二、分量迴歸模型

前一段落的定群資料分析中，發現影響各國發展電子化政府的因素相當多元，

包含了國際競爭壓力、民眾壓力、觀念壓力..等，而這些壓力當中，不同政體類型國 家所受到的影響程度又有些微上的差異。為了進一步探索資料，本研究除了以定群資 料進行分析之外，也嘗試以近幾年才剛開始發展，但卻已受到相當大關注的分量迴歸 模型進行估計。分量迴歸的主要優點，如同本研究第三章所論述的，可以將分析資料 當中的極端值考量進資料分析當中，不會如傳統最小平方法因為估計樣本條件平均數 的方法，而容易受到極端值的影響，此外，分量迴歸也可以在不切割樣本的情況之下

（如同本節上一段落所做的分析），依照位在不同樣本分佈位置之樣本的特性進行估 計，更具體的說，分量迴歸模型可以提供分析者，每個特定百分位置的樣本，受到哪 些自變數的影響（或說自變數在整體分佈中不同位置的不同影響力）。不過，較可惜 的是，分量迴歸到目前為止，還無法估計兩個時間點以上的資料，僅能以單一年度資 料進行估計，因此，本研究後續的分量迴歸模型，在依變數方面將使用最新年度（2005）

的資料，自變數則使用前一年度的資料。

表五-11 同時列出了分量迴歸以及最小平方法的估計結果，但由於電子化的發展 並不適宜用 OLS 方法估計，因此這邊的估計結果將只作為參考之用。分量迴歸估計 結果顯示，模型中的自變數對於分量迴歸估計模型的整體解釋力，當電子發展程度越 高時，解釋力越高，可解釋變異量從第25 百分位置的 48.02%上升到第 75 百分位置 的59.06%。

在個別變數的解釋力方面，相鄰國家的UWM 在電子化政府剛開始發展的國家 當中，並沒有產生影響力，其影響力是隨著電子化政府的發展而出現，到了第75 百 分位置時才開始具有顯著的影響力（β 值=.402），這個效果差異從圖五-7 可以明顯的 看出來。人力資本指數對於電子化政府的發展則是從剛開始電子化時即產生影響力，

且隨著電子化發展程度的上升，其影響力也跟著提高（β 值從.154 提升到.240）。自由 程度對於每一個發展階段的電子化政府都有正向的影響作用，其中又以對電子化政府 中度發展國家有最大的影響力（β=0.00488）。

表五-11 電子化政府發展—最小平方迴歸與分量迴歸

自變數 OLS Quantile Regression

.25 .50 .75

22.73, p<0.001

 Adj.R²=0.7240

149

-1.00-0.500.000.501.001.50

邊際效果--網路應用程度

.2 .4 .6 .8

百分位置

圖五-7 相鄰國家 UWM 平均對電子化政府發展的邊際效果

註：圖中的灰色區域為分量迴歸的信賴區間；中間橫向虛線為OLS 的估計係數，

兩旁的橫向虛線為 OLS 的信賴區間；中間的（非直線）橫向實線為分量迴歸的 係數。

在全球化程度方面（表五-11），對於低度與中度電子化政府發展的國家來說，

具有顯著的影響力，但是其影響效果到了電子化政府高度發展之後就消失。比較有趣 的是，網路應用程度對於電子化政府剛起步的國家，並沒有顯著的影響力，反而對於 那些已經高度發展的國家來說，網路應用程度的提升對電子化政府的發展具有顯著的 影響。（圖五-8）

圖五-8 網路應用程度對電子化政府發展的邊際效果

註：圖中的灰色區域為分量迴歸的信賴區間；中間橫向虛線為OLS 的估計係數，兩旁 的橫向虛線為OLS 的信賴區間；中間的（非直線）橫向實線為分量迴歸的係數。

-0.500.000.501.00

邊際效果--相鄰國家UWM平均

.2 .4 .6 .8

百分位置

在交互作用方面（表五-11），電子化政府發展初、中期，雖然網路應用程度的 平均影響程度不顯著，但如果考量不同政體類型即可發現，相對於總統制類型的國 家，網路應用程度的影響力，在專制獨裁與議會制型國家會有所提升，其中專制獨裁 制國家的提升效果，在電子化政府中度發展的國家更為明顯。此外，相鄰國家UWM 平均所造成的發展趨力，在高度電子化發展階段，議會制型國家會低於總統制型國 家。全球化程度的影響力，對於專制獨裁國家在電子化發展早期來說，影響力不如總 統制國家，而對於議會制國家的影響，則在電子化高度發展階段超越了總統制國家。

最後，人力資本指數在電子化達到高度發展的國家中，對專制獨裁國家的影響低於總 統制國家。

第三節 影響電子民主參與發展的因素

由於電子化政府的網站發展，以及電子民主概念下的網路民主參與，是兩個相 當大的不同概念，這個區別從許多文獻將它們分屬電子治理的不同類型可略知一二，

而這也是為何本研究以聯合國的電子化政府網站評比，與電子民主參與指數作為本研 究兩個依變數的原因。本研究認為，因為概念上的差異，在解釋模型中影響電子化民 主參與的因素，理當與影響電子化政府發展的因素有所區別。

接下來，本研究將循著與電子化政府相同的分析方法，找出影響電子民主參與 發展的因素。由於這兩個模型所使用的自變數都相同，因此本節將不再分析個別變數 的基本描述及雙變數分析，相關數據請參考本章第一節。

151

051015Density

0 .2 .4 .6 .8

電子民主參與利用率

圖五-9 電子民主參與利用率直方圖

至於依變數的部份，如同電子化政府的模型，因為電子民主參與利用率（UEP）

的分佈呈現明顯的右偏狀況（圖五-9），因此也是將其開平方根之後再放入模型當中。