群組不變性檢定

多群組分析(simultaneous analysis of several groups) 之目的在於評估一個適配 於某一樣本群體之模型，是否也適配於其他不同樣本之群體，即透過探究適配於 某一群體之徑路模式，相對應的參數是否也適配於其他群體，以評估研究者所提 出之理論模式，在不同樣本群體間是否有差異，此差異主要經由多群組不變性 (Multigroup invariance)瞭解（吳明隆，2009）。

群組不變性檢定，乃分別檢定結構模式的因素型態、因素負荷量、結構路徑 係數、結構共變數矩陣及測量誤差等項目是否因群組而異。倘若理論模式在加入 群組干擾因素後，仍能逐一通過不變性的檢驗，且整體適配度仍維持良好，則理 論模式之解釋力將更可被接受。

一、群組與參數標籤設定

為達估計效果，使用 Amos 進行統計分析時，樣本數之最小值乃根據觀察變 項之數量計算而來（需符合 n*(n+1)/2 之條件，n 為觀察變項數量），本研究之觀 察變項共計 15 個，所以，最小樣本數需至少達 120 位。本研究之總樣本數為 1090 位，晉級情形分別為：完全未獲研修章者 369 人、曾取得研修章者 102 人、

初級童子軍 271 人、中級童子軍 266 人、高級童子軍（含獅級）111 人。因必須符

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合 120 人以上之最小樣本數，對於不同晉級群組之分群方式有其限制，無法全然 依照男、女童軍訓練進程予以分群。

考量取得中級童子軍至少需參加童軍團活動達 6 個月以上，參與情況較為穩 定，而曾取得任一育研修章之女童軍，亦必須投入一定時間心力方能通過三項研 修，所以將取得中級以上之童子軍與曾獲得研修章之女童軍合併為同一群組，此 為「中高級組」；另一方面，完全未獲研修章者則與初級童子軍合併為同一群組，

此為「初級組」，所以，擇定以「初級組」與「中高級組」進行群組分析。初級 組與中高級組參與學校童軍團模式之參數標籤分別設定如圖 5-1 與圖 5-2。

圖 5-1 初級組童軍參與學校童軍團模式之參數設定

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圖 5-2 中高級組童軍參與學校童軍團模式之參數設定

整體而言，多群組分析整體模式適配度和個別估計參數的判定，與結構方程 式分析法相同，本研究使用 Amos 18.0 統計軟體進行估計，Amos 軟體提供測量係 數、測量截距項、結構係數、結構截距、結構平均數、結構共變異數、結構殘差、

測量誤差等八個參數供選用，吳明隆（2009）認為研究者通常較關注因素負荷量 路徑、結構迴歸徑路係數、因素的變異數或共變異數等三個參數之設定，此三個 參數設定分別可以瞭解因素負荷量不變性、路徑性不變性及結構共變數矩陣不變 性。

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因素負荷量不變性是指各群組不僅因素個數及測量變項相同，且其因素負荷 量值亦不變；路徑性不變性意指各群組結構模式的潛在變項路徑係數相同；結構 共變數矩陣不變性是指各群組的結構模式與樣本共變數矩陣差距小，各群組樣本 資料擬合度高，此一矩陣的參數向量是由測量路徑係數、結構方程路徑係數、誤 差項的變異數和共變異數，以及潛在變項的變異數和共變異數等參數組合而成，

經由此一矩陣的比較，檢驗結構方程的各項參數是否因為群組的不同而異。

本研究之理論模式潛在變項或觀察變項間並無共變關係，所以，本研究無法 採用共變異數做為參數檢定，經評估研究目的與晉級差異之因素對於國中學生參 與學校童軍團可能的影響後，本研究決定檢定因素負荷量不變性及路徑係數不變 性，並採用三種多重模式的適配度檢定，模式一為參數均未限制參數模式，對於 模式不進行任何參數限制；模式二為測量係數模式，設定群組的測量係數皆相等；

模式三為結構係數模式，增列各群組的結構係數相等；模式四為結構殘差變項變 異數模式，增列群組的結構殘差變項變異數相等；模式五為測量殘差變異數模式，

增列群組的測量殘差變項變異數相等。

二、整體適配度檢定

由表 5-1 發現，將晉級此一干擾因素加入本研究於前章之修正理論模式後，

可通過因素型態不變性、因素負荷量不變性、測量路徑係數不變性、結構路徑係 數不變性等條件考驗。

自「未設定限制」的條件下，可以發現此模式無法通過卡方分配檢定，以及 NFI、RFI 等適配度指數僅接近 0.90，而未能通過高於 0.90 之適配標準，FMIN 未 能大於 0.50、RMR 未能小於 0.05，其餘指數皆適配良好。由於卡方分配值對樣本 數極為敏感，所以可暫將卡方值排除做為參考值，整體而言，理論模式在加入不 同晉級情形之干擾因素後的整體適配度尚稱良好。

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比較「未設定限制」、「限制測量路徑係數」、「限制結構路徑係數」、

「限制結構殘差」及「限制測量殘差」等五個模式的適配度指標，發現仍以「未 設定限制」之模式較其他模式為佳，表示即便加入晉級情形此一干擾變項後，本 研究模式仍可通過結構誤差矩陣恆等此一檢驗，表示初級與中高級兩群組國中童 軍團參與者結構方程模式的因素型態、因素負荷量、測量路徑係數、結構路徑係 數無顯著差異。

二、巢狀模式檢定

為能更瞭解群組模式於不同恆等性之條件下，整體適配度的變化情形，本研 究應用巢狀卡方差分析，逐一進行成對比較，首先，對於未限制任何參數恆等性 之分析結果如表 5-2。

表 5-2 未限制模式恆等條件下之初級與中、高級兩群組巢狀模式比較摘要表 檢驗條件 df χ2 p 值 △NFI △IFI 測量路徑係數 13 14.884 0.315 0.011 0.012 結構路徑係數 17 28.254 0.042 0.020 0.023 結構殘差項變異數 19 50.699 0.000 0.036 0.040 測量殘差項變異數 44 111.929 0.000 0.080 0.089 資料來源：研究者自行整理（2012）

研究結果發現，初級與中高級童軍兩群組之測量係數恆等模式顯著水準 p 值 大於 0.05，未達顯著水準，顯示初級與中高級兩群組之結構方程模式通過測量路 徑係數恆等，兩群組的測量路徑係數無顯著差異。然而，兩群組於結構路徑係數 恆等、結構殘差項變異數恆等、測量殘差項變異數恆等模式則如顯著水準 p 值小 於 0.05，表示初級與中高級兩群組之結構方程模式未能通過結構路徑係數恆等、

結構殘差項變異數恆等、測量殘差項變異數恆等條件之檢驗，顯示兩群組於結構

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路徑係數、結構殘差項變異數、測量殘差項變異數有顯著差異。所以，本研究所 設計的測量工具，在初級與中高級等不同母群體僅於各因素層面具有恆等性，其 因素結構恐未能於相同母群體內之不同晉級情形樣本中複製，且測量工具的題項 在兩群組間也未能具有等同性。

其次，設定限制測量路徑係數相同，用以檢視初級與中高級兩群組結構方程 模式的其他參數恆等性是否成立，分析結果如表 5-3，顯示初級與中高級兩群組的 結構方程模式之結構路徑係數、結構殘差項變異數和測量殘差項變異數差異，經 檢驗後得到 p 值均小於 0.05，達顯著差異水準，表示初級與中高級兩群組結構方 程模式的結構殘差項變異數和測量殘差項變異數具顯著差異，結果如同表 52 之結 果，初級與中高級童軍兩群組之結構方程模式僅測量路徑係數恆等。

表 5-3 限制測量路徑係數恆等條件下初級與中高級兩群組巢狀模式比較摘要表 檢驗條件 df χ2 p 值 △NFI △IFI 結構路徑係數 4 13.370 0.010 0.010 0.011 結構殘差項變異數 6 35.816 0.000 0.026 0.029 測量殘差項變異數 31 97.046 0.000 0.069 0.078 資料來源：研究者自行整理（2012）

進一步限制結構路徑係數相同，檢視初級與中高級童軍兩群組結構方程模式 之結構殘差變異數和測量殘差項變異數是否存在顯著差異。分析結果如表 5-4，研 究結果顯示初級與中高級童軍兩群組的結構殘差變異數和測量殘差項變異數差異，

p 值小於 0.05，達顯著差異，表示若限制結構路徑係數相同，初級與中高級童軍 兩群組的結構殘差變異數和測量殘差項變異數具顯著差異。

無論限制測量路徑係數相等或結構路徑係數相等，統計結果皆顯示結構路徑 係數、結構殘差項變異數與測量殘差變異數之χ2 值與其他模式的 χ2 值相比，p 值

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都小於 0.05，仍以未限制模式恆等之條件結果為最佳，測量路徑係數間達到恆等 性，本部分研究所得結果與整體適配度分析相似。

表 5-4 限制結構路徑係數恆等條件下初級與中高級兩群組巢狀模式比較摘要表 檢驗條件 df χ2 p 值 △NFI △IFI 結構殘差項變異數 2 22.446 0.000 0.016 0.018 測量殘差項變異數 27 83.676 0.000 0.060 0.068 資料來源：研究者自行整理（2012）

三、因果關係分析

經以上恆等性檢驗，得知修正後理論模式，加入晉級差異此干擾變項後，僅 未設定限制模式能通過測量路徑係數恆等之檢定；根據整體適配度檢定，亦以未 設定限制模式表現為最佳，因此，本研究乃以未設定限制模式為依據，就初級與 中高級兩群組的結構方程模式，各潛在變項間的因果關係做一分析，以呈現各潛 在變項的因果關係。

根據巢狀模式比較分析得知，該兩群組結構方程模式，各觀察變項間的測量 路徑係數相等，潛在變項因果關係分析結果如表 5-6。

表 5-6 加入晉級干擾因素後潛在變項因果關係分析表（未標準化）

潛在變項因果關係 加入後

估計值 標準誤 t 值 初級

參與動機←人格特質 1.459 0.102 14.307***

活動涉入←參與動機 0.975 0.070 13.99***

活動涉入←人格特質 0.343 0.115 2.995**

中高級

參與動機←人格特質 1.088 0.110 9.893***

活動涉入←參與動機 1.004 0.059 16.90***

活動涉入←人格特質 0.178 0.080 2.228**

資料來源：研究者自行整理（2012）

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人格特質、參與動機和活動涉入三個潛在變項間的結構路徑係數估計值和誤

人格特質、參與動機和活動涉入三個潛在變項間的結構路徑係數估計值和誤