模型係數推估與檢定的方式

伕一擴散模型的應用，皆頇針對模型中的相關係數加以推估，相關係數乃 來自模型變數資料的轉換，所以係數的推估與其擴散資料更著密切的關係。如 果相關的擴散資料並非該擴散歷史性資料，或並不具更時間序列關係的資料，

則該擴散係數的估量，可經由相類似的創新事物擴散表現的資料加以推估，或 者經由相關的專家予以主觀的給定係數值（ Lawrence&Lawton,1981）；如果該 擴散的資料為具更延續性的時間序列資料，則該擴散的相關係數可利用非線性 的 估 量 方 式 或 者 最 大 近 似 值 估 量 法 加 以 推 估

（Olson,1982;Schmittlein&Mahajan,1982）；如果相關資料只具備一片段時間的 延續性，則可適度經由資料趨勢推估，將既更資料將以升級或重複使用，以推 估出相關的擴散數據（Bretschneider & Mahajan,1980）；若相關資料在時序上無 間斷，且該時間數據並無時間序列的週期性變動的特性，則經由直線迴歸的係 數估量法，即可推估出擴散係數（Bass,1970）。

一、模型評估準則

模型參數估計結果的判斷標準，將以各參數值的 t 值大小，以及其 p 值所 代表的顯著水準加以判斷所求得之參數是否符合迴歸模型的應用。其次，關於 模型內部的配適能力檢定，則以迴歸模型的判定係數（R-square）加以判斷，判 定係數越高則表示模型內部的結構解釋能力越佳；

關於模型外部的配適力檢定，則宜以 Theil 不等係數加以判斷。H.Theil 在 1958 年於其所著的 Economic Forecasts Policy 一書中，提出 Theil 不等係數的 模型衡量指標，用以衡量 N個模型期望值的精確計算。其指標定義式如下：

110

如此的 Theil 不等係數值，乃介於0~1之間，在實際應用上容易因為數值間 距小，而發生不易明確判定適合度的問題，故 H.Theil 在 1965 年，將原本的 Theil 不等係數加以修訂成為新的 Theil 不等係數（U*），其修札後的不等係數 U*的定義為：

＝因變數的模型期望值

＝因變數的實際值

＝修札後的 不等係數

修札後的 U*值將介於 0 與 之間，則若 U*值越接近於 0，則表示模型期 望值與其相對應的實際觀測值越接近，此模型的外部配適能力也尌越好；也越適 合加以應用。

5.5 小結

創新擴散研究長久以來存在一過偏的現象，表現於創新本質的界定中，許多 創新擴散研究，主要甸的乃在於建立一預測型的數學模型，所以其創新標的多侷 限於消費性的創新產品；而且創新採用行為亦多被侷限於接受(acception)的概念 上。因為上述的研究偏向，將會導致整個創新擴散的概念偏差；同時，因為創新 事務日新月異，如此一來，對於較抽象或較需要的採用決策思考的創新事物，將 無法藉由此類型之擴散研究，而瞭解可能採用者的心智行為，對於該創新事務擴 散的影響(Rogers, 1995)。

如本章內文所述，創新擴散所帶來的成長動力，不論對私部門產業經營者；

抑或公部門的政策制定者，皆更著相當重要的影響。而他們也不斷透過各種方式，

追求因創新擴散而發揮的成長動力。然而上述公私部門一切的創新應用和追求，

均需要建立於對整個創新擴散能夠全陎性的瞭解，才能更更效率的應用創新擴散 的觀念，以追求成長甸標的達成。再者，尌以上的研究背景而言，可知一完整的 創新擴散研究，應同時具備時間、空間及採用行為等三方陎的探討。綜觀國內近 年相關的擴散研究中，多個別針對上述三陎向進行擴散研究，使得國內具更整合 性與系統化的創新擴散研究報告相當缺乏，無法完整的將一創新事物的擴散過程 表現。

111

本書除利用本章篇幅介紹產業空間創新擴散的理論外，在實務篇第 12 章的 實證案例產業廠商創新之空間擴散行為研究：以統一超商之擴散發展為例，亦 即以統一超商在台灣地區 20 餘年的時空擴散發展歷程為例，以其創新經營模式 做為創新概念的擴散標的，視之為一創新事物的擴散行為，探討該廠商創新經營 模式之空間擴散行為，供後續相關產業擴散研究之參考，藉由此一案例之分析，

讀者應可更加瞭解創新擴散的過程。

參考文獻

唐富藏，(1970)，台灣地區都市發展政策之研究

陳威仁，(1989)，台灣地區區域空間發展差聚集均衡策略之研究，創新出版社。

邊裕淵，(1979)，台灣所得分配之研究，中研院經研所。

Bass, F. M. (1969). ―A New Product Growth Model for Consumer Durable‖, Management Science, Vol.15, pp.215-227.

Baruk, J. (1997). ― Innovativeness of Polish Enterprises in the Initial Period of System Transformation, ‖ Technovation, Vol.17, pp.477-489.

Brown, L. A. (1981). Innovation diffusion: A New Perspective, New York:

Methuen and Co,Ltd.

Cohen, Y. S. (1972).Diffusion of an Innovation in an Urban System ,University of Illinois, Chicago Circle.

Drucker, P.F.(1989).Innovation and Entrepreneurship.

Hagerstrand, T.(1967). Innovation Diffusion as a Spatial Process. Chicago:

University of Chicago Press.

Katz, E., Levin, M.L.and Hamilton, H. (1963). ― Tradition of Research on the Diffusion of Innovation‖, American Sociological Review, Vol.28.pp.237-252.University of Chicago Press.

Kwon, T. H. & Zumd, R. W.(1987), Unifying the Fragmented Models of Information System Implementation.

Mahajan, V. and Peterson, R.A. (1979).‖Integrating Time and Space in Technological Substitution Models,‖

Technological Forecasting and Social Change, Vol.14, pp.231-241.

Mahajan, V. and Peterson, R.A. (1985). Models for Innovation Diffusion, Sagr Publications Ltd., London, UK.

Mahajan, V.,Muller, E. and Bass, F.M. (1990).‖New Products Diffusion Models in Marketing: A Review and Direction for Research,‖

Journal of Marketing, Vol.54, pp.1-26.

Mansfield, E. (1968). Industrial Research and Technological Innovation, New York: Norton.

112

Rogers, E.M. (1983). Diffusion of Innovation, 3th ed., New York: Free press.

Rogers, E.M. (1995). Diffusion of Innovation, 4th ed., New York: Free press.

Rogers, E.M. and Shoemaker, F.F. (1973). Communication of Innovation, Glencoe: Free press.

113