估計模型選擇與個人條件的關聯性分析

上述的分析，呈現改革開放以來中共高層菁英於正部級以上（含領導人級）

職務任職時間的描述性現象。那麼，不同型態的菁英是否在任職時間上所有差 異？具政治性與專業性條件的菁英是否受中共高層所重用？接下來我們將具體 分析菁英任職時間的個人條件差異。首先，我們將說明所估計模型的選擇。接下 來則是分別針對菁英的政治性條件、專業性條件與任職時間進行關聯性分析。

一、事件史分析的模型選擇：Cox 比例風險模型

如第三章第五節研究方法所說明的，為了避免排除事件未發生的研究個案，

事件史分析的主要特點在於以風險率與存活函數的概念，呈現個案的狀態轉移狀 態。在此中共菁英於黨政領導職務的「離職風險」將是模型的估計標的。在方法 上，針對基礎風險率（baseline hazard）分佈型態是否進行預設，既有估計模型 大致可分為三種類型。⁴首先是對風險率分佈做出預設的參數模型（parametric model），較常見的包括假設風險率為常數的指數模型（exponential model）、假設 風險率是單向（monotonically）增加或減少的偉伯模型（Weibull model）等等。

5其次，是不針對風險率函數形式預設的非參數模型（non-parametric model)。如 此的模型設定特點在於讓資料本身體現，常用在沒有解釋變項，或解釋變項為固 定特性的描述性分析。⁶

除了參數與非參數模型外，在事件史分析中最常使用的則是 Cox 比例風險 模型（Cox-proportional hazards model）。該模型的特點在於不預設風險率的形式 分配，而是置入指數的連結函數（link function），因此，也稱為半參數模型（semi- parametric model）。例如針對第 i 個觀察值，則風險率的設定如下：

4 所謂基礎風險率（baseline hazard），係指所有自變項皆為零的設定結果。

5 關於各種常見參數模型的估計與設定，可見 Janet Box-Steffensmeier and Bradford Jones, Event History Modeling: A Guide for Social Scientists (New York: Cambridge University Press, 2004), pp.

21-38.

6 Mario A. Cleves, William W. Gould and Roberto G. Gutierrez, An Introduction to Survival Analysis Using Stata, p. 5.

( ) exp( ' ) ( )0 估計上僅需區分不同個案事件發生的次序（ordered failure times）即可。在無完 全運用已知資訊下，如此的估計方法也稱為「部份概似函數」（partial likelihood function）。在每個個案的排序下，部份概似函數能有效區辨不同時間點內有可能 Cox 模型仍是較佳的選擇，請見 Janet Box-Steffensmeier and Bradford Jones, Event History Modeling : A Guide for Social Scientists, pp. 85-87.

' Roberto G. Gutierrez, An Introduction to Survival Analysis Using Stata, p.140-145。在分析中，筆者 所使用的矯正方法為 Efron 近似值估計。

表 6-2 黨政菁英政治性、專業性條件與離職風險率之關聯性分析 政治性條件 專業性條件

係數 標準誤 係數 標準誤 入黨年齡 0.01 0.01 黨職出身（副部級） -0.16 0.09+

學歷

研究生以上 -0.52 0.19**

專長領域

科技財經專長 -0.52 0.10**

社科法、人文專長 -0.48 0.15**

模型相關資訊

個數(人) 739 734

事件個數 1078 1073

卡方值(χ²) 4.54 53.58

自由度 2 3

資料來源：本研究自行整理。

說明：***表p< .001，**表p< .01，*表p< .05，+表p< .1 (雙尾檢定)。

另一方面，我們也以個人的「學歷」、「專業領域」等條件，來分析專業性條 件對黨政領導幹部的離職風險影響。⁹與前一章設定相同的是，由於專長領域已 初步對不具大學本科學歷的菁英進行篩選，因而這裡設定以「研究生以上」（對 照組為大學本科以下）、「科技財經專長」、「社科法、人文專長」（對照組為大學 本科學歷、不具特定專長者）等變項加以分析。透過表 6-2「專業性條件」的分 析，可以發現相較於大學本科以下領導菁英而言，研究生以上學歷者的離職風險 率皆顯著較低。而具科技經貿專長，以及社科法、人文專長的領導菁英，正部級 以上黨政領導職務的離職風險率也顯著較低。

透過以上初步的分析，可以發現改革開放後中共黨政菁英的政治性條件，以 及專業性條件對於離職風險率分別具顯著的影響力。副部級職務於黨職出身、具 碩士以上學歷、以及特定專長（科技財經、社科法與人文）的領導菁英，皆有顯 著較長的正部級以上領導職務的任職時間。那麼這些條件的相對影響力如何？在 未進行總體性的檢驗前，這些個別條件與離職風險的關聯性很可能只是虛假關 係。在下一節中，我們將建立模型來釐清這些不同條件對離職風險的影響。

9 至於「畢業年齡」的變項，由於具有政治贊助的意涵，為了集中分析專業性的影響，我們將於 第三節的模型分析再納入討論。