一、報紙廣告說服力量表
以單相關（simple correlation）分析應變數與自變數之間的相關性 發現，十二個自變數中有九個自變數和應變數之相關係數達到p < .001 以上的顯著程度。而且，文案內容結構因素。插圖內容結構因素與廣告 訴求因素等三個變數與應變數之相關係數均達到.80 以上，可證明其間 有相當高的相關性。
二、影響報紙廣告說服力之因素
從單相關迴歸分析，與顯著度測驗的結果，可以發現各自變數與應 變數之間均有不同程度的相關性。分析結果，本論文所列的自變數均有 很強的「決斷」能力，12 個自變數中，僅有 2 個自變數不顯著，而有 9 個自變數到達.001 的顯著程度，1 個自變數達到 .01 的顯著程度（見表 三）。
報紙廣告說服力公式――以女性時尚產品廣告為例
表三：影響報紙廣告說服力之因素
變項 相關係數 決斷係數 迴歸方程式 F值 顯著度
文案內容
結構因素 .850880 .723997 Y = 40.85236 + 1.98340X9 73.447 p < .001 插圖內容
結構因素 .835853 .698650 Y = 38.11128 + 4.35131X10 64.916 p < .001 廣告訴求
因素 .823713 .678503 Y = 44.31242 + 2.99780X12 59.093 p < .001 典型廣告
組件 .790832 .625413 Y = 23.93735 + 2.43776X11 46.749 p < .001 色彩在
廣告版面 所佔比率
.789125 .622718 Y = 43.01389 + 3.3311X6 46.215 p < .001
廣告版面
大小 .743664 .743664 Y = 42.8475 + 4.37649X1 37.380 p < .001 標題內容
結構因素 .672408 .452133 Y = 45.18724 + 3.04685X8 23.107 p < .001 色彩種類 .645420 .416567 Y = 43.05104 + 2.98243X2 19.992 p < .001 標題在
廣告版面 所佔比率
.617863 .351755 Y = 43.37288 + 6.28429X3 17.290 p < .001
空白在 廣告版面 所佔比率
.417725 .174494 Y = 46.29559 + 2.15191X4 5.919 p < .01
標題字數 -.172537 不顯著
商品及廠商 名稱在廣告 版面所佔比 率
.068656 不顯著
三、報紙廣告說服力公式
經以電腦將十二個自變數均讀入逐級迴歸分析中，所得的迴歸方程 式即為「女性時尚產品報紙廣告說服力公式」：
複相關係數（multiple correlation coefficient）：.957 F 值：15.300
顯著程度：p < .001 極顯著
決斷係數（coefficient of determination）：.915
Y = 35.43323 + 0.45354 X1 - 1.11518 X2 - 0.03341 X3 + 0.74022 X4 - 0.02365 X5 + 2.32321 X6 - 0.07796 X7 + 0.92772 X8 + 0.25462 X9 + 1.74634 X10 + 0.25477 X11 - 0.30064 X12（公式一）
Y：報紙廣告說服力分數 35.43323：常數
X1：廣告版面大小 X2：色彩種類
X3：標題在廣告版面所佔之比率 X4：空白在廣告版面所佔之比率 X5：LOGO 在廣告版面所佔之比率 X6：色彩在廣告版面所佔之比率 X7：標題字數
X8：標題內容結構因素 X9：文案內容結構因素 X10：插圖內容結構因素
報紙廣告說服力公式――以女性時尚產品廣告為例
X11：典型廣告組件 X12：廣告訴求因素
本公式之決斷係數高達.915，亦即以此 12 個自變數所組成的公式 以之來推斷女性時尚產品之報紙廣告有91.5% 的正確度。
此外為了實際應用上的方便，再以.05 的顯著度為基準，做了一次 逐級迴歸分析，納入了「X6：色彩在廣告版面所佔之比率」、「X9：文 案內容結構因素」、「X10：插圖內容結構因素」三項變數。
複相關係數：.939 F 值：64.200
顯著程度：p < .001 極顯著 決斷係數：.881
Y = 37.22179 + 1.33360 X6 + 0.89472 X9 + 1.90059 X10
四、報紙廣告說服力公式之應用
為使本公式在實際使用上可以將說服力分數來推斷說服力程度，茲 以常態分配（normal distribution）的原則，將說服力分數界定成五個說 服力程度：極高說服力、高說服力、中度說服力、低說服力、極低說服 力。也就是說，每個說服力程度各佔常態曲線（normal curve）下面積 的百分之二十。
應變數的平均數（X ）為52.29657，標準差（standard-deviation, S）
為5.33806。而所謂 Z 分數（Z-score），即表示在常態曲線之下，介於 平均數和以標準差所示的任一分數間所佔面積（area）的分數。中度說 服力程度即在平均數左右各佔10% 的面積，而高說服力程度（Z2），
即在中度說服力程後右界向右佔20% 的面積，而極高說服力程度（Z1） 即佔所剩的20% 的面積。反之，向左即可推出低說服力程度（Z3）與
極低說服力程度（Z4）所佔的面積。
從「常態曲線下面積表」（areas under the normal curve）可以求得：
Z1=.84 Z2 = .25 Z3 = -.25 Z4 = -.84
而Z 分數之公式為 Z = S
X X −
亦即X = ZS + X，根據演算所得，即可擬定報紙廣告說服力程度與
報紙廣告說服力分數對照表。
表四：報紙廣告說服力程度與報紙廣告說服力分數對照表
說服力程度 說服力分數
極高 56.78054 以上
高 53.63107 ~ 56.78053 中度 50.96205 ~ 53.63108 低 47.81267 ~ 50.96204
極低 47.81266 以下