• 沒有找到結果。

第三章 語言分析的研究方法

第二節 研究問題二的方法

為回答研究問題二「強調標記多出現在新聞評論的什麼位置」,筆者設計研 究程序如圖三-6。首先根據第二章第三節文獻及新聞語料,提出新聞評論架構三 大語步(如圖三-6 中的步驟 2-1),然後逐篇劃分出語料庫中新聞評論的語步26(如 圖三-6 中的步驟 2-2),分別計算各語步中的強調標記數量,並以量化統計檢驗各 語步中強調標記數量是否有顯著差異(如圖三-6 中的步驟 2-3),來總結強調標記 常出現在新聞篇章中的位置。研究問題二的。

圖 三-6 研究問題二研究程序

一、語步結構定義

為瞭解強調標記出現在新聞評論中的位置,筆者先比較第二章第三節中前人 提出的新聞評論語步結構(van Dijk, 1992;Bhatia, 1993;Bolivar, 1994;Flink, 1999;

Bell, 2003;So, 2005;Bonyadi, 2010)之優缺點,由於 So(2005)和 Bonyadi(2010)

對語步內容的解釋較豐富,因此筆者以此二學者的分類在步驟 2-1 中根據並進一 步觀察華語新聞評論語料庫中語料,總結出新聞評論的篇章結構涵蓋三大語步

26 感謝口試委員曹逢甫老師建議用語步方法計算強調標記數量。

2-3 語步中強調標記統計

Q2 強調標記多出現在 新聞評論的什麼位置 2-2 各篇語步劃分

2-1 語步結構定義

(如圖三-7)。以下僅簡介各語法的標準與功能,各語步的例子於第四章第二節中 呈現。

圖 三-7 新聞評論語步(筆者整理)

語步一是「介紹」(Introduction),其功能是吸引讀者進入文章主題。語步一 下分兩個策略,其一是引導,主要陳述事件情況或背景、揭示作者欲討論的問題。

其二是短評,是用一或兩個簡短句子或反問句暗示作者立場。

語步二是「內文」(Body),其功能是作者提出意見並加以論證之處。語步二 內含三個策略,第一是描述背景知識或新聞事實,第二是介紹該新聞報導之問題 或解釋問題產生的因果,第三是提出相關資料或更多細節。

語步三是「結束」(Ending),其功能在總結大意並給予建議。語步三包括三 個策略,策略一是重述作者意見或論點大要,策略二是預測事件未來發展,策略 三是提出建議。

二、各篇語步劃分

在步驟 2-2 中,筆者先將語料庫中含有強調標記的新聞評論文章抓出,逐一 劃分每篇評論為三個語步(如圖三-8)。第一段劃分為語步一,原因是第一段前兩 句以數據呈現銀行放款比存款少的現況,符合語步一中的引導策略,引出作者欲 討論的話題,即「濫頭寸」。第一段最後一句帶出作者的立場,即銀行業將經營困 難,台灣經濟也將面臨困境,符合語步一中的短評策略。

語步一 介紹

•引導

•短評

語步二 內文

•背景

•解釋

•論證

語步三 結束

•重述

•預測

•建議

筆者將第二段到第六段歸入語步二,其原因是作者在這幾段中描述問題發生

更值得憂慮的是,過去十年,台灣有一些原本活躍的上市公司正在朝「中 小型化」退化。其中,人們熟悉的宏達電、宏碁、聯電等知名大企業,由於市 值節節衰退,已經變成了「中型企業」;其市值原本平均高於三千億元,如今縮 減為不到千億的規模。另外,則有四十多家中型上市企業,已萎縮為小型企業。

不僅如此,今年已有卅多家上市企業申請減資,大股東失去新的投資方向,失 去擴充版圖的雄心,現在他們只想抓著現金過自己的好日子。這種現象,恐怕 是台灣創造「經濟起飛」奇蹟以來,最大的一波投資退潮。

銀行體系有十兆元的濫頭寸貸不出去,說明台灣經濟衰退的癥結不是因為 真的「窮」了,而是民間的投資意願低落,企業家創新、打拚的意志消退。而 如果要問民間投資意願低落的禍源,企業界十指所指的,是缺水、缺電、缺工、

缺地、缺人才「五缺」;中研院士王平等人則主張,法律、環評、對中國大陸過 於保守是「三大黑手」。除此之外,我們認為更重要的,是政治因素的長期干擾,

導致投資人無所適從。包括政治人物不時發動「仇富」鬥爭,挑撥勞資對立;

發動「藍綠」及「認同」鬥爭,讓企業家無法免於政治選邊的紛擾,甚至被任 意套上「賣台」罪名而一身汙名。如此汙濁的空氣,如何激起民間投資開創的 鬥志?

【語步三】日前有藝術家感慨,台灣的低薪「是自己害的」;事實上,台灣 經濟的低投資、低成長,又何嘗不是自己害的。在台灣孤懸海隅的困頓年代,

人們再怎麼辛苦,也要借錢去投資發展產業,政府則不時提出獎勵方案鼓勵企 業投資。如今,我們有十兆濫頭寸放在銀行,既生不出利息,也變不出事業,

更創造不了新的資產與就業機會。新安逸年代的到來,加上小確幸魔咒的發酵,

以及永無休止的政治紛爭,難道就是民主台灣的宿命?

圖 三-8 語步劃分舉例

三、語步中強調標記統計

在步驟 2-3 中,筆者逐一標示出各篇新聞評論文章中各語步裡的強調標記後,

應用 Microsoft Excel 統計每篇文章中強調標記出現的語步位置與數量,最後歸納 出新聞評論篇章中強調標記出現的高頻位置,並探究其原因。