第六章 ：投球量的爭議史（續）──台灣棒球的第二次旅外潮
第五節 ：台灣棒球數據化程度的進程與二次旅外的關係
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隊限制202。
種種嚴格的限制，雖然引起某些參賽國家的不滿，但無庸置疑的引發相當高 的關注，並逐漸接受這樣的「脆弱投手邏輯」。這雖然沒有促使台灣的職棒聯盟 對投球量訂出硬性標準，但對於三級棒球的規則限制上卻產生了相當大的影響。
三級棒球比賽中關於投球量的限制逐漸嚴格並細緻化，從 2005 的開始執行的「姜 建銘條款」，限制高中投手連續 3 場比賽不可投球超過 9 局，單場超過 3 局隔場 即不可再出賽之後，新的規定也制定得越來越嚴格。因為局數與隔場限制有許多 技術上的漏洞可鑽203，使得規定形同虛設，於是除了局數的限制越來越嚴格之外，
又加上了單場球數的限制204。整體上來說，三級棒球的投手限制是從隔場限制開 始，逐漸加上局數限制，然後又追加了球數限制。目前則是場次、局數、球數交 互限制保護的狀況。205
此外，藉由王建民在大聯盟崛起與經典賽相關的球數限制規定等報導與討論，
確實對國內棒球界造成了影響，最直接的影響可從中華職棒的幾項統計數據如完 投率、更換投手次數等看出。相關的數據在 2005 年之後都有很明顯的下降（見 第六節詳細分析），筆者認為與此脫不了干係。而中華職棒的官方對於投手調度 與保護的方式也逐漸朝向類似美式的調度方式前進，也對各界開始重視的數據化 有了回應。
第五節：台灣棒球數據化程度的進程與二次旅外的關
202 郭泓志 只熱身一次 林華韋認了【2006-01-27/聯合報/D7 版/體育】
203 如單場三局不受隔場限制，於是可能有位投手每場都上場投三局。
204 官方的學生聯盟棒球賽目前的規定是每投一百球受隔兩場限制，兩場最多只可投九局 資料來 源：http://ottocat.pixnet.net/blog/post/24215359 （2011/4/1）
205 因三級棒球的比賽在兩千年之後相當多，不僅不同級的比賽有不同的限制規定，不同主辦單 位主辦的比賽也有差異，本文僅描述整體的演進。
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係
本研究所使用的數據派棒球（Sabermetrics）一詞，有創造者自行的定義。而 對棒球數據化的定義，是指對棒球的比賽內容與狀況，用統計數字等量化方式呈 現的程度。廣義來說，棒球訓練制度的量化，與加諸在比賽規則上的量化限制，
都是棒球數據化的一環。而棒球數據化的源起，又是另一個宏大的研究願景，本 研究暫不著墨。
1990 年職棒的開打，雖然提供台灣棒球員新的生涯選擇，也帶動了三級棒 球的復興。但因為 1980 年代的三級棒球萎縮，導致本土球員的數量不足，職棒 成立後的球員來源補充不足。加上中華棒協與中華職棒的一元領導，使得職棒球 團不願／不需要投入成本建立二軍制度與球探制度，在後援缺乏的情況下除了大 量引進外籍球員之外，職棒初期的投手也被嚴重的過度使用。明星球員的過度使 用，除了引發外界的關注與討論之外，媒體也參考他國職棒（特別是美國）的狀 況來作為國內的對照。而在這些討論當中，對於數據化的討論，或說是所謂 Sabermetrics206（後文將稱之為數據派棒球）的傾向則越來越強烈。
在 1991 年民生報的一篇專題報導，指出當時美國大聯盟的球隊有將投手數 量增加的趨勢，而這樣的趨勢是為了保護先發投手不受傷，並且透過投手分工保 護先發投手，也可間接保障球隊的勝率。報導引用 1900 年的美國職棒總冠軍辛 辛那提紅人隊經理派尼拉的主張：「投手 1 場比賽頂多只能投 120 球，在一般情 形下，他只讓投手投 100 球」。作者也注意到投手完投率的下降與前幾年的完投 率有明顯的落差207。
206 Sabermetrics 是由 Society for American Baseball Research（美國棒球研究協會）的縮寫 SABE 所組 合成的字，美國棒球協會是由 Bill James 為首的棒球愛好者組成的協會，協會最明確的走向，是 以棒球的統計數據做為客觀證據的基礎進行分析。Sabermetrics 在台灣並沒有統一的翻譯，通常 稱為「棒球數據派」或有人譯成「賽伯格計量學」等。（維基百科
http://en.wikipedia.org/wiki/Sabermetrics）
207 投資愈多 勝算愈大 投手陣容 日趨龐大【1991-06-19/民生報/05 版/職棒新聞】
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而在 1995 年民生報的一篇特稿中，特別介紹美國棒球統計專家 Craig Wright 提出的 BFS 指數(The Average number of Batters faced per Start)(後有媒體譯為投手過 勞指數)208，並用此數據檢視當時的兩大投手黃平洋與陳義信，指出他們都已超過 此指數的危險值 30，並呼籲台灣職棒的球員與教練都應該注意此指數避免過度 使用投手209。這些討論都是以明確的數據做為討論的基準。而當時棒球的相關報 導，也逐漸有這樣的傾向。
雖然 BFS 指數在被媒體介紹之後並沒有被普遍的引用，大部分的討論還是 將焦點集中在投球數上。甚至報導在提及 BFS 指數時，也多會將其換算成讀者 較易理解的「投球數」來說明（以 BFS 指數的危險值 30 換算成先發投手的投球 量為 105 球）。但在棒球相關報導當中，數據化的狀況確實越來越明顯。
而在職棒開打一直到旅外球員在美國大聯盟大放異彩之前，台灣的棒球界雖 然對於所謂數據化棒球逐漸熟悉，也展現在許多報導與實際上的投手分工，但僅 停留在摸索階段。在這段期間，雖然有投球過量的討論，但是多少球是「過量」，
還沒有很聚焦的討論，影響也多只在媒體與球迷間發酵，官方反應相對來得慢。
但是以投球數這個單一的統計數據做討論的現象，確實越來越頻繁。而在二次旅 外大門大開，特別是王建民帶起的媒體報導高峰之後，職棒官方也逐漸做出了反 應與回應。
208 BFS 指數是 Craig Wright 在《The Diamond Appraised》一書中所提到的，公式為 BFS = ((IP * 3) + H + BB) / ((GS + ((G-GS) * .5))) （IP=投球局數，H=被安打數，BB=保送數，GS=先發次數，G=出 賽次數）。而在 2001 年 Keith Woolner 也提出投手濫用指數（Pitcher Abuse Point－PAP）。這兩個指 數最經常用來表示投手被過度使用的風險情況。（資料來源：
http://danagonistes.blogspot.com/2004/08/four-man-rotation-redux.html，
http://sites.google.com/site/golddragonflag/Home/%E6%8A%95%E6%89%8B%E9%98%B2%E8%AD%B7
%E6%B7%BA%E8%AB%87 2010/3/7）
209 投手過勞生涯早夭 美國棒球統計 專家研發出 BFS 指數投手及教練都應多了解【1995-05-07/
民生報/43 版/運動天地】
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2006 年，中華職棒聯盟請邀請美國大聯盟太空人隊記錄員 David Matheson 來 台參與中華職棒賽務部年度教育訓練，帶來大聯盟在記錄上面的經驗作為國內的 參考，「期望帶給國內紀錄上的觀念提升。」210。並且「為了提供更多樣化的記 錄分析資料與更便利的查詢使用」，在 2006 年首次更換了記錄資訊管理系統，當 時聯盟官方如此表示：
棒球運動其吸引人的地方與球員的傲人成就大部份都是建立在『棒球記錄』
之上，這些數字所組合而成的棒球記錄能夠帶給我們更多欣賞棒球的樂趣，
尤其偉大的棒球記錄並不會因為時空轉換之因素而被淡忘211。
這種高抬棒球數據的態度在過往從不曾發生過，甚至中華職棒聯盟在 1994 年時一度因成本考量，放棄使用測速槍測量投手的球速212，當時也引起許多批評
213。可見聯盟對數據記錄的態度在這段時間內確實有了改變。這段官方的文宣讓 人不禁想起棒球數據派的宗師 Bill James 曾寫道的：
我不關心其他的統計數字。從過去到現在，我從來不會留意股票市場……。
只有棒球例外。為什麼？因為與其他領域的統計數字不一樣，棒球統計數字 已經取得語言的力量。（James，1985；轉引自 Michael Lewis，2005：69）
當然這只是一些徵兆，並不能代表台灣棒球界的全面數據化。但也確實可看 出，棒球數據派的勢力，在此之後確實有明確的進展。台灣最大的電子佈告欄
（BBS）台大批踢踢討論區，也在 2006 年成立了名為「Sabermetrics」的「棒球統 計數據分析」版，觀其申請成立的理由：
210 中華職棒官方網頁 http://www.cpbl.com.tw/news/Newsread1.asp?Nid=3440 (時間 2011/3/29)
211 中華職棒官方網頁 http://www.cpbl.com.tw/news/Newsread1.asp?Nid=3456 (時間 2011/3/29)
212 聯盟缺錢 取消測速【1994-03-17/民生報/05 版/職棒新聞】
213 不再提供必要的資訊 取消測速因小失大【1994-03-18/民生報/05 版/職棒新聞】
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希望能藉由這個板的開立, 讓更多球迷除了原本對棒球的直覺了解之外, 更能接觸到客觀的理性分析。（＜[新板成立] Sabermetrics＞（2006/3/3）
PTT Sabermetrics 版）
從這樣的開版理由得知，棒球數據派的擁護者認為數據上「客觀的理性分析」，
對棒球來說，是除了對棒球的「直覺了解」之外相當重要的範疇，重要到必須特 別獨立出來討論。媒體也開始注意到這類現象，並對譯為「賽伯計量學」的 Sabermetrics 做專題討論。認為因為「賽伯計量學」的興起「近年來已經成為棒 球討論中的最大顯學」，甚至影響超過了棒球界到其他領域214。
我們以不同時候的報導的範本，即可明顯的讀出台灣棒球數據化的程度，確 實在這二十年來有相當大的進展。在職棒剛開打時，對於球賽的報導，通常會被 提及的頂多是最常見的打者打擊率和投手防禦率等數據。而在王建民開始在大聯 盟出賽之後，對於王建民的報導內容則經常出現過去鮮少提及的數據，我們以 2006 年聯合報的<伸卡球不會掉 建仔 5 局苦戰 >作為範本來檢視其中的變化：
1 次三振、12 個滾地球出局，是典型的「王式投球」，不過好、壞球比例接 近 1：1(53 好、42 壞)，平均每局用 19 球 (此役前，平均每局用 13.7 球)，
不太「王式」。……王建民在第 2、3 局共用掉 55 球，5 局耗 95 球，幾乎接 近前兩場投到 8、9 局的用球數。……從數據上來看，目前客場 4 勝 3 敗，
防禦率 4.99，還是比不上主場 9 勝 1 敗，防禦率 2.66。215
214 賽伯計量學 徹底改變現代棒球【2009/1/16 聯合新聞網】、賽伯計量學 魔球教主發揚光大
【2009/1/16 聯合新聞網】
215 伸卡球不會掉 建仔 5 局苦戰 【2006-08-10/聯合報/D7 版/體育】
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從報導中可看出如「好壞球比例」、「平均每局用球數」、「主、客場防禦率」
等數據，皆為近年才在報導中出現的數值。這類數據的增加，代表數據派棒球相 信這種「數據具有『語言的力量』，可以透過這些數據更了解棒球賽」的信念，
等數據，皆為近年才在報導中出現的數值。這類數據的增加，代表數據派棒球相 信這種「數據具有『語言的力量』，可以透過這些數據更了解棒球賽」的信念，