研究程序

本文採用來自中研院平衡語料庫（以下簡稱語料庫）以及 ptt 討論區文 章標題中包含副詞“又”的語料各 350 筆，對這 700 筆語料進行客觀語義及主 觀情態類型的量化分析。以下介紹語料蒐集及歸類流程。

1. 語料蒐集

本文的語料來源分為語料庫與 ptt 兩部分。首先，在語料庫的部份，為 了選取具有使用代表性的語料，本文在語料搜尋的條件設定中，選取語料庫 中的所有語式、文體、媒體、以及主題，僅以關鍵詞“又”作為條件進行搜尋。

並在搜尋結果的 5000 筆資料中，不設任何排序條件，以隨機的方式選取前 350 筆語料進行分析。

其次，是 ptt 的語料蒐集。為取得大量的情態用法語料，特別是直述句 情態用法，本研究針對 ptt 網路論壇中的討論區

36文章標題進行語料蒐集。由於發表者往往將自身的主觀態度與情感，

濃縮在標題句中呈現，故本研究採用這些討論區的發表文章標題，作為副詞

“又”表主觀情態用法的主要語料來源。同時對於無法直接從標題判斷發表者 意圖的語料，例如標題“又…”，本研究則記錄其文章的關鍵內容（如：“拜 託我不要再哭了”），作為判斷情態時的參考依據。本文以“又”作為關鍵字，

搜尋討論區中發表日期截至 2011 年 6 月 13 日為止的文章標題，其發表時間 最早溯及 2006 年。由於每一版的文章總量不同，搜尋到含“又”的標題語料 量也不一，扣除回應原文章（如：“[問題] 又是關於紅包…”）的重複標題

（如：“R: [問題] 又是關於紅包…”）後，本文共採用 350 則標題語料，其 中包含 Hate 板 81 則、FamilyCircl 板 26 則、marriage 板 52 則、GetMarry 板 76 則、heart 板 77 則，以及 Baseball 板 38 則。

2. 歸類流程

本研究的語料歸類流程，可以下圖三-5 及圖三-6 表示之。

36 包含 Hate（黑特板）、FamilyCircle（和樂家庭板）、marriage（婚姻板）、GetMarry

（結婚板）、heart（哈特）、以及 Baseball（棒球）。

圖三-5 本研究語料之客觀語義歸類流程圖

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首先，如圖三-5 所示，本文將蒐集的語料庫及 ptt 語料，先依據是否表 達說話者的觀點與態度進行分類，區分為情態用法與客觀用法（或稱非情態 用法）兩大類。如例句（140）與（141）在此流程中便分別歸類為客觀用法 與情態用法。

（140）我們團員多半攜帶了自動相機，我們之中又有人攻讀攝影，所以很自然地，

我們希望拍照。（語料庫）

（141）社會真的變了 離婚又馬上結婚? （不悅）（ptt）

再者，對於歸類為情態用法的語料，本文將其依據呈現句型再區分為否 定句、反問句，以及直述句三種類型。接著，對於“又”在命題中具有實質語 義的客觀用法及直述句情態用法，本文根據 3.2.1 訂定的語義分類標準，對 此二用法中的“又”進行客觀語義分類，分為「重複」、「相繼」、「並列」、「轉 折」及「遞進」五種語義；其中複合出現的語義，如「相繼＋轉折」與「相

圖三-6 本研究語料之主觀情態歸類流程圖

繼＋遞進」，以及語義判定受主觀認知影響的語料，如「並列或轉折」與「並 列或遞進」，本文以同時歸類於該兩種語義的方式處理。此外，對於遞進義 語料，我們依據其遞進關係分別標註其為「程度」、「整體部分」、「因果」或

「條件」遞進。在此同時，所有語義類型的語料，如在“又”的上下文中具有 搭配成分，本文也依據其搭配位置（上文或下文）分別進行記錄。

繼之，如上圖三-6 所示，對於已根據呈現句型進行分類的情態用法語 料，我們依序對其進行主觀情態分類。首先根據 3.2.2 訂定的情態分類標準，

本文將直述句的情態用法依序分為「不悅」、「無奈」、「不好意思」、「得意忘 形」以及「喜出望外」五種；反問句及否定句的情態用法則依序分為「不悅」、

「無奈」、「急切」、「輕鬆」四種。

2. 語料分析

在語料分析的階段，本文首先計算各種客觀語義的使用頻率及表現情態 功能的機率；其次計算“又”出現主觀情態的頻率，以及其呈現句式分布的情 形；最後，本文針對情態用法中的三種句式，分別計算各句式中情態類型的 分布高低，以及五種客觀語義“又”出現在直述句情態用法中的比例。

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