從上述的資料來看，電子化政府與電子民主參與的發展成效，國家與國家之間 的差異逐漸擴大，顯示全球存在著不同發展樣態的國家。本小節的主要目的即要探 討，這些不同的發展樣態，是否都是指向政策理想點發展，出現δ 驅同。根據政策學 者Heichel et al.（2005），所謂的「δ 驅同」是指所有行為者的政策發展都往一個理想 的政策目標（exemplary model）前進，例如國際組織或先進國家所推動的政策典型。
事實上，這類趨同發展對於電子化政府或電子民主參與論者來說，並不是一個陌生的 預期，因為絕大多數的公共行政與政策學者都會不加思索地假定，政府業務的電子化 已經是一股不可抵擋的趨勢，呈現偏向科技決定論（technology determinism）的思維。
在測量上，以往在經濟學的研究當中，很少在δ 趨同著墨，其中一個原因在於，
政策與典型之間的距離是相當難衡量的概念，也就是因為如此，到目前為止包含公共 政策或經濟學界，對於δ 驅同如何測量仍沒有共識出現（Heichel et al., 2005），少數 幾篇文獻如Coleman（1994）用主觀評斷給予相似性指數的方式，評斷五個國家的銀 行政策與合作主義模型之間的距離，但這僅能套用在小樣本的研究之上。
本研究所使用的方法將分成幾個部分，首先，透過描述性統計的方式，呈現出 每個國家前後的變化（change）。由於如果將所有國家放在一起，觀察其整體變化，
僅能從淨變量（net change）進行解釋，無法推論這個淨變量是否來自「所有」國家 的變化，因此當本研究的興趣是在回答，是否「往政策理想點移動」是一個全球性的 趨勢時，將需要個別觀察對象的變化（individual change）。其次，將嘗試利用集群分 析（cluster analysis）的方式，在全球各國間分出幾種不同的發展族群，然後再用發 展趨勢圖的呈現方式，討論各種不同樣態的發展是否往政策理想點趨近。所謂的集群 分析，是一種探索性的資料分析方法，透過數值分類法（numerical taxonomy）將所 有觀察值依照所選定的變數分成幾個相異性程度大的群組，而每個群組內的觀察值相 似性最高。第三，本研究將比較這些不同發展趨勢的國家在政體類型上的差異。
首先，從表四-4 顯示，不論是 BEG、UWM 或是 UEP 資料，都有相當大比例的
國家，經歷了幾年的科技發展之後，政府業務電腦化的成效卻呈現不變、或甚至退步 的情形，以UEP 為例，在經歷兩年的時間之後，只有 47.39%（7.81%+39.58%）的國 家「從0 上升」或是「從原大於 0 的值上升」，有 13.54%的國家保持「完全未發展」
狀態，將近40%的國家出現退步的狀態。綜言之，並非全球所有國家都朝著政策的理 想點上升。
表四-4 全球政府業務電子化進步/退步情形次數分佈表
布朗大學
BEG 2008-2003 年間變化類型
國家數 有效百分比沒變 一直保持0 0 0.00%
一直保持同一個大於0 的值 12 6.38%
進步 從0 上升 0 0.00%
從原大於0 的值上升 104 55.32%
退步 從原大於0 的值下降 72 38.30%
從原大於0 的值下降至 0 0 0.00%
小計
188 100%
聯合國
UWM 2005-2003 年間變化類型
國家數 有效百分比沒變 一直保持0 9 4.69%
一直保持同一個大於0 的值 0 0.00%
進步 從0 上升 9 4.69%
從原大於0 的值上升 137 71.35%
退步 從原大於0 的值下降 34 17.71%
從原大於0 的值下降至 0 3 1.56%
小計
192 100.00%
聯合國
UEP 2005-2003 年間變化類型
國家數 有效百分比沒變 一直保持0 26 13.54%
一直保持同一個大於0 的值 0 0.00%
進步 從0 上升 15 7.81%
從原大於0 的值上升 76 39.58%
退步 從原大於0 的值下降 60 31.25%
從原大於0 的值下降至 0 15 7.81%
小計
192 100.00%
註：此表僅計算第一年與最後一年之間的差別
若將電子化發展程度的變化情形與各國的政體類型進行交叉則可以發現（表四 -5），專制獨裁型國家有將近七成在 BEG 中是進步的，高於總統制（51.96%）與議會
111
表四-6 全球政府業務電子化進步/退步情形與經濟發展程度交叉表
113
（50%）。在 UWM 部分，高所得類型國家中以「從原大於 0 的值上升」的比例最高
（87.76%），只有一成左右是「從原大於 0 的值下降」；低所得國家中，也是以「從原 大於0 的值上升」的比例最高（51.02%），但也有超過兩成是從原有大於0 的值下降，
甚至下降至 0。最後，在 UEP 部分，高所得類型國家中以「從原大於 0 的值上升」
的比例最高（59.18%），但也有超過三成是「從原大於 0 的值下降」（32.65%），而低 所得國家中，最高比例是「一直保持0」，有 15 個國家（30.61%），從 0 上升或是從 原有大於0 值上升的比例，則各自有 16.33%與 18.37%。
從上面幾個表來看（表四-5 及四-6），不同政體類型與不同經濟發展程度的國 家，在電子化的發展變化上有許多的差異存在。大致上來說，議會制型態的國家的成 長會優於另外兩種政體型態，高所得國家也會優於較低所得類型的國家。
除了描述性統計之外，本文接下來將利用集群分析，將每個年度的觀察值視為 不同變數，區分出在這幾年的觀察期間，變化程度最相近（組內相似程度最高）的幾 個不同族群，並觀察每個組別的變化趨勢，如果全球趨同的假設成真，那麼不管區分 出來的集群如何，應當都呈現出往政策理想點移動的樣態。表四-7 為 BEG 資料的集 群分析結果，採用階層式集群分析方法（hierarchical cluster analysis）中的華德法
（Ward’s method），以組內誤差平方和最小為分組依據，大致可以區分成四個集群，
依照電子化的發展程度從最好到最差，本研究將其命名為第1 類到第 4 類。
表四-7 BEG 集群分析結果
第 1 類 第 2 類 第 3 類 第 4 類 全部 2003 年平均 38.41 31.67 27.47 25.49 29.33 2004 年平均 36.39 28.05 23.31 18.02 25.12 2005 年平均 39.19 27.18 23.86 19.08 25.29 2006 年平均 45.58 29.77 25.84 18.47 27.42 2007 年平均 49.44 32.82 28.49 20.52 30.21 2008 年平均 51.19 32.54 29.75 22.54 30.99 2003-2008 年平均 43.36 30.34 26.46 20.69 28.06 國家個數 8 69 87 19 183
0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00
BEG2003 BEG2004 BEG2005 BEG2006 BEG2007 BEG2008
第1類 第2類 第3類 第4類 所有國家
全球各國當中，僅有第1 類當中的八個國家（澳洲、加拿大、德國、愛爾蘭、
韓國、新加坡、英國、美國），具有明顯的往上發展趨勢，亦即往所謂的政策理想點 頂端趨近，第3 類（87 個國家）與第 2 類（69 個國家）的國家，雖然就目前為止已 經達到中度發展，但其發展趨勢逐漸趨緩，沒有繼續往政策理想點趨近，第4 類（共 19 個國家）的較低度發展國家（大部分都是非洲國家），不僅電子化政府的發展嚴重 落後，也沒有出現明顯往上進步的趨勢。（圖四-4）
圖四-4 集群分類歷年 BEG 平均趨勢圖
若將 BEG 集群分類結果與政體類型進行交叉後發現（表四-8），幾乎所有的專 制獨裁國家（60.87%+34.78%）與總統制及半總統制國家（55.45%+27.72%），都是電 子化政府發展程度中等的第2 類與第 3 類；另外，專制獨裁國家中，只有 4.35%（1 個）是電子化政府發展最為落後的第4 類，但總統制與半總統制國家中，則有 14.85%
（15 個）國家是第 4 類；議會制國家中，有大約 10%是發展最佳的第 1 類，其他則 大多是發展中等的第2 類與第 3 類（28.81%+55.93%）。
115
2003平均值 2004平均值 2005平均值
第1類