資料分析方法

本研究採用SPSS 11.0 套裝軟體來進行資料的統計分析，所使用的統計 方法有敘述性統計分析、信度分析、T 檢定、因素分析、單因子變異數分析、

皮爾森相關性分析、最小顯著差異法，茲說明如下：

一、敘述性統計分析（Descriptive Statistics Analysis）

以次數分配及百分比分析來瞭解樣本結構（家長與幼兒關係、年齡、

職業、教育程度、家庭平均月所得、家庭子女數、家庭型態）之特性和 分佈情形。

採用平均數、標準差，來分析期望服務水準、知覺服務水準、整體 服務品質等各個服務品質項目之重視及滿意程度的排名順序。

二、因素分析（Factor Analysis）

因素分析主要是將一群變數，予以簡化降低變數的數目，可以讓我 們在一群具有相關性且不解釋的資料中，找出部份概念上有意義且彼此 之間接近獨立，並足以影響原始資料的共同因素。

為了將公辦民營托兒所的五個構面22個服務品質問項加以簡化，以 找出代表性的因素，本研究採用主成份分析法，進行驗證性分析，以KMO 值與球形檢定進行驗證。由直交轉軸之最大變異數轉軸法萃取出四個因 素，保留特徵值大於1及因素負荷量大於0.5以上測量值之題項，再依據 變項之題意進行各因素之命名。

三、信度分析（Reliability Analysis）

信度是指受測者在相同的條件下，重複測量結果的一致性程度，功 用在於檢驗量表中各題項組成的一致性及穩定性程度，它代表著衡量工 具的可靠性，本研究以Cronbach＇s α值係數來檢測量表的內部及各構面 一致性，以確保問卷的信度。

效度是指正確性程度，即測量工具是否可以反映我們想要測量事物 的真實涵意，效度越高，即表示測量結果越能顯示出所要測量的物件的 真正特徵。以內容效度來說，若問卷的內容依據理論基礎、邏輯推理、

實證經驗、專家意見等，且經過預試的步驟，就具有合理的內容效度。

四、t 檢定（t-Test）

主要是用來檢驗比較兩個群體間的平均數是否具有顯著的差異。本 研究以成對樣本T檢定來探討各個人口統計變項對期望與認知的服務品 質間，是否有顯著的差異存在，以驗證研究假設一。

五、單因子變異數分析（One-Way ANOVA）

變異數分析是用來檢定兩個以上平均數是否相等或某個變數是否受 某些因子所影響之統計方法。變異數分析後再由ANOVA來檢定這些差異 是否具有顯著性。

本研究利用單因子變異數來分析來檢定不同不口統計變項（關係、

年齡、職業、教育程度、家庭平均月所得、家庭子女數、家庭型態）對 服務品質構面因素及整體滿意度間有無顯著的差異，以驗證研究假設四 及研究假設五。

六、皮爾森相關性分析（Pearson＇s Correlation Analysis）

相關性分析主要在衡量兩變項間之相關係數以瞭解各變項間的相關 性強度。

本研究以皮爾森積差相關性分析來檢定家長之整體滿意度與服務品 質知覺程度的相關性，即驗證研究假設二；以及家長整體滿意度與服務 品質構面知覺程度之相關性，即驗證研究假設三。

七、最小顯著差異法（Least Significant difference , LSD）

將變異數兩兩做相互比較之多重比較法中，為了要使變異數間之差 異性是否顯著，本研究採用最小顯著差異法來檢驗各人口統計變數對服 務品質構面因素及整體滿意度，達顯著的項目中來分析項目的排序情形。