），其中約有 100 萬字的. y. Nat. 語料，語料來源為參加台灣華語文能力測驗（TOCFL）的考生於電腦考試時，線. n. al. er. io. 供大眾免費檢索。. sit. 上輸入的作文。2015 年已經公開於網路上（http://tocfl.itc.ntnu.edu.tw/）的網站上，. Ch. engchi. i n U. v. 此語料庫中的學習者包含初級（A2）、中級（B1）、中高級（B2）、高級（C1）等程度。學習者包含含英語、日語、韓語、法語、德語、西語、越南語等 39 種不同母語背景。該語料庫的特色如下：. 1.. 真實性 (1) 由學習者直接以電腦寫作方式輸入語料，為第一手資料。 (2) 只對語料偏誤之處進行標記、並不改寫語料本身的內容。 (3) 主題式寫作引導學習者，與課堂中特定語法操練或作業不同。. 27. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(36) 2.. 多元性 (1) 可採取母語、CEFR7分級程度、或由寫作級分等不同的分類。 (2) 有說故事、書信、記敘文、論說文等題裁，主題多樣。. 3.. 可操作性 (1) 按照四大偏誤類型、詞類，句型等標記，方便使用者分類檢索。 (2) 內容多為完整段落，非單句或簡單對話，有完整上下文語境。. 語料庫中已經有這些大量的語料初步的標記，方便讓我們搜索出使用助動詞. 政治大. 的「會」的語料，但是若要進一步分析這些偏誤的結果，仍然需要更細部的資料. 立. 處理。在標記的過程之中，也要確保標記的正確性，因為這些語料需要由人工一. ‧ 國. 學. 筆筆去處理，以下說明我們的原則。. ‧. 「會」在語料庫中主要的偏誤類型有四大類，分別為遺漏 missing（M）、誤. sit. y. Nat. 代 mis-selection（S）、誤加 redundancy（R）和錯序 wrong-order（W）。進入系統. n. al. er. io. 之後，輸入我們要的標記，收集到的語料，可以看到都已經初步標記如下：. Ch. engchi. i n U. v. 表 4：「會」的四個主要偏誤類型標記助動詞偏誤 Maux 標記說明. 7. Saux. Waux. Raux. 遺漏偏誤誤代偏誤錯序偏誤誤加偏誤. CEFR (Common European Framework of Reference for Languages: Learning, Teaching,. Assessment) 是歐洲共同語文參考標準，是被國際認可的標準，可精準判斷測試者的語言程度。 28. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(37) 語料中找到的助動詞的偏誤，因為只有經過這四類初步的標記。收集下來之後，還得必須再由我們一筆一筆人工檢視遺漏的為哪一個助動詞。語料舉例如下：. 1.. 今天我要去看醫生。我想明天也許我不能上課。所以請你給[Srang]我請假。我好了[Wasp]一點兒就[Mv]上課。在家裡我也 [Maux] 看書跟打電話給你問你今天的功課。謝謝您！麻煩您！8 （此處的 Maux 判定為遺漏了「會」。）. 2.. 所以如果你已經有身分證，你會 [Saux]參加選舉，選總統。. 政治大. （此處的 Saux 判定為以「會」取代了「可以」。）. 立. ‧ 國. 學. 3.. 要不是有他們的幫助，一定會 [Raux]沒有現在的我，而且一定會[Raux]沒有這麼輕鬆的生活。. ‧. （此處的 Raux 代表「會」判定為誤加偏誤，表示不應該用而用。）. sit. y. Nat. al. er. io. 經語料庫中收集下來的語料，只有初步標記，該如何判定語料的分類，如. v. n. Maux 應屬於哪ㄧ個助動詞的遺漏，是由本人和一位同樣是華語文教學背景的碩. Ch. engchi. i n U. 士生，先就同一份語料，各自進行偏誤的分類認定。. 若是出現兩人不一致的部分，我們就提出各自的意見，互相討論後，再設法找出一致的分類標準，若討論過後，意見仍有分歧，則再請一位學習者偏誤語料庫領域的研究專家做最後判定。以下說明，本研究收集語料的步驟。. 8. [Srang]、[Wasp]、[Mv]分別為「讓的選用偏誤」、「時貌標記錯序偏誤」、「動詞遺漏偏誤」。 29. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(38) 3.1.2 語料收集步驟. 本研究取得資料檢索過程如下，首先在語料庫中，找到我們要分析的語料，篩除不相關的語料後，還要確認標記是否正確。. 1.. 找出 Maux 語料：. (1) 進入語料庫中，使用偏誤檢索功能，選擇主類為 M，次類為 AUX 的語料9，考生分數勾選 3、4、5，並按照四個考試等級，分別下載。如下圖所示：. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學 y. Nat. er. io. sit. 圖 2：TOCFL 學習者語料庫搜索助動詞遺漏偏誤畫面. al. n. v i n 這時資料是文字檔，建議複製到 Word 檔案以後，利用取代之功能，將 Ch engchi U. (2). 「半形空格+ Maux +半形空格」標示為特殊顏色10，以利於辨識。（每一筆語料中的 Maux 都有前後的半形空格，因此若是一句話中有兩個 Maux，這句話會出現兩筆語料，而這兩筆語料中，各自只會有一個 Maux 前後有空格。）. 9 10. 此處先選擇 M 為主類，表遺漏偏誤，再選擇 AUX 為次類，代表選擇助動詞的遺漏偏誤。這個最大的好處是，如果句中有一個以上的 Maux 標記，只有一個會呈現前後有半形空格的. 格式，其他的 Maux 則沒有，在取代時若設定只取代半形空格+ Maux + 半形空格格式的文字，可以看到語料顯示中的 Maux 為哪一個。這樣一來，就可以避免重複標記的情況。 30. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(39) (3) 將 word 檔案中的語料複製到 Excel 之後，建立編號。開始進行資料篩選，將語義不明和不屬於 Maux 的語料去除，並將否定的語料另外標示出來11。 (4) 因為 Maux 表示「遺漏助動詞」，究竟是遺漏哪一個助動詞，我們以人工方式一筆一筆的判定。 (5) 彼此判定之後，再互相討論，確立標記。. 2.. 找出正確語料. 政治大再按照等級分別下載文字檔，貼上 word，並取代「半形空格 + 會 + 半立. (1) 進入語料庫，使用字串檢索功能，輸入「會」，並勾選全部考生分數，. ‧ 國. 學. 形空格」的內容為特殊顏色，方便辨識。再貼上 excel，並加入編號12。透過檢索功能所輸入的關鍵字，在語料的呈現中，前後會有一個半形空. ‧. 格，也就是說，若是一段話中有兩個「會」，這段話會有兩筆語料，而. sit. n. al. er. io 如下圖所示：. y. Nat. 這兩筆語料，各自只會有一個「會」，前後有空格。. Ch. engchi. i n U. v. 11. 因為否定和疑問比較複雜，所以先分析肯定用法的部分。. 12. 此處選擇字串檢索功能是因為當時系統尚未新增關鍵詞檢索功能。 31. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(40) 圖 3：TOCFL 學習者語料庫搜索「會」語料畫面. (2). 政治大利用 Excel 的篩選和搜尋方式，過濾掉包含「慶祝會、生日會、機會、立 ‧. ‧ 國. 學. 約會、晚會、舞會、茶會、社會」的句子，因為這些並非助動詞。. (3) 以此方式找到的是包含正確以及其他偏誤類型的語料，在此我們要分析. sit. y. Nat. 的目標是正確語料，將帶有偏誤標記和否定的語料標記出來，就取得我. n. al. er. io. 們要的正確語料。. 3.1.3 語料分析原則. Ch. engchi. i n U. v. 以上是我們找到「會」的遺漏偏誤和正確使用的語料之過程與步驟，但是找到語料只是第一步，找到語料之後，要利用第二章所整合出的語境分類架構，進行第二階段的分類和標記，我們先將語料分為三大類，分別為「條件結果類、推測保證類以及常態習慣類」。下列的例句都是來自於語料庫中，學習者使用「會」的正確語料。. 32. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(41) 條件結果類：當語料符合以下三種句式的結構，包含「假設、條件、因果」句式時，則歸入第一大類：「條件結果類」。. a.. 若是語料屬「假設」或「條件」的句式，則優先納入此類，即使可能帶有另外兩類的語義或特徵，如下列例句 (1)，有義務情態中「保證」的解讀，但在分類操作上，仍優先歸入第一類。. (1) 如果你們多說、多寫、多聽，你們一定很快會進步。. b.. 政治大這類通常包含以下的關鍵詞：「如果、要是、的話、若、即使、就算、立. 要不然、否則、這樣一來、只要、當、的時候、才、就、一...就...、不. 學. ‧ 國. 然、不管、無論」等等。舉例如下：. ‧. y. Nat. (2) 這樣，我們才會記得要活在當下。多為別人著想。. io. sit. (3) 以後再看見碰到困難的外國人時，我會幫助他。. er. 1.. (4) 不然你踏入社會時，將會遇到不少的困難。. n. al. Ch. (5) 不管做什麼事她都會給我加油。. c.. engchi. i n U. v. 在語料庫中，有許多是請學習者描寫或論述在某一個假設的情況之下，他們會怎麼做，這類語料可能不一定每個句子都有假設標記，但從上下文能夠判斷，那麼也納入「假設」的用法。. (6) 為了這個道理，我只會教最常用的五千字。上述句子描述的是，「如果我是一位老師，我......」。. 33. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(42) (7) 個人生活、讀書都會被很多人觀察，那是不應該的。上述句子描述的是，「如果在教室裝設攝影機的話...」。. d.. 無標的假設或條件。這類語料可能不帶任何標記，但是從上下文可以推斷是屬於假設和條件的功能或用法。. (8) 我找不到價格，我也會問店[Mloc]的小姐。上述句子可推斷為：（如果）我找不到價格…. (9). 政治大我認為辭不辭職是個人的選擇，而我會選繼續當個職業婦女。立上述句子可推斷為：（如果是我的話），我會選…. ‧ 國. 學. 除了假設和條件之外，因果句也納入這個類別，表示某個原因帶來的結. ‧. y. Nat. 果或影響，另外此類也包含說話者期待的某種結果。常出現的關鍵詞有. io. sit. 「因為、所以、因此、希望、…以後、影響、造成、導致、讓、使、隨. er. e.. 著、跟著、引起」。. n. al. Ch. engchi. i n U. v. (10) 因為很多父母認為他們的孩子是最聰明的，所以他們會批評老師的作法。 (11) 接下來旅客為此而不再來，會導致台灣旅遊業[Mde]損失。 (12) 興建蘇花高速公路一定會影響到那邊的環境，也會破壞風景的美麗。 (13) 留學這個[Scl]經驗會給你很多幸福，同時也會給你許多麻煩！. 34. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(43) f.. 預期以外、或是已經發生的結果也一併納入這一類。通常伴隨著非預期的標記，關鍵詞有「沒想到、想不到」。另外，倒裝的因果句，先講出結果，再解釋原因，也納入此類。. 雖然較少見，但是有時在假設句的「前句」也帶有「會」，這類句子是因為要表達將某個特定結果當作一個假設或者前提而來。. (14) 我從來沒想過全球經濟衰退也會影響到我身邊的人。. 政治大 (16) 如果學生知道父母會看到他，他就失去那個[Scl]自由自在的感覺。立 (15) 如果結婚會帶來這些問題的話，倒不如自己生活。. ‧ 國. 學. 推測保證類：當語料符合「推測」、「未來」、「保證」這三類語境時，歸入第. y. Nat. 若是語料帶有主觀猜測，或是某種程度的不確定性，則歸入「推測」類。. io. sit. a.. ‧. 二大類。. er. 2.. 關鍵詞有「也許、應該、可能、大概、擔心、猜、怕、恐怕、覺得、想、. n. al. Ch. 認為、相信、知道、以為」. engchi. i n U. v. (17) 也許我旁邊會有很多辣妹和正妹。 (18) 現在他算是我的好朋友。我想你會很喜歡他。 (19) 我以為我會想家，沒想到生活那麼熱鬧。 (20) 我害怕我好好兒地賺的錢馬上就會用光了！ (21) 我相信這個表演會成功。 (22) 我知道聽到這句話你會生氣，可是我的個性是[Sadv]這樣。. 35. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(44) b.. 表達對人事物的承諾或保證，則歸入「保證」類。關鍵詞有「一定、會… 的、盡力、保證、放心、永遠、總有一天」. (23) 老天爺關了你一扇門，一定會為你打開另一扇窗！ (24) 你可以去問你的老師或其他同學，一定會有人想要的。. c.. 除了上述以外，我們也將表達「未來計畫」的語料歸入此類。關鍵詞常帶有跟未來相關的時間詞。. 政治大 (25) 我那一天，會穿一套粉紅色洋裝。立. (26) 四點我們會去滑冰。六點左右我會再送你到台北車站。. ‧ 國. 學. (27) 我大概二月三號就回來台灣。我會跟你聯絡。. ‧. 常態習慣類：這一類表達的是個人的習慣、特質、或常做的事情，或者是事. y. Nat. io. sit. 物的普遍特色、自然定律等等。關鍵詞有「常常、每次、有時候」。. er. 3.. al. n. v i n (28) 聽到這句話，我感到非常尷尬。那時我才知道有一些人 Ch engchi U. 會講這種. 客氣話。. (29) 人生不只有成功、幸福，也有時候會像你現在，難過、失望。 (30) 再加上狗是很忠實的動物，他會一直跟著它的主人，陪伴他。. 以下，我們將以表格呈現，以上述分類原則所區分的結果，包含以上這些次類的分布，句中與分類相關的「詞語」的共現次數等等。. 36. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(45) 3.2 統計結果：「會」偏誤率與類型分布在這個小節，我們先觀察語料庫中助動詞「會」的使用情形，包含偏誤率以及偏誤類型的分布。語料庫中整體的偏誤情形，可見表 5。. 學習者使用「會」的偏誤率相當高，在初級時有將近五成（51.1%）的偏誤率。到中級時降至 24.9%，中高級為 17.7%，均為兩成左右。高級學習者偏誤率較低，降至 3.2%。以整體來看，學習者出現「會」的偏誤率平均為兩成二左右。. 政治大偏誤次數(%) 正確次數(%) 立 114. 109. 51.1%. 48.9%. 516. 1567. 24.8%. 75.2%. y. 271. 1261. sit. 小計. 17.7%. 82.3%. A2. 100%. ‧. 2083. B1. io. n. al. Ch 6. C1. 100% 1532. er. Nat B2. i n U. i e n g c h181. 223. 學. ‧ 國. 表 5：TOCFL 學習者語料庫中「會」的偏誤情形. v. 100% 187. 3.2%. 96.8%. 100%. 907. 3118. 4025. 22.5%. 77.5%. 100%. 總計. 由此可見，對於學習者來說，「會」使用的難度相當高，即使學到了中高級（B2），仍然常常出現偏誤。. 37. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(46) 這個部分也顯示對於學習者而言，雖然可能初級階段已經學過「會」，但是到了中高級，仍然會有不少比例的偏誤，對學習者而言要習得「會」，可能要等到高級才能夠將偏誤率降到 10%以下。. 但在這些偏誤之中，不同類型之間的偏誤比例分布為何？語料庫中使用「會」的四大偏誤類型，分布情形如下：. 表 6：TOCFL 學習者語料庫中「會」的偏誤類型及分布 Maux 次數(%). Saux 次數(%). 80. 14. 政治17 大. 2.6%. 100%. 10. 516. 1.9%. 100%. 17.6%. 15.9%. 177. 59. 28. 65.3%. 21.8%. 10.3%. 1. 3. 1. 591 總計 65.2%. a l 50.0% v 16.7% i n Ch i U 167 e n g c h128. n. 16.7%. io. C1. 18.4%. 14.1%. 7. 271. 2.6%. 100%. y. 64.5%. ‧ 國. 82. ‧. 91. 學. 14.9%. 333. Nat. B2. 114. sit. 立12.3%. 70.2%. 小計. 3. er. A2. B1. Raux 次數(%) Waux 次數(%). 1. 6. 16.7%. 100%. 21. 907. 2.3%. 100%. 由上表可知，在「會」的偏誤類型分布當中，除了高級學習者以外，初級、中級以及中高級的學習者出現的偏誤類形，主要集中在「遺漏偏誤」上。偏誤分布的比例都接近六成。在所有的偏誤次數（907 次）當中，「遺漏偏誤」就佔了 591 次，高達 65.2%。由此可見，學習者主要的困難，並不是一般所認為的，不知如何選用正確的助動詞，而是不知道何時該使用「會」，因此產生了遺漏的偏誤。 38. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(47) 3.3 「會」的正確使用與遺漏偏誤分析我們在這個小節中，仔細分析「會」的遺漏偏誤（Maux）。將語料分析和歸納以後，列入框架內的三大次類中，在此也呈現「能力類」的分布。以下是語料庫中學習者正確掌握「會」的詳細情形，也就是在學習者語料庫中，使用「會」，且沒有偏誤的語料，至於偏誤語料則會在下一個表格呈現。. 表 7：「會」的正確使用語境分布. 45.0%. 8.3%. 706. 506. 231. 45.1%. 32.3%. 14.7%. 755. 319. 170. 25.3%. 13.5%. io. 115 C1. (%). 18. 109. 16.5%. 100%. 124. 1567. 7.9%. 100%. y. al. n. 59.9%. 數(%). ‧. 30.3%. Nat. B2. 9. 小計次數. 學. B1. 49. ‧ 國. 33 A2. 4. 能力次. C60h. e n g c h i6 U. sit. 次數(%). 3. 常態習慣政治大次數(%) 次數(%) 立 2. 推測保證. 17. 1261. 1.3%. 100%. 0. 181. er. 1. 條件結果. v ni. 63.5%. 33.1%. 3.3%. 0.0%. 100%. 1609. 934. 416. 159. 3118. 51.6%. 30.0%. 13.3%. 5.1%. 100%. 總計. 39. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(48) 從上表可以看出，表「能力」用法，隨著程度越高，使用的比例也越來越低。除了初級（A2）學習者，使用「推測保證類」的比例較其他類別高外，其他程度的學習者使用「條件結果類」的比例都比其他類來得高。. 推測是受學生程度以及作文主題的影響。因為在教材中，學習者剛開始接觸「會」時，學到可以表達「未來」，或是「保證」的用法，這都歸納在我們的「推測保證類」的語境當中。然而，學習程度上升以後，可以看到使用「假設條件」類的語境大幅增加，並且隨者程度升高，出現的比例也越高。這可能也代表，學. 政治大幾個細類的分布情形為何？我們將以下表來呈現歸納的結果。立. 學. ‧ 國. 習者越來越需要以「會」來表達這類的語境。那麼在遺漏偏誤中，前述提出的這. 表 8：「會」的遺漏偏誤語境分布 3. 常態習慣. 4. 能力. 小計. 次數(%). 次數(%). 次數(%). 次數(%). 次數(%). 51. 9. 63.8%. 11.3%. Ch. sit. y. al. n. 23.8%. io. A2. 1. er. 19. ‧. 2. 推測保證. Nat. 1. 條件結果. 80. 1.3%. 100%. 6. 333. v ni. 137. e n g52c h i U. 41.4%. 41.1%. 15.6%. 1.8%. 100%. 121. 42. 14. 0. 177. 68.4%. 23.7%. 7.9%. 0%. 100%. 1. 0. 0. 0. 1. 100%. 0%. 0%. 0%. 100%. 279. 230. 76. 7. 591. 47.2%. 38.9%. 12.9%. 1.2%. 100%. 138 B1. B2. C1. 總計. 40. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(49) 由上表可知，不同等級的學習者之間容易出現遺漏偏誤的語境比例不太一樣，初級階段的學習者，較容易遺漏第二大類「推測保證類」的「會」，比例佔了六成。然而到了中級第一類「條件結果」及第二類「推測保證」這兩大類的偏誤比例很接近，大約四成左右。再往上到了中高級的學習者則是多集中於第一大類「條件結果類」，比例接近七成。但這三個階段的學習者在第三類「習慣常態類」的偏誤比例則都是偏低的，比例約為一成左右。. 政治大二則是「推測保證」類，比例接近四成，而第三是「常態習慣」類，大約一成。立以整體來看，「條件結果」類的偏誤比例是最高的，平均比例接近五成，第. 值得注意的是，第四類「能力」類的偏誤非常之少，比例只有 1.2%而已。. ‧ 國. 學 ‧. 以下，我們按照級別去分析這些偏誤語境特徵和經常共現的詞語和句型。. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i n U. v. 41. DOI:10.6814/NCCU201901023.

(50) 表 9：初級（A2）學習者遺漏「會」的語境特徵. 條件結果. 推測保證. 假設. 8. 要不然 (6) 要是 (1) 如果 (1) 其他 (1). 結果. 7. 希望(4) 因為(1) 所以(1) 其他 (1). 條件. 4. 一...就 (1) 就 (1) 的時候 (1) 其他 (1). 計畫. 21. 時間(10) 去 (4) 來(2) 其他 (5). 保證. 20. 一定 (10) 好好地(1) 其他 (9). 推測. 10. 想、覺得、知道 (5) 大概、應該 (2) 怕、恐怕、緊張 (3). 習慣. 7. 有時候(3) 的時候(1) 每(2) 平常(1) 其他 (1). 自然語言. 政治大. 立. 2. 開花(2). 1. 說(1). ‧. 能力. 筆數. 學. 常態習慣. 共現詞語 (筆數)13. 細類. ‧ 國. 大類. sit. y. Nat. n. al. er. io. 由上表可以看到初級學習者的遺漏偏誤當中經常共現的詞語有「時間詞」、. i n U. v. 「要不然、希望、一定、有時候」等等。句型有表示條件的「一...就」和因果句。. Ch. engchi. 在推測類當中，出現與認知相關的動詞，如「想、覺得、知道」等。也有表估計的「大概、應該」以及表擔心的「怕、恐怕、緊張」等，光是推測這一小類，就出現許多不同的詞。以次數來看，初級學習者較容易在出現表示未來的時間詞和使用「一定」的時候，有遺漏「會」的偏誤。. 13. 此表呈現的是與某個詞共現的語料筆數，語義相近的詞就不一一計數，如想、覺得、知道(5). 代表的是這些詞語與偏誤共現的次數共五筆。 42. DOI:10.6814/NCCU201901023.